WiFi를 이용해 벽 뒤에 있는 물체를 보는 기술

미국 캘리포니아대 산타바바라 캠퍼스의 한 연구팀은 WiFi를 이용해 벽 뒤에 있는 정지된 물체의 이미지를 시뮬레이션할 수 있는 새로운 방법을 개발했습니다.

BELIEVE라는 단어가 벽 뒤에 붙어 있고(위) WiFi를 이용해 찍은 사진입니다(아래). 사진: UC 산타바바라

WiFi 신호를 이용해 이동하는 객체를 감지하는 연구는 유망한 결과를 보여주었습니다. 그러나 문제는 같은 기술을 정지한 물체에 적용하는 데에 있습니다. 왜냐하면 정지한 물체는 움직임이 없기 때문입니다. 이러한 과제를 극복하기 위해, 연구팀은 영어 알파벳을 정적 객체로 사용했습니다. Wiffract라 불리는 이 방법은 WiFi 송신기의 전파를 사용하여 실험을 수행합니다.

Wiffract는 조셉 켈러의 기하학적 회절 이론(GTD)을 기반으로 하며, 프린지가 수신 그리드에 남기는 특징을 활용합니다. GTD에 따르면 파도가 가장자리에 부딪히면 켈러 콘이라고 불리는 파도의 꼭대기가 나타납니다. 이런 상호작용은 눈에 보이는 날카로운 모서리에만 적용되는 것이 아니라 모든 표면에도 적용됩니다. 연구원들은 가장자리 근처에 수신기 그리드를 설치했습니다. 반사된 광선은 수신 그리드에 다른 신호를 남기며, 이를 통해 연구팀은 추적하던 물체의 이미지를 확인할 수 있었습니다.

캘리포니아 대학교 산타바바라 캠퍼스의 야사민 모스토피 교수는 "그런 다음 우리는 원뿔 신호를 사용하여 모서리의 윤곽을 추론하는 수학적 모델을 개발했습니다."라고 말했습니다. 이를 통해 벽을 통해 영어 문자의 WiFi 스냅샷을 볼 수 있습니다.

이 실험에서 연구팀은 "BELIEVE"라는 단어의 글자를 벽 뒤에 두고 WiFi를 사용하여 읽도록 했습니다. 최종 결과는 텍스트의 명확한 이미지를 보여줍니다. "Wiffract는 문자를 쉽게 식별할 뿐만 아니라 문자 세부 정보도 매우 잘 포착합니다. Wiffract는 WiFi를 사용하여 벽을 통해 처음으로 읽을 수 있게 해줍니다."라고 팀은 결론지었습니다.

모스토피와 동료들은 영어 대문자를 사진으로 촬영하는 30가지 실험을 수행했습니다. 이미지를 촬영한 후, 연구자들은 향상 도구를 이용해 이미지를 더욱 향상시킬 수 있습니다. Wiffract는 군중 분석, 사람 인식, 건강 및 스마트 공간 등 다양한 분야에 활용됩니다.

안 캉 ( 흥미로운 엔지니어링 에 따르면)

소스 링크: https://vnexpress.net/cong-nghe-nhin-do-vat-sau-buc-tuong-bang-wifi-4653815.html