수년간, 중국의 칩 개발사들은 엔비디아를 존경해 왔습니다. 이 미국의 거대 기업은 하드웨어 역량과 엔지니어들이 회사의 그래픽 처리 장치(GPU)에서 애플리케이션을 개발하는 데 사용하는 독점적인 CUDA 툴킷 덕분에 업계에서 타의 추종을 불허하는 지위를 확립했기 때문입니다.

하지만 DeepSeek V3와 R1이 출시되면서 Nvidia의 궤도에서 벗어나려는 추진력이 더욱 커지고 있습니다.

딥시크 블룸버그
DeepSeek은 중국 칩 회사가 엔비디아에 대한 의존도를 줄이도록 자극합니다. 사진: 블룸버그

컴퓨팅 인프라 플랫폼 공급업체인 Infinigence AI는 중국의 대표적인 칩 개발업체 7곳(Biren Technology, Hygon Information Technology, Moore Threads, MetaX, Enflame, Iluvatar CoreX, Ascend)과 협력하고 있다고 밝혔습니다.

1월에 중국을 방문한 엔비디아 CEO 젠슨 황은 중국에서 약 150만 명의 개발자가 CUDA를 사용하고 있다고 말했습니다. 이 회사는 또한 3,000개가 넘는 스타트업과 협력하여 이곳에서 기술 산업이 자리 잡도록 돕고 있습니다.

DeepSeek이 V3와 R1 모델을 훈련하는 데 정확히 몇 개의 칩을 사용했는지는 여전히 미스터리이지만, Huawei 칩이 이 스타트업의 성공에 핵심적인 역할을 했다는 추측이 나오고 있다.

Tom's Hardware에 따르면, Huawei Ascend 910C를 실행하는 모델은 Nvidia H100 추론 성능의 60%를 달성할 수 있습니다. 미래에 AI 추론이 더욱 중요해짐에 따라 Nvidia 소프트웨어 생태계에 대한 의존도는 감소할 것으로 보입니다.

한편, 중국 칩 제조업체들은 DeepSeek 요구 사항을 충족하고 미국 칩에 대한 의존도를 줄이기 위해 노력을 강화하고 있습니다. 중국 중앙 텔레비전(CCTV)은 최소 15개의 국내 칩 제조업체가 DeepSeek 훈련 및 운영을 더 잘 수용하도록 제품을 조정하여 DeepSeek 모델을 "국내에서 개발한 컴퓨팅 인프라"에서 실행할 수 있게 했다고 보도했습니다.

바이두의 AI 칩 회사인 쿤룬 신(Kunlun Xin)의 CEO 오우양 지안(Ouyang Jian)에 따르면, 이 회사는 하드웨어를 DeepSeek의 오픈소스 모델에 적용하는 데 일주일도 걸리지 않았으며, 이는 오픈소스 모델보다 훨씬 빠른 속도였다.

지난주, 회사는 DeepSeek V3 및 R1 모델에 대한 지원을 시작하여 개발자들이 저렴한 비용으로 애플리케이션을 빠르게 배포할 수 있게 되었다고 밝혔습니다.

DeepSeek의 AI 모델은 미국의 봉쇄 조치에 맞서 중국이 보여준 유연성의 신호로 여겨진다. 이 스타트업의 획기적인 예측 중 일부는 국내의 여러 산업에서 AI 개발을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다.

칩 설계 회사인 Loongson Technology는 DeepSeek 모델을 지원하여 사용자가 컴퓨터에서 직접 실행할 수 있도록 했습니다. Huawei의 클라우드 컴퓨팅 사업부도 AI 인프라 스타트업 SiliconFlow와 제휴하여 Ascend 클라우드 서비스에서 DeepSeek V3 및 R1 모델을 제공했습니다. Huawei는 이 모델의 성능이 하이엔드 GPU에서 실행하는 것과 유사하다고 주장합니다.

(SCMP에 따르면)