정부는 곧 과학기술 개발, 혁신, 디지털 전환, 고품질 인적자원 교육에 대한 지침을 발표할 예정입니다. 이 정보는 경제 성장 촉진을 위한 과학기술 개발(S&T), 혁신(I&C), 고품질 인적자원에 관한 회의에서 정부 수반이 공유한 것입니다.

이에 따라 Pham Minh Chinh 총리는 기획투자부와 정부 사무실에 관련 부처 및 기관과 협력하여 의견을 수렴하고 검토하여 최종안을 확정하고 조만간 총리에게 제출하여 지침을 공포하도록 지시했습니다.

정부 수반은 과학기술 개발, 혁신, 디지털 전환, 고품질 인적자원 양성이 국가 발전을 위한 객관적인 요구 사항이자 전략적 선택이며 최우선 과제이며, 사람과 기업을 그 중심이자 주제로 삼아야 한다고 강조했습니다.

이는 세 가지 중요한 의미를 갖습니다. 첫째, 경제를 빠르고 지속 가능한 방향으로 재구조화하고, 둘째, 사회 전체의 총 노동 생산성을 향상시키고, 셋째, 국가 경제의 경쟁력과 통합을 강화하는 데 기여합니다.

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팜 민 찐 총리가 경제 성장 촉진을 위한 과학기술 개발, 혁신, 고품질 인적자원에 관한 회의에 참석했습니다. 사진: 낫박

정치국의 제57호 결의안과 정부의 행동 계획은 구체적인 업무 그룹을 명확히 밝혔습니다. 하지만 과학기술발전, 혁신, 고품질인재 양성을 위한 회의에서 총리는 9가지 핵심과제와 해결책을 더 강조했다.

첫째, 높고 지속 가능한 성장을 위한 과학기술, 혁신, 디지털 전환, 고품질 인적자원 교육의 위치, 역할과 중요성에 대한 인식을 사회 전반에 제고합니다. 이는 모든 계층, 모든 부문, 모든 베트남 국민의 사고, 말, 행동에 스며들어야 합니다.

둘째, 각 계층, 부문, 기관, 학교, 기업체의 제도, 메커니즘, 정책의 병목 현상과 장애 요소를 면밀히 검토하여 특히 단위의 실제 운영을 중심으로 신속하고 효과적으로 개선, 수정, 보완해야 합니다. 이 작업은 2025년 1분기와 2분기에 완료되어야 합니다.

셋째, 디지털 인프라, IT 인프라, 교통 인프라, 제4차 산업혁명 인프라, 에너지 인프라, 의료 인프라, 교육, 사회, 스포츠, 문화 인프라, 문화산업, 엔터테인먼트 등 인프라 개발을 촉진해야 합니다. 혁신 센터 건설 인프라 개발은 전국의 모든 분야에서 포괄적이고 포용적으로 이루어져야 합니다.

넷째, 우리는 자원을 다양화해야 합니다. 어떤 분야나 산업을 개발하고 싶다면, 우리는 그 산업의 개발을 우선시하기 위해 자원을 동원할 수 있는 정책과 메커니즘을 가져야 합니다.

다섯째, 교육훈련 형태를 혁신하고 다양화한다. 고등학교에서 대학교, 대학원, 보충교육, 전문가 및 기술교육, 국내외 교육, 전문가 초빙, 협력, 특정 교육 메커니즘 구축, 교육훈련 유치 등이다.

여섯째, 거버넌스는 지능화되어야 하며, 관리를 최적화하고, "요청하고 승인하는" 메커니즘과 번거로운 절차를 없애고, 권한의 분산과 위임 및 자원 배치를 확대하며, 실행 능력을 향상시키고, 감독 검사를 강화하며, 사후 검사를 늘리고 사전 검사를 줄여야 합니다. 경영진은 지역적 성과가 아닌 전반적인 성과를 평가합니다. 개발은 환경 보호와 사회 보장을 병행하며, 이를 통해 누구도 소외되지 않습니다.

일곱째, 국제 협력과 융합을 촉진하고, 특히 선진 원천기술과 핵심기술의 이전을 촉진하여 "형세를 반전시키고 국가를 변화시킨다". 이는 특히 우선 분야에 적용된다.

여덟째, 각 부처, 지부, 지방, 단위, 연구소, 학교, 과학자들은 “조화로운 이익, 공동 위험”, 건전한 경쟁, 효과적인 협력의 정신에 따라 국가, 인민, 국가의 이익을 무엇보다도 우선시하며 긴밀하고 효과적으로 협력해야 합니다.

"명확한 사람, 명확한 업무, 명확한 책임, 명확한 시간, 명확한 제품"을 할당하세요. 한 번 논의한 것은 반드시 실행되어야 하고, 한 번 말한 것은 반드시 실행되어야 한다. 완료, 완료에는 제품이 있어야 하며, 효과적이고, 구체적이며, 측정 가능해야 합니다. 잘한 사람은 보상과 격려를 받아야 하고, 잘하지 못한 사람은 물러서야 합니다.

아홉째, 전 세계의 모든 분야에서 두뇌, 기술, 인적 자원을 유치하기 위해 글로벌 베트남 혁신 생태계를 개발합니다.

젊은 베트남 사람들은 AI를 적용하는 방법을 이해하고 알아야 합니다. 최근 발표된 학습자를 위한 디지털 역량 프레임워크에 따르면, 학습과 업무에 AI를 적용하는 것은 교육 기관에서 훈련에 집중해야 할 디지털 역량 중 하나입니다.