Какие пять гигантов в области искусственного интеллекта были удостоены награды VinFuture 2024?

Вчера вечером (6 декабря) главный приз VinFuture 2024 в размере 3 миллионов долларов США (более 76 миллиардов донгов) был вручен пяти ученым: Йошуа Бенджио, Джеффри Э. Хинтону, Дженсену Хуану, Яну Лекуну и Фэй-Фэй Ли за их новаторский вклад в развитие глубокого обучения.

Комитет по присуждению наград отметил, что достижения в области глубокого обучения открыли новую эру технологических инноваций, позволяя машинам «учиться» на огромных объемах данных и достигать невероятной точности в таких задачах, как распознавание изображений, обработка естественного языка и принятие решений.

С 2012 года глубокое обучение стало ключевым инструментом, способствующим крупным достижениям в таких областях, как здравоохранение, автоматизация и финансовые услуги, определяя будущие инновации. Новые технологические разработки могут помочь миллионам людей изменить свою жизнь, повысив эффективность бизнеса и здравоохранения.

Профессор Йошуа Бенджио

Профессор Йошуа Бенджио является основателем Института Мила, который специализируется на искусственных нейронных сетях, включая важные достижения в области обучения репрезентациям и генеративных моделей.

Его вклад стал неотъемлемой частью современных систем глубокого обучения, особенно в области обработки естественного языка (NLP). Его работа способствовала разработке таких инструментов, как виртуальные помощники и средства языкового перевода, что позволило миллионам людей по всему миру получить доступ к этим технологиям. Его исследования продолжают формировать области, связанные с глубоким обучением, от робототехники до разработки персонализированной медицины.

Инновации Бенджио позволяют системам «обучаться» и генерировать данные с невероятной точностью. Эти инновации особенно важны для создания решений на основе ИИ для решения глобальных проблем, таких как улучшение здравоохранения и содействие устойчивому развитию окружающей среды.

Выступая на церемонии награждения, профессор вспомнил свой путь в сфере искусственного интеллекта, который начался 20 лет назад, когда он заинтересовался нейронными сетями и захотел понять принципы, лежащие в основе интеллекта. В то время он не думал, что ее прогресс и успех окажут такое огромное влияние на современное общество.

«ИИ может принести огромную пользу, если и только если мы будем им правильно управлять. Мы должны понимать масштаб проблемы и взять на себя ответственность за то, чтобы сделать ИИ успешным», — подчеркнул он.

Профессор Джеффри Хинтон

Профессор Джеффри Хинтон из Университета Торонто (Канада) получил признание за свое лидерство и фундаментальные исследования в области архитектуры нейронных сетей. В своей совместной работе 1986 года с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом он продемонстрировал распределенные представления в нейронных сетях, обученных с помощью алгоритма обратного распространения. Этот метод стал стандартным инструментом в области искусственного интеллекта и привел к прогрессу в распознавании изображений и речи.

Усовершенствовав архитектуру глубоких нейронных сетей и используя большие наборы данных для их обучения, профессор Хинтон открыл новые направления для исследований и приложений искусственного интеллекта, тем самым проложив путь к прогрессу в разработке моделей искусственного интеллекта и автономных систем.

Выступая на церемонии награждения, профессор Джеффри Э. Хинтон сказал, что он, профессор Йошуа Бенджио и Янн Лекун посвятили свою жизнь разработке технологии нейронных сетей. Он также был рад, что VinFuture признала вклад г-на Дженсена Хуана в разработку компьютерного программного обеспечения, необходимого для искусственного интеллекта; а также профессора Фэй-Фэй Ли в предоставлении больших данных — фактор, доказавший эффективность этой технологии.

Господин Дженсен Хуан

Президент NVIDIA Дженсен Хуанг был отмечен за дальновидное лидерство в деле превращения графических процессоров (GPU) в мощные инструменты для глубокого обучения и ускоренных вычислений.

Разработка платформы CUDA (Compute Unified Device Architecture) помогает программированию графических процессоров эффективно справляться с огромными вычислительными требованиями глубокого обучения. Этот прорыв обеспечил возможность быстрого обучения нейронных сетей и сделал графические процессоры важнейшим инструментом в исследованиях и разработках в области искусственного интеллекта по всему миру.

