AI가 베트남 노동 시장에 미치는 영향

많은 전문가들은 생성 AI의 인기가 2024년에도 계속 가속화될 것으로 예측합니다. 기술 회사 Cisco의 ASEAN 사장인 Bee Kheng 여사에 따르면 AI는 "좋은 것" 기술에서 중요한 필수 기술로 전환될 것입니다.

시스코 ASEAN 대표는 AI 산업이 향후 10년 동안 글로벌 경제의 주요 원동력 중 하나가 될 것으로 전망했다고 분석했습니다. 하지만 모든 조직이 이 기회를 활용할 준비가 되어 있는 것은 아닙니다. 시스코 조사에 따르면 베트남 기업의 27%만이 AI를 도입하고 활용할 준비가 되었으며, 84%는 향후 12개월 동안 수동적인 태도를 유지한다면 AI가 비즈니스 운영에 미치는 영향에 대해 우려를 표명했습니다.

최근 베트남 노동 시장에 대한 AI의 영향에 대한 분석에서 RMIT 대학 경영학부 인적자원 관리 및 창업학과의 정우 박사는 AI 도구가 인간의 생산성을 개선하는 데 도움이 되지만, 일반적으로 여전히 노동력을 완전히 대체하기에 충분하지 않다고 말했습니다.

한정우 박사는 "급속히 발전하는 AI 분야가 가까운 미래에 상당한 위협이 될 수 있지만 전문가들은 그 영향이 여전히 일정 규모로 제한될 수 있다고 믿고 있습니다. 구체적으로 서비스 부문에서 일하는 사람들이 제조 부문에서 일하는 사람들보다 더 큰 영향을 받을 것입니다."라고 공유했습니다 .

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한정우 박사, RMIT 대학교 경영대학원 인적자원관리 및 창업학과 수석 강사.

RMIT 전문가에 따르면, 특히 콘텐츠 제작과 반복적인 사무직은 시장 분석, 기술 문서 작성, 웹사이트 개발 등 생성적 AI로 대체될 가능성이 높은데, 이는 한때 대학 졸업자에게 안정적인 직업으로 여겨졌기 때문입니다.

한정우 박사는 베트남 노동 시장을 보다 자세히 분석하면서, 여전히 제조업과 농업 부문에 크게 의존하는 신흥 경제로서 베트남은 AI의 영향을 덜 받을 것이라고 말했습니다. 따라서 AI가 베트남 일자리 시장에 미치는 단기적 영향은 선진국에 비해 상대적으로 낮을 것입니다.

그러나 RMIT 전문가는 다음과 같이 지적했습니다. 그렇다고 해서 베트남의 일자리 시장이 파괴적 기술로부터 안전하다는 뜻은 아닙니다. 관광과 같은 특정 서비스 부문은 앞으로 몇 년 안에 급속한 성장이 예상됨에 따라 더 큰 영향을 받을 것입니다. 첨단 AI가 최신 로봇 기술과 결합되면서, 모든 분야의 일자리 시장이 '뒤흔들릴' 수 있습니다.

한정우 박사는 자신의 주장을 증명하기 위해 ChatGPT 개발자인 OpenAI의 정보를 인용하며 대학 학위가 필요한 직업은 고등학교 학위만 필요한 직업보다 위험이 더 크다고 말했습니다. 서비스 부문에서 일하는 교육받은 사람들은 콘텐츠 제작에 대한 요구 사항이 더 높기 때문입니다. 그뿐만 아니라, 실시간 상호작용 요소를 통합하는 콘텐츠를 제작하는 능력은 현장 서비스 종사자들에게도 위협이 됩니다. 예를 들어, Sapia라는 AI가 채용 과정에서 채팅봇을 사용하여 후보자와 면접을 볼 수 있습니다.

'새로운 AI 기술을 개발하는 것이 중요하다'

한정우 박사는 베트남 근로자들에게 일자리를 유지하는 방법에 대해 너무 걱정하는 대신 새로운 AI 기술을 개발하는 것이 중요하다고 조언합니다. "모든 기술과 지식은 결국 AI로 대체될 수 있지만, 어떤 기술로도 결코 대체될 수 없는 한 분야가 있습니다. 한정우 박사는 "생산성 문화를 구축하고 혁신과 창의성을 육성하여 조직의 무한한 잠재력을 끌어내는 것은 긍정적인 태도입니다." 라고 말했습니다.

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RMIT 전문가, AI 학습은 새로운 언어 학습과 유사하다고 권고(사진 출처: Freepik)

한정우 박사는 'RMIT-Deloitte 인사 2023' 패널 토론에서 얻은 결과를 공유하며 다음과 같이 말했습니다: 베트남 기업들은 아직 AI가 일상 업무에 어떻게 구체적인 가치를 창출할 수 있는지 명확하게 인식하지 못하고 있습니다. 한정우 박사 는 "세미나에서 RMIT 베트남 경영대학원 연구 및 혁신 부학장 대행인 Pham Cong Hiep 부교수는 중요한 문제를 제기했습니다. AI는 대화형 인터페이스를 통해 인간과 소통하도록 설계되었다는 것입니다." 라고 덧붙였습니다.

RMIT 전문가에 따르면 AI에 대해 배우는 것은 새로운 언어를 배우는 것과 같다고 생각해야 합니다. 점점 더 많은 사람들이 AI와 효과적으로 소통하도록 훈련받으면, AI는 더욱 가치 있는 결과를 만들고 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다. 동시에 사회의 지식 창출을 주도하는 AI의 신뢰성과 윤리는 상당한 우려를 불러일으키고 있습니다. 생성 AI는 '심지어 그들이 우리의 질문을 명확히 이해하지 못할 때에도 대답하려고 노력하기' 때문입니다.

"AI가 생성한 답변의 신뢰성과 타당성은 종종 의문시되며, 이로 인해 저작권과 표절 문제가 제기됩니다. 시장에서 지배적인 AI를 기반으로 점점 더 많은 콘텐츠가 생성된다면, 해당 AI 알고리즘은 특정한 편향을 만들어낼 것입니다. 게다가 AI가 인간 사회에서 인종차별과 다른 형태의 차별을 심화시킬 수 있다는 것을 보여주는 보고서와 연구가 많이 있습니다. 따라서 이러한 부정적인 영향을 방지하기 위한 법적 틀이 필요합니다.”라고 한정우 박사는 제안했습니다.