Использование ИИ для фильтрации фишинговых сайтов.

Группа из четырех студентов из университета Суинберн во Вьетнаме успешно завершила исследование и тестирование инструмента искусственного интеллекта (ИИ), способного за считанные секунды выявлять и отфильтровывать вредоносные и поддельные веб-сайты.

От идеи к действию

Руководитель студенческой группы Ле Нгуен Вьет Куонг заявил, что члены группы заметили недавнее появление множества мошеннических сайтов с всё более изощрёнными методами, в то время как существующие решения, основанные на вмешательстве человека, недостаточны для их предотвращения.

Поэтому группа из четырех студентов создала веб-сайт https://ai.chongluadao.vn/, который может напрямую анализировать просматриваемый пользователем сайт для оценки его безопасности. «Применяя ИИ и анализ, группа может выявлять методы мошенничества и предоставлять пользователям информацию для повышения их осведомленности», — пояснил Куонг.

По словам Чыонг Дык Санга, члена команды, группа использовала популярные модели искусственного интеллекта, доступные на рынке, такие как ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, Deepseek и др. После анализа и сравнения результатов моделей, эксплуатационных расходов и оценок точности группа выбрала наилучшее и наиболее подходящее приложение для проекта.

Использование ИИ для фильтрации мошеннических сайтов — Изображение 1.

Группа из четырех студентов университета Суинберн во Вьетнаме разрабатывает приложение на основе искусственного интеллекта, способное за считанные секунды выявлять и фильтровать вредоносные веб-сайты. (Фото: DUY PHÚ)

Другой участник, студент Нгуен Ван Хуй Куанг, отметил, что существующие на рынке приложения для фильтрации вредоносных и мошеннических веб-сайтов используют информацию, уже собранную поставщиком в его базе данных, а не контент непосредственно с веб-сайта, который просматривает пользователь. «Использование анализа с помощью ИИ может помочь пользователям выявлять вредоносные веб-сайты и понимать, насколько они опасны в режиме реального времени», — пояснил Куанг.

Члены команды, занимающейся разработкой этого приложения, могут легко получить к нему доступ через веб-сайт, для чего требуется только подключение к интернету. Пользователи могут указать URL-адрес веб-сайта, подозреваемого в мошенничестве, и искусственный интеллект сможет немедленно проанализировать и проверить его.

Общественный проект

Изучая искусственный интеллект и разработку программного обеспечения, молодые студенты считают, что для успешной реализации проекта одних лишь знаний, полученных в школе, недостаточно; наиболее важны целеустремленность, самообразование и жажда знаний.

Член группы, студент Нгуен Винь Кханг, отметил, что это проект, ориентированный на сообщество, и группа надеется широко распространять информацию среди пользователей, помогая повысить осведомленность сообщества о рисках столкновения с поддельными веб-сайтами, заражения вредоносным ПО и мошенничества с данными или активами. В то же время группа также надеется получить поддержку от соответствующих органов для оперативного предотвращения распространения мошеннических веб-сайтов.

Подробно описывая процесс внедрения, Дык Санг отметил, что самой большой проблемой было использование моделей искусственного интеллекта, крупномасштабных языковых моделей, которые существовали всего 1-2 года. «В предыдущих проектах и проектах, предшествовавших им, препятствием была крайне ограниченная документация. Команде приходилось кропотливо проводить исследования, экспериментировать и много раз пробовать разные варианты, и не каждая попытка давала ожидаемые результаты, поэтому это занимало довольно много времени», — вспоминает Дык Санг.

По словам руководителя группы Ле Нгуен Вьет Куонга, самой сложной частью был сбор данных, поскольку для обучения ИИ требуется большой объем информации, в то время как данные в интернете относительно точны.

«Поскольку мы знали, что идеального источника данных не существует, членам команды приходилось вводить и редактировать данные вручную. После ввода данных ожидание результатов от ИИ было одновременно волнительным и захватывающим. Обработка больших массивов данных могла занять целый день, и после получения результатов мы продолжали тестирование. Бывали моменты, когда нам казалось, что мы добились успеха, но результаты показывали низкую точность. Несмотря на разочарование, вся команда была полна решимости найти решение», — рассказал Куонг.

Точность до 98%.

Эксперт по кибербезопасности Нго Минь Хиеу, директор проекта Chongluadao.vn, рассказал, что в конце 2024 года, преподавая кибербезопасность во Вьетнамском университете Суинберна, он обнаружил группу студентов, которые были очень увлечены и быстро освоили применение искусственного интеллекта. Затем он собрал их вместе, чтобы обсудить их давнюю идею. Инструмент фильтрации вредоносных веб-сайтов, разработанный группой студентов с использованием знаний и опыта участников проекта Chongluadao.vn, был завершен и достиг точности более 98%.

«Покровитель» проекта отметил, что инструмент помогает обнаруживать фишинговые сайты на очень ранних стадиях, еще до создания базы данных. Кроме того, инструмент имеет удобный интерфейс и может быть интегрирован в интерфейсы многих различных сторонних разработчиков.

«Мы надеемся, что этот продукт смогут использовать люди, предприятия и крупные корпорации. Мы также надеемся, что студенты исследовательской группы станут поколением F2 проекта Chongluadao.vn», — заявил г-н Хиеу.

Источник: https://nld.com.vn/ung-dung-ai-de-loc-website-lua-dao-196250422215400349.htm