Технологические гиганты вкладывают деньги в разработку серии крупных языковых моделей (LLM) в качестве движков для приложений ИИ. По данным TechTarget, к апрелю 2024 года в мире будут существовать десятки моделей LLM, включая такие высоко оцененные, как линейка GPT от OpenAI; Gemini, Gemma, BERT, Lamda, Palm от Google; Лама Меты; Orca, Phi-1 от Microsoft… Наборы данных, на которых обучаются эти LLM, варьируются от 1 миллиарда параметров (как Falcon 1B) до более чем 170 миллиардов параметров (GPT-3, GPT-4, StableLM); даже 540 миллиардов параметров (Palm). Чем больше параметров, тем умнее ИИ.
После появления ChatGPT, основанного на моделях LLM, приложения ИИ стали появляться как грибы после дождя. По данным Content at Scale, по состоянию на март 2023 года в мире насчитываются сотни тысяч инструментов ИИ. Только в США насчитывается 14 700 стартапов в сфере ИИ. Популярные приложения включают ChatGPT, Midjourney, Gemini (Bard), Copilot, Bing AI… Существуют приложения ИИ, скрытые в других приложениях (например, Google Maps, персональных виртуальных помощниках…) или в программном обеспечении, которое управляет машинами и устройствами.
К началу 2023 года число пользователей только приложения ChatGPT превысит 100 миллионов в месяц. Статистика, опубликованная в мае 2024 года на сайте Exploding Topics, показывает, что 35% компаний по всему миру использовали услуги ИИ, а 83% опрошенных организаций заявили, что применение ИИ является главным приоритетом в их бизнес-стратегиях. Давайте рассмотрим последнее поколение модели GPT — GPT-5. Соответственно, GPT-5 будет представлять собой современную большую языковую модель, которая позволит вам почувствовать, что вы общаетесь с человеком, а не с машиной. Модель GPT-5 сможет решать сложные задачи с большей точностью благодаря более широким общим знаниям и возможностям решения проблем.
Никто не отрицает пользу, которую ИИ приносит человечеству. Однако они подобны обоюдоострому мечу: хорошие или плохие, полезные или вредные в зависимости от пользователя, с непредсказуемыми последствиями, если ИИ попадет не в те руки. Вот почему еще до появления инструментов ИИ эксперты рекомендовали органам управления — от специализированных до национальных, региональных и глобальных — как можно скорее выпустить руководящие принципы и правовые коридоры для жесткого управления «диким» ИИ. Основополагающим принципом эпохи ИИ всегда был «ответственный ИИ».
Источник: https://nld.com.vn/biet-cach-song-cung-ai-196240514204054533.htm
Комментарий (0)