Недавно Bloomberg и The Walls Street Journal сообщили, что Apple и NVIDIA рассматривают возможность инвестирования в OpenAI (владельца ChatGPT) в следующем раунде финансирования. Ожидается, что стоимость OpenAI составит около 100 миллиардов долларов.
Страх перед пузырем ИИ
OpenAI — лишь один из многих проектов, в которые Apple и NVIDIA инвестируют в ИИ. Сама NVIDIA также получает большую прибыль от ИИ, поскольку чипы и процессоры обработки изображений корпорации активно потребляются в связи с гонкой по разработке моделей ИИ. Согласно финансовому отчету за второй квартал (заканчивается 28 июля), опубликованному в конце августа, выручка NVIDIA составила 30 млрд долларов США, что на 15% больше по сравнению с первым кварталом и на 122% больше по сравнению с аналогичным периодом 2023 года. Из общей выручки в 30 млрд долларов США группа продуктов для центров обработки данных, специализирующаяся на разработке искусственного интеллекта, получила выручку в размере до 26,3 млрд долларов США, что на 16% больше по сравнению с первым кварталом и на 154% больше по сравнению с аналогичным периодом 2023 года.
Многие технологические компании увеличивают инвестиции в ИИ (фото сделано на технологической конференции в США в конце 2023 года)
Тенденция к росту инвестиций в ИИ продолжает активно расти. По данным финансовой группы Golman Sachs, ожидается, что крупные технологические корпорации (часто называемые Big Tech) и инвесторы в ближайшие годы потратят более 1000 миллиардов долларов США на разработку искусственного интеллекта. Компания PitchBook, занимающаяся сбором данных о венчурном капитале, обнаружила, что только во втором квартале 2024 года бум в сфере ИИ побудил венчурные фонды инвестировать 55,6 млрд долларов в соответствующие стартапы.
Однако на фоне этой захватывающей тенденции многие американские финансовые эксперты предупреждают, что с точки зрения инвестиций индустрия ИИ находится в пузыре и даже становится «бомбой замедленного действия». Газета Washington Post процитировала некоторых инвесторов, которые выразили обеспокоенность тем, что огромные суммы денег, вливаемые в ИИ крупными технологическими компаниями, инвесторами фондового рынка и венчурными компаниями, могут привести к возникновению финансового пузыря.
На недавней ежеквартальной конференции Google генеральный директор компании Сундар Пичаи (который также является генеральным директором материнской компании Alphabet) ответил на вопрос аналитиков о том, когда окупятся инвестиции в ИИ в размере 12 миллиардов долларов.
Высокая или низкая эффективность инвестиций?
Недавно финансовые группы Goldman Sachs и Barclays, а также венчурные фонды, такие как Sequoia Capital, опубликовали отчеты, в которых выразили обеспокоенность относительно устойчивости «модного увлечения» ИИ.
Руководители технологических компаний продолжают настаивать на том, что ИИ изменит современную жизнь так же, как это сделали Интернет или мобильные телефоны. На самом деле ИИ значительно усовершенствовался и уже используется для перевода документов, написания электронных писем и помощи программистам в написании кода. Однако аналитики сомневаются, что недавний всплеск инвестиций в ИИ когда-либо принесет прибыль. Стоит ли вкладывать столько средств в ИИ только для того, чтобы заменить низкооплачиваемые рабочие места?
Согласно недавней оценке Barclays Financial Group со ссылкой на мнения аналитиков, ожидается, что с настоящего момента и до 2026 года крупные технологические компании будут тратить около 60 миллиардов долларов США в год на разработку моделей ИИ, но зарабатывать на ИИ будут лишь около 20 миллиардов долларов США в год.
Недавно Goldman Sachs подготовил отчет, в котором собраны мнения многих соответствующих экспертов. Экономист Дарон Асемоглу из Массачусетского технологического института (MIT) в США подсчитал, что в ближайшие 10 лет только 25% задач с использованием ИИ будут автоматизированы с целью сокращения затрат, то есть ИИ поможет улучшить не более 5% рабочих задач, выполняемых человеком. Он считает, что передовые модели ИИ, которые окажут глубокое влияние, в ближайшее время не будут реализованы. Таким образом, профессор Асемоглу прогнозирует, что в ближайшие 10 лет ИИ поможет повысить производительность труда в США всего лишь на 0,5% и обеспечит 0,9% роста ВВП страны.
Аналогичным образом Джим Ковелло, руководитель отраслевых исследований Goldman Sachs, утверждает, что запланированные инвестиции в размере 1 триллиона долларов не предназначены для решения достаточно сложных проблем, чтобы обеспечить адекватную отдачу. Он отмечает, что такие изобретения, как ранний Интернет, создавали недорогие решения дорогостоящих проблем, в отличие от современного ИИ.
Однако старший экономист Джозеф Бриггс из Goldman Sachs настроен более оптимистично. Г-н Бриггс прогнозирует, что в следующем десятилетии ИИ может помочь автоматизировать 25% рабочих мест, повысить производительность труда в США на 9% и ускорить совокупный рост ВВП на 6,1%.
Источник: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm
Комментарий (0)