Г-н Дженсен Хуан выступает на церемонии награждения.

Графические процессоры стали важнейшими элементами современных исследований в области искусственного интеллекта, ускоряя инновации в таких областях, как распознавание речи, беспилотные автомобили, обработка медицинских изображений и обработка языка. Сегодня глубокое обучение с ускорением на GPU лежит в основе многих достижений, таких как популярные сегодня модели искусственного интеллекта или инструменты здравоохранения и диагностики, приносящие пользу миллионам людей по всему миру.

«Для меня большая честь получить главный приз VinFuture в присутствии друзей и великих ученых, таких как профессор Йошуа Бенджио, Джеффри Хинтон и Янн Лекун.

Это признание от фонда VinFuture за прорывной потенциал ИИ во всех отраслях. «Для меня большая честь получить эту награду от имени моих коллег из NVIDIA, посвятивших свою жизнь компьютерным наукам и смежным областям», — сказал Дженсен Хуан.

Профессор Янн ЛеКун

Профессор Янн Лекун, главный специалист по искусственному интеллекту в Meta, отмечен за свою новаторскую работу в области разработки сверточных нейронных сетей (CNN). Это важная модель в развитии технологий распознавания изображений и глубокого обучения.

Его работа над сверточным нейронными сетями в конце 1980-х годов заложила основу для автоматического обучения иерархическим признакам изображений, что важно для таких задач, как обнаружение объектов и распознавание лиц.

Инновации профессора Лекуна привели к прорывам в отраслях, использующих технологии обработки изображений: от медицинской диагностики до автономного вождения. В настоящее время сверточные нейронные сети стали стандартом в приложениях искусственного интеллекта, которые ежедневно используют миллиарды людей, играя центральную роль в развитии таких технологий, как распознавание лиц и обработка медицинских изображений.

Профессор Янн Лекун рассказал, что кубок VinFuture 2024 имеет форму, очень похожую на нейронную модель с соединением нейронов. Этот символ действительно подходит его творчеству.

«Машины могут учиться, пока не так, как люди, но мы к этому движемся. Я думаю, что ИИ может развиваться дальше, становиться умнее. ИИ помогает нам расширять человеческий интеллект, на самом деле, ИИ уже делал это со времен своих предшественников», — сказал он.

Эксперт отметил, что помощники на основе искусственного интеллекта могут стать умнее, и по мере того, как мы продолжим обучать ИИ языку, культуре и ценностям, он создаст сокровищницу человеческих данных, которой необходимо будет поделиться, распространяя знания по всему миру и способствуя прогрессу в науке, медицине и технологиях.

Профессор Фэй-Фэй Ли

Профессор Фэй-Фэй Ли из Стэнфордского университета (США) отмечен за его новаторский вклад в область компьютерного зрения и разработку набора данных ImageNet. Под ее руководством проект ImageNet произвел революцию в распознавании изображений, создав большой маркированный набор данных, который позволил машинам более точно распознавать и классифицировать объекты.

ImageNet заложил основу для обучения моделей глубокого обучения и способствовал развитию таких задач, как обнаружение объектов, распознавание лиц и классификация изображений. Работа профессора Ли является ярким примером важности данных в обучении систем искусственного интеллекта и оказывает влияние на подход, основанный на данных, используемый во многих областях.

Вклад профессора Ли изменил способ обработки и понимания визуальной информации системами глубокого обучения, что позволило добиться прогресса в таких областях, как автономное вождение, медицинская диагностика и интеллектуальные системы безопасности. Раздвигая границы того, что машины могут видеть и интерпретировать, ее работа стимулировала инновации в области компьютерного зрения и принесла пользу обществу в целом.

Премия была учреждена фондом VinFuture в 2020 году и ежегодно присуждается за прорывные научные и технологические изобретения, которые могут внести существенные изменения в жизнь людей. По итогам четырех сезонов награды были удостоены 37 ученых. Общая сумма премии составляет 4,5 миллиона долларов США, включая главный приз в размере 3 миллионов долларов США и 3 специальных приза по 500 000 долларов США каждый, в трех категориях: женщины-ученые, ученые из развивающихся стран и ученые, исследующие новые области.

Ха Куонг

Источник