인공지능은 태양광 패널의 효율성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

Báo Thanh niênBáo Thanh niên13/02/2025

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페로브스카이트 광물을 사용하여 태양광 패널을 생산하는 것은 기존 실리콘 기술의 잠재적인 대안으로 부상하고 있습니다. 하지만 지금까지 이 문제에 대한 완전한 해결책은 아직 나오지 않았습니다.

Trí tuệ nhân tạo giúp cải thiện hiệu quả pin mặt trời- Ảnh 1.

과학자들이 목표로 삼는 것은 태양 전지의 수명을 늘리는 것이다.

최근, 국제 연구팀은 태양광 전지의 중간층에 사용할 소재를 식별하는 데 중요한 진전을 이루었습니다. 이 층은 빛을 흡수하는 층에서 전기를 생성하는 층으로 에너지를 전달하는 역할을 합니다.

이 구성 요소는 전체 태양광 전지의 효율성에 결정적인 역할을 합니다. 이전에는 태양광 산업에 널리 사용될 만큼 검증된 재료가 많지 않았습니다. 하지만 머신 러닝 기술의 도움으로 연구자들은 수백만 가지의 가능성 중에서 이상적인 선택을 찾아낼 수 있었습니다.

AI 알고리즘, 태양 전지 혁신 가속화

이 알고리즘은 실험적 태양 전지에서 훈련을 거친 후 대규모 데이터 세트에 적용되어 24개의 가장 우수한 후보가 탄생했습니다. 연구팀은 이러한 후보물질을 테스트하여 26.2%의 효율을 달성했습니다. 이는 페로브스카이트 기반 전지의 거의 최고 기록이며, 최첨단 기준 모델보다 1.5% 더 높습니다.

이러한 연구 결과는 다음에 발표되었습니다: 과학 잡지. 주목할 점은 이 팀이 AI가 발견한 재료를 여전히 테스트하고 있으며, 훨씬 더 효율적인 에너지 변환 재료를 찾을 수 있을 것이라고 믿고 있다는 것입니다.

이 연구는 연구실에서만 성공한 것이 아니라, 소비자에게도 이점이 있습니다. 태양광 기술의 효율성을 향상시키면 청정 에너지 시장을 활성화하는 데 도움이 되며, 그에 따라 옥상 태양광 패널 설치 비용이 낮아지고 청정 에너지에 대한 접근성이 높아지며, 간접적으로 지구 온난화 배출량을 줄이는 목표에 기여하게 됩니다.


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출처: https://thanhnien.vn/tri-tue-nhan-tao-giup-cai-thien-hieu-qua-pin-mat-troi-185250212155840219.htm

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