'สำรวจ' จักรวาลด้วย AI เพื่อค้นหามนุษย์ต่างดาว

ในยุคปัจจุบันผู้เชี่ยวชาญและนักวิทยาศาสตร์จำนวนมากได้ทำการวิจัยเพื่อชี้แจงปริศนาการดำรงอยู่ของ มนุษย์ต่างดาว ในจำนวนนี้ กระทรวงกลาโหมสหรัฐฯ ได้จัดตั้งสำนักงานแก้ไขปัญหาความผิดปกติทุกโดเมน (AARO) ขึ้นในปี 2022 เพื่อประสานงานความพยายามของรัฐบาลกลางเกี่ยวกับปรากฏการณ์ความผิดปกติที่ไม่สามารถระบุได้ (UAP) หลังจากมีรายงานการพบเห็นยูเอฟโอจำนวนมาก ภาพ: บทสนทนา

แม้ว่าสำนักงานการแก้ไขความผิดปกติทุกโดเมน (AARO) จะเผยแพร่รายงานประจำปี แต่ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เกี่ยวกับ UAP ที่เปิดเผยต่อสาธารณะยังคงจำกัดมาก ภาพ: Getty Images / Anton Petrus

เมื่อเผชิญกับสถานการณ์ดังกล่าว ทีมนักวิจัยจากศูนย์ดาราศาสตร์ฟิสิกส์ฮาร์วาร์ด-สมิธโซเนียน (CfA) และโครงการกาลิเลโอได้เสนอให้ใช้กล้องอินฟราเรดแบบพาโนรามาที่เรียกว่า Dalek ซึ่งเป็นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อค้นหา สัญญาณรบกวนของมนุษย์ต่างดาว ภาพถ่าย: MARK GARLICK/SCIENCE PHOTO LIBRARY via Getty Images

ตามแผน เป้าหมายของกล้องอินฟราเรดแบบพาโนรามา Dalek คือการใช้ประโยชน์จากความก้าวหน้าของ AI เพื่อ "สแกน" ท้องฟ้าเพื่อค้นหาสัญญาณของเทคโนโลยี ของมนุษย์ต่างดาว ภาพถ่าย: NASA/SOFIA/Lynette Cook

โครงการนี้ได้รับการนำโดย Laura Domine ซึ่งเป็นนักวิจัยหลังปริญญาเอกจากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดและสมาชิกของโครงการ Galileo ร่วมกับนักวิทยาศาสตร์จากหลายองค์กร รวมถึง CfA, Whitin Observatory, UAP Research Science Alliance และ Atlas Lens Company ข้อเสนอของนักวิทยาศาสตร์ถูกนำเสนอในการประชุม Lunar and Planetary Science Conference (LPSC) ปี 2025 ซึ่งจัดขึ้นในเดือนมีนาคมที่ผ่านมาที่รัฐเท็กซัส สหรัฐอเมริกา ภาพ: Shutterstock.

Dalek กล้องอินฟราเรดแบบพาโนรามาที่ตั้งชื่อตามตัวร้ายในซีรีส์ทางโทรทัศน์เรื่อง Doctor Who ทำหน้าที่เป็นหอสังเกตการณ์ภาคพื้นดินหลายโหมดและหลายสเปกตรัม โดยรวมเอาการรวบรวมข้อมูลอินฟราเรด ออปติคัล วิทยุ และอะคูสติกเข้าด้วยกัน ภาพ: Shutterstock.

กล้องอินฟราเรดแบบพาโนรามา Dalek ถูกสร้างขึ้นตามคำแนะนำจาก NASA ในการศึกษาวิจัยอิสระในปี 2023 ซึ่งเน้นย้ำถึงความจำเป็นของระบบการตรวจจับความเร็วสูงพร้อมความสามารถในการปรับเปลี่ยนในช่วงเวลามิลลิวินาที อุปกรณ์นี้รวมเซ็นเซอร์หลายตัวเพื่อระบุเหตุการณ์ UAP อย่างครอบคลุม ตั้งแต่รูปร่าง สี การเคลื่อนไหว ไปจนถึงเสียง ภาพ: Apostoli Rossella / Getty Images

โครงการกาลิเลโอดำเนินการหอสังเกตการณ์แบบเปิดที่มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด รัฐเพนซิลเวเนีย และรัฐเนวาดา ซึ่งสามารถบันทึกวัตถุได้ประมาณ 100,000 ชิ้นต่อเดือน โดยสามารถบันทึกวัตถุได้มากกว่า 1 ล้านชิ้นจนถึงปัจจุบัน ซึ่งสร้างฐานข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยมีการรวบรวมไว้อย่างเป็นระบบ รูปภาพ: cosmin4000, homeworks255, fergregory, den-belitsky/iStockphoto; ภาพประกอบโดย L. Steenblik Hwang

ข้อมูลจากกล้อง Dalek จะถูกประมวลผลโดยซอฟต์แวร์ปัญญาประดิษฐ์ที่บูรณาการโมเดล YOLO (You Only Look Once) สำหรับการตรวจจับวัตถุ และอัลกอริทึม SORT (Simple Online and Realtime Tracking) สำหรับการสร้างเส้นทางใหม่ จากนั้น วัตถุที่คุ้นเคย เช่น เครื่องบิน โดรน ดาวเทียม นก และบอลลูน จะถูกจัดประเภทและช่วยระบุกรณีผิดปกติที่ไม่เข้าข่ายหมวดหมู่ที่ทราบ ภาพ: David Wall/Getty Images

วัตถุที่มีแหล่งที่มาไม่แน่ชัดซึ่งไม่สามารถจำแนกประเภทได้จะถูกตรวจสอบเพิ่มเติมเพื่อระบุสัญญาณที่อาจเป็นไปได้ของอารยธรรมที่มีเทคโนโลยีจากนอกโลก ทีมวิจัยกล่าว ภาพ: scitechdaily

ขอเชิญผู้อ่านชมวิดีโอ: ความจริงเกี่ยวกับหลักฐานการ "ลงจอด" ของมนุษย์ต่างดาวบนโลกในปีพ.ศ.2490

ที่มา: https://khoahocdoisong.vn/ra-soat-vu-tru-bang-ai-tim-kiem-nguoi-ngoai-hanh-tinh-post268233.html