학생들이 전통음악 작곡을 신청하다

đờn ca tài tử - Ảnh 1. — Nhat Bao와 Tan Duc이 연구 프로젝트의 문제점을 논의하고 있습니다 - 사진: MY DUNG

이 제품은 호치민시 레홍퐁 영재고등학교 IT 1 전공 11학년 응우옌 탄 득과 하 낫 바오가 만든 "자동 음악 작곡에 딥러닝을 적용하고, 남부 아마추어 음악의 보존과 발전을 위한 방향 설정"이라는 작품입니다.

이 제품은 2024~2025학년도 전국 과학기술경진대회에서 1등을 차지했습니다.

우리는 어디서부터 시작해야 할지 모르는 경우가 많았지만, 최종 도구는 남부 포크 음악 분야의 전문가로부터 승인을 받았고, 우리는 눈물을 흘렸습니다. 우리는 정말 행복해요.

낫 바오

잠 못 이루는 밤이 많았던 6개월

응우옌 탄 득과 하 낫 바오는 음악에 대한 열정을 가진 급우들로, 특히 점점 더 현대화되는 삶과 젊은이들이 전통 민족 음악을 접할 기회가 점점 줄어드는 상황에서 전통 베트남 음악을 보존하고, 보호하고, 홍보하고 싶어합니다.

그 열정과 더불어 탄득은 음악을 연주하는 전통을 지닌 가문에서 태어나 음악에 대한 지식도 갖추고 있기 때문에 이 어려운 열망을 충족시킬 수 있는 음악 이론에 대한 어느 정도의 이해력을 갖추고 있습니다.

"음악 이론을 깊이 있게 이해하지 않고도 누구나 음악을 창작할 수 있는 도구를 만들고 싶습니다. 남부 포크 음악을 만들 수 있는 도구를 만들기로 한 이유는 바로 이 장르가 우리가 사랑하고 보존하고 싶은 음악 장르이기 때문입니다." 하 낫 바오는 두 친구가 처음 이 프로젝트에 참여하게 된 이유에 대해 이렇게 말했습니다.

두 사람 모두 음악적 지식을 가지고 있고, 코딩과 AI에 오랫동안 노출된 IT 전공 학생이지만, 남부 베트남 전통 음악을 작곡할 수 있는 도구를 만드는 것은 많은 과제가 따르는 어려운 작업입니다.

"저희에게 가장 큰 어려움은 남부 아마추어 음악 관련 데이터가 매우 제한적이고 분산되어 있어서 AI가 학습할 데이터를 찾는 것이 어렵다는 것입니다. 반면, 남부 아마추어 음악 작품은 매우 길기 때문에 많은 기술적 요소가 필요하고 복잡한 처리 과정이 필요합니다. 더 나아가 이 도구를 만들려면 매우 강력한 서버가 필요합니다."라고 Tan Duc은 말했습니다.

그러한 어려움과 과제에도 불구하고 탄득과 낫바오는 낙담하지 않고 작업을 분담하여 전통 음악과 남부 아마추어 음악에 대한 깊은 전문 지식을 가진 사람(예: 응우옌 티 미 리엠 준교수, 박사)을 찾아 재료를 추가하고 제품을 테스트했습니다.

그래서 2024년 9월부터 잠 못 이루는 밤을 보낸 뒤, 탄득과 낫바오는 여러 번의 시행착오를 거쳐 남부 베트남 전통 음악을 작곡하는 도구를 만들어냈습니다.

남부 아마추어 음악을 젊은이들에게 전하다

탄득과 낫바오는 6개월간의 작업 끝에 남부 베트남 전통 음악을 작곡하는 앱을 출시했습니다. 이것은 큰 성공이었지만, 부부는 여전히 만족하지 못했습니다.

"향후 연구 방향에서 저희는 두 가지 주요 과제에 집중할 것입니다. 첫째, AI 모델이 보컬을 포함한 음악을 만들 수 있도록 하는 것입니다. 보컬은 남부 포크 음악 장르에서 매우 중요하기 때문입니다. 둘째, AI 모델이 고대 음악과 현대 음악을 결합한 믹스를 만들어 젊은이들이 고대 음악에 접근하고 누구나 그러한 믹스를 만들 수 있도록 하는 것입니다.

"저희의 소원은 AI 모델이 국가의 전통 음악 장르를 보존하는 데 기여하여 현대 생활에서 점점 더 활력을 얻게 하는 것입니다." - 탄득이 공유했습니다.

이러한 바람을 담아 탄득과 낫바오는 위의 기능을 갖춘 AI 모델을 완성한 후, 무료 애플리케이션을 만들 계획이라고 밝혔습니다.

이 도구를 구현하는 과정에서 저희에게 가장 큰 어려움은 연구를 완료할 수 있는 매우 강력한 서버를 확보해야 한다는 것이었습니다. 다행히 학교와 가족으로부터 재정 지원을 부분적으로 받았습니다.

특히, 우리는 연구 과정 전반에 걸쳐 지도교수로부터 매우 필요하고 중요한 지시를 받았습니다. "정말 감사합니다." 나트바오와 탄득이 함께 말했습니다.

어려움을 두려워하지 않는다

이 프로젝트는 어린이와 강사들의 음악에 대한 열정에서 시작되었습니다. 두 학생 모두 훌륭하고, 무엇을 해야 할지 알고 있으며, 할당된 작업을 완수하는 데 책임감이 있습니다.

요즘은 딥러닝이라는 분야는 누구나 다 알고 있는 내용이지만, 응용팀에서 하는 일은 모두 새로운 분야이고, 실무에 적용되지 않은 기술들이 있어서 여러 번 프로그래밍하고 테스트해야 합니다. 하지만 그들은 어려움을 두려워하지 않으며 항상 프로젝트에서 최상의 결과를 얻을 수 있는 방법을 찾습니다.

학생들은 강사와 협력할 때 항상 규칙을 듣고, 존중하며 따릅니다.

Do Quoc Anh Triet 선생님(정보기술 교사, Le Hong Phong 영재고등학교 - 강사)

내 똥

출처: https://tuoitre.vn/hoc-sinh-lam-ung-dung-sang-tac-don-ca-tai-tu-20250327102512579.htm