t-mobile CEO 마이크 시버트
T-Mobile의 CEO인 마이크 시버트는 AI 기반 알고리즘 모델이 통신사가 고객 요구에 앞서 나가는 데 도움이 된다고 말했습니다. 사진: T-Mobile

T-Mobile의 알고리즘 접근 방식은 AI 기반으로, 네트워크 전반의 고객 경험에서 수집한 수십억 개의 데이터 포인트를 사용합니다.

T-Mobile 네트워크 책임자 울프 에발트손에 따르면, 이 통신사는 이를 비즈니스 데이터와 고객이 5G 네트워크를 어떻게 사용하는지 결합한 다음, 전국적 전력망에 생애 가치(CLV)를 할당하여 고객을 만족시킬 수 있는 정확한 위치를 파악합니다.

T-Mobile의 CEO인 마이크 시버트는 이 접근 방식에는 5G 네트워크의 업그레이드와 조정이 포함된다고 말했습니다. T-Mobile은 파이프라인에 수만 개의 프로젝트를 보유하고 있으며, 구역 지정과 라이센스와 같은 몇 가지 실질적인 고려 사항을 기준으로 순위를 매겼지만, 주로 AI 기반 알고리즘 모델의 출력을 기준으로 순위를 매겼다고 그는 말했습니다. 이를 통해 통신사가 수요에 앞서 나갈 수 있습니다.

3분기에 T-Mobile은 AT&T와 Verizon보다 훨씬 높은 865,000명의 후불 모바일 가입자를 추가했습니다. 통신사 측에 따르면, 이는 선불 고객이 후불 요금제로 전환했고, 고객 이탈률이 낮아졌으며, 전체 고객 추가 수가 늘어난 덕분이라고 합니다.

T-Mobile은 또한 이전 분기와 거의 같은 415,000명의 고정 무선 고객을 추가했습니다.

재정 측면에서 T-Mobile의 서비스 수익은 전년 대비 5% 증가한 167억 달러였고, 후불 서비스 수익은 8% 증가한 133억 달러를 기록했습니다.

(Light Reading에 따르면)