페이스북과 소셜 네트워크가 정말 당신의 말을 듣고 있나요?

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사이버 보안 전문가 제이크 무어는 온라인 플랫폼의 타겟 광고 관행에 대한 우려에 대해 질문을 받고 " 이는 제가 항상 듣는 질문인데, 답은 '소셜 미디어가 당신의 말을 듣지 않는다'는 것입니다."라고 주장했습니다.

제이크는 현재 보안 회사 ESET의 글로벌 사이버보안 고문으로 10년 이상 온라인 위협에 맞서 싸운 경험이 있습니다. 그는 자신의 경험에 비추어 볼 때 Facebook, Meta, Instagram이나 다른 소셜 네트워크는 대화를 도청하지 않는다고 단언합니다.

" 그들은 도청 능력이 없습니다. 저는 의심을 뒷받침할 만한 확실한 과학적 증거를 본 적이 없습니다. 하지만 수천 개의 날조된 일화만 들어왔습니다 ."라고 그는 말했습니다.

그렇다면 Facebook이 도청하지 않는다면, 대화에서 사용자가 관련 주제를 언급한 직후에 사용자의 요구 사항과 매우 관련성이 높은 광고를 어떻게 보여줄 수 있을까요? 이러한 정보는 개인 물품, 가정용품에 대한 광고일 수도 있고, 어떤 모양의 베개를 사고 싶다는 의도일 수도 있으며, 이 모든 것은 "발견"될 수 있습니다.

우선, 사용자는 휴대폰이 사용자 대화 내용을 포함하여 주변 환경에서 나는 소리를 "들을" 수 있는 능력이 있다는 것을 이해해야 합니다. 이 기능을 사용하면 가상 비서가 권한을 부여받았을 때 이해하고 조치할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 "Siri" 또는 "OK Google"이라고 말하면 스마트폰이 응답하고 명령을 기다리기 시작합니다.

사용자들은 주변의 소셜 네트워크와 스마트 기기의 도청 능력에 대해 늘 회의적이다.

스마트폰이 할 수 없는 일은, 스마트폰 주인이 모르는 사이에 끊임없이 주인이 하는 말을 듣는 것입니다. 휴대전화는 마이크 녹음을 통해 얻은 정보를 기반으로 앱에서 대화 내용을 추출하거나 사용자에게 광고를 제공할 수 없습니다.

이런 제한에도 불구하고 Meta나 Google과 같은 회사는 기기 소유자에 대해 자신들이 생각하는 것보다 더 많은 것을 알고 있는 경우가 있습니다.

구체적으로, 이러한 사업체들은 각 개인의 나이, 성별, 가족 상태, 그리고 그들이 사는 곳, 방문하는 곳, 일하는 곳을 알고 있습니다. 친구, 관심사, 사용자가 검색하는 정보, 소비하는 콘텐츠, 좋아하는 브랜드, 관심 주제.

모두 이미 Meta와 Google 데이터베이스에 있습니다. BigTech(기술 분야의 대형 기업) 역시 위에서 언급한 대로 각 데이터를 연결하는 기술에 "능숙"합니다. 이러한 연결은 시스템이 사용자에게 가장 관련성이 높다고 판단하는 광고 유형을 "타겟팅"하는 데 사용되는 정보 네트워크를 형성하며, 이러한 광고는 사용자가 클릭할 가능성이 가장 높습니다.

또 다른 영향을 미치는 요소는 사람들이 거의 알아차리지 못하는 뇌에서 생성되는 주의력입니다. 예를 들어, 새 차를 사서 사용하다가 곧 같은 제조사, 모델, 색상의 비슷한 차들이 도로를 달리는 것을 보게 됩니다(당신과 같은 시기에).

물론, 그 숫자는 새 차를 산 후에야 눈앞에 나타나는 것이 아니라, 뇌가 방금 산 차의 특징을 알아차리기 시작하기 때문입니다.

인터넷 콘텐츠에도 똑같은 일이 일어납니다. 뇌는 사람들에게 과도한 정보를 제공하지 않기 위해 중요하고 최신이며 즉시 실행 가능한 하나(또는 몇 가지)의 사실에 집중하는 경향이 있습니다.

많은 연구에 따르면 사람들은 매일 수천 개의 단어를 말하며, 그 중에는 제품, 서비스 또는 온라인 광고와 관련된 키워드도 분명히 있습니다. 동시에, 우리가 "소비하도록 초대받는" 광고의 양은 매일 최대 수백 개에 달합니다.

만약 휴대전화가 타겟팅 광고를 전달하기 위해 도청한다면, 정확한 노출 수는 몇 개가 아니라 엄청나게 많아질 것입니다. 하지만 사람들은 광고가 자신들에게 전달된 정보를 "흘려 보내는" 수많은 상황에 주의를 기울이지 않습니다. 그 대신, 사용자는 광고에 표시된 내용이 이미 자신의 마음속에 존재하고, 누군가와의 대화에서 나타나기 때문에 일치 항목을 알아차립니다.

앞서 언급했듯이 Meta와 Google은 둘 다 자신들이 보유한 데이터를 연결하는 데 매우 능숙하며, 심지어 사용자와 습관을 자신들보다 더 잘 이해하기 위해 데이터를 서로 연결하기도 합니다.

좋아하는 레스토랑을 언급한 후 갑자기 그 레스토랑의 광고가 보인다면, BigTech에서 당신이 특정 시간대에 여러 번 그곳에 갔다는 사실을 알고 있기 때문일 가능성이 큽니다. 그러니까 당신이 언급하든 말든, 그 광고는 그때 나올 겁니다.

칸린

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