В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) открывает новый поворотный момент во многих отраслях промышленности по всему миру, включая электроэнергетику. Быстрое развитие искусственного интеллекта привело к значительным улучшениям в автоматизации процессов, повышению точности и эффективности управления, эксплуатации и обслуживания энергосистем.
Авторский коллектив ПК Куанг Три получил Вторую премию на церемонии закрытия и награждения 17-го Национального конкурса технических инноваций - Фото: TUAN VIET
Раньше проверка сетей требовала больших усилий и времени и часто не достигала желаемой точности из-за зависимости от человеческого фактора. В целях популяризации достижений в использовании беспилотных летательных аппаратов в сфере управления, уделяя особое внимание исследованию беспилотных летательных аппаратов и применению Интернета вещей в программировании и настройке маршрутов полетов, автоматическому управлению полетами для сбора данных (изображений, видео) с помощью систем ИИ, группа авторов компании Quang Tri Power Company (PC Quang Tri) создала тему «Исследование и применение технологии Интернета вещей, интегрированной с базой данных ГИС, для настройки автоматического режима полета для устройств БПЛА, сбора и обработки данных изображений распределительной сети, автоматического предупреждения о рисках безопасности сети с помощью искусственного интеллекта».
Проект под руководством директора PC Куанг Три Фан Ван Винь, который только что занял второе место на 17-м Национальном конкурсе технических инноваций (2022–2023), организованном Вьетнамским союзом научно-технических ассоциаций и Вьетнамским фондом поддержки технических инноваций (VIFOTEC), является типичным примером применения Интернета вещей для решения конкретных задач в электроэнергетической отрасли.
В этой теме рассматривается проблема комплексно, творчески и целенаправленно, с применением Интернета вещей и искусственного интеллекта в области управления и обслуживания электросетей, с упором на применение Интернета вещей в системе автоматического управления полетом flaycam, с использованием искусственного интеллекта для выявления аномальных объектов в электросети.
Новизна этой темы обусловлена объединением двух основных направлений: искусственного интеллекта и программирования автономных полетов дронов. В постоянно развивающейся среде информационных технологий ИИ играет важную роль в обработке данных и анализе изображений и видео. Дроны все чаще используются для мониторинга и управления инфраструктурой электросетей, однако обработка данных с дронов по-прежнему требует вмешательства человека.
Сочетание дронов с искусственным интеллектом повышает уровень автоматизации и снижает зависимость от людей. Использование дронов/БПЛА, запрограммированных на автономный полет для сбора изображений/видео, помогает сократить время и затраты по сравнению с традиционными методами. В сочетании с искусственным интеллектом обнаружение рисков безопасности может осуществляться быстро и эффективно, что повышает способность быстрее реагировать и решать проблемы безопасности.
Проверка электрических сетей и выявление угроз безопасности часто требует, чтобы сотрудники работали в опасных условиях. Использование дронов/БПЛА и искусственного интеллекта позволяет делать это удаленно и снижает риск для персонала. Дроны/БПЛА способны летать в труднодоступных или опасных районах.
Использование ИИ позволяет более автоматизировать и точно обрабатывать и анализировать изображения/видео, полученные с помощью дронов/БПЛА. Это помогает сократить количество человеческих ошибок и повысить способность эффективно выявлять потенциальные риски. Технологии беспилотных летательных аппаратов и искусственного интеллекта могут расширить масштаб и сферу применения на множество различных регионов и территорий, от городских до сельских, помогая повысить способность обнаруживать и реагировать на проблемы безопасности в глобальной энергосистеме.
Беспилотники используются для выполнения комплексных задач по мониторингу электросетей, тем самым выявляя слабые места, повреждения или потенциальные риски на линиях электропередач, подстанциях и электрических конструкциях. ИИ в сочетании с дронами помогает быстро обнаруживать ущерб после стихийных бедствий, таких как штормы, землетрясения и оползни, помогая управляющим органам иметь полную и точную информацию для принятия своевременных мер по устранению последствий. Программирование автономного полета в сочетании с искусственным интеллектом позволяет проводить проверки, оценивать состояние опор электропередач, измерять параметры окружающей среды и данные для раннего выявления потенциальных проблем.
Кроме того, с учетом все более быстрого развития технологий точность новых моделей ИИ и алгоритмов глубокого обучения постоянно повышается, а связь с дронами/БПЛА через системы Интернета вещей все больше развивается и становится более полной, с высокой степенью автоматизации. Это гарантирует, что исследования по созданию новых систем на новых технологических платформах, повышению точности, автоматизации и одновременному освоению технологий для разработки крайне необходимы. Использование этих дронов для сбора изображений и видеоданных и применения искусственного интеллекта не только просто, но и эффективно для улучшения управления и поддержания безопасности электросетей.
Учитывая, что характеристики распределительной сети, атрибуты и объекты отличаются от предыдущих исследований устройств, исследовательская группа поставила задачу создания приложения Интернета вещей в сочетании с моделью ИИ для обнаружения отклонений в распределительной сети.
В частности, особое внимание уделяется автоматизации при настройке автономных полетных миссий и передаче собранных данных на сервер, чтобы система ИИ могла автоматически анализировать отклонения в распределительной сети. Применение ИИ для выявления аномальных объектов в электросети также открывает множество новых направлений исследований и приложений для ИИ в электроэнергетике. Это не только способствует развитию ИИ и технологий, но и создает возможности для исследований ИИ в электроэнергетике в будущем.
Тан Нгуен
Источник: https://baoquangtri.vn/canh-bao-nguy-co-mat-an-toan-luoi-dien-bang-tri-tue-nhan-tao-187453.htm
Комментарий (0)