AI 기반 유전자 검사

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호치민시: 9월 21일 AI4VN에서 신경 퇴행성 질환 진단을 지원하는 MRI 장비의 통합 기술, 유전자 검사, 성형 수술 등이 의학 분야에서의 뛰어난 AI 응용 분야로 언급되었습니다.

AI 워크숍의 주제인 "의료 분야에서의 인공지능과 빅데이터의 응용"에서 전문가들이 솔루션을 발표했습니다. AI 워크숍은 베트남 인공지능의 날(AI4VN 2023)의 4가지 주요 활동 중 하나입니다.

개회사로, Vuno의 글로벌 사업 개발 책임자인 이병준 씨가 "AI를 활용한 선제적 치료 역량 강화"라는 프레젠테이션에 대해 설명했습니다. 그는 의료 서비스에 대한 수요가 매일 증가하여 의사와 간호사가 부족하다고 말했습니다. 기술과 AI는 의료 산업의 요구를 충족하는 솔루션이 될 것입니다. 더 자세히 설명하면, 이병준은 이 기술이 어떻게 비침습적 방법으로 질병을 진단하고, 질병 진행 상황을 보다 효과적으로 모니터링하고, 응급 상황에서 정확도를 높일 수 있는지 설명합니다.

그는 "의료 AI 소프트웨어는 신뢰성, 유용성, 효율성이라는 세 가지 기준을 준수해야 합니다."라고 강조했습니다.

실제적인 예로, Vuno는 신경퇴행성 질환의 진단을 돕고, 뇌 분할에 대한 정량적 데이터를 제공하고, 환자의 뇌 위축 데이터를 정상 인구와 비교하고, 뇌 위축 보고서를 제공하는 뇌 MRI 솔루션을 보유하고 있습니다.

또 다른 솔루션은 백질 과잉 신호를 자동으로 감지하는 Med-DeepBrain AD입니다. 이러한 정보는 알츠하이머병과 같은 신경퇴행성 질환의 진단을 지원하며, 사용자가 적극적으로 건강을 모니터링할 수 있도록 보고서로 편집됩니다.

흉부 엑스레이에도 AI가 적용됩니다. Vuno는 소프트웨어를 X선 장비에 직접 통합하고 CPU와 호환되도록 장비를 업그레이드합니다. 이 장치는 현재 국내 레이저클리닉과 소규모 병원에 설치되어, 더욱 정확하고 효율적인 일일 평가를 지원하고 있습니다.

이병준 씨는 프레젠테이션을 마치며, 메타데이터가 폭발적으로 증가하고 있으며, AI가 생성한 정보를 사용하면 더 많은 환자가 실시간으로 양질의 의료 서비스를 받는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 동시에 전문가들은 더욱 정확하고 효율적으로 결정을 내릴 수 있습니다.

"Vuno는 더 나아가 의료 문제의 범위를 계산하여 환자에게 적절한 업그레이드와 합리적인 치료를 제공하고자 합니다. 또한 여러분의 협조를 기대합니다."라고 그는 강조했습니다.

다음은 TS입니다. GeneStory 제품 연구개발 책임자인 황 홍 탐은 "베트남의 유전자 검사에 대한 AI 적용"을 분석했습니다. 그녀는 AI를 통해 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 공유하고, GeneStoryAI, GRUD, Spark4VCF(베트남), 23andme, Invitae(미국) 등 AI를 활용한 몇 가지 유전자 분석 방법을 나열하고 소개했습니다.

티.티. 황홍탐이 AI 기반 유전자 검사 솔루션을 소개합니다. 사진: 하안

GRUD는 저비용 유전자형 분석 플랫폼을 위한 빠르고 참조가 없는 방법입니다. 디자인 모델은 두 개의 생성자(Generative Adversarial Networks)와 판별자(Discriminator) 네트워크로 구성된 GAN(Generative Adversarial Networks) 모델 아키텍처를 기반으로 합니다. 생성기는 입력 변화에 기초하여 관찰되지 않은 유전형을 생성하는 심층 네트워크입니다. 판별기는 하플로타입 참조 표를 사용하여 생성된 유전자형을 판별하여 유전자형이 진짜인지 가짜인지 판별합니다.

차세대 시퀀싱 기술이 베트남에서 HBOC 증후군(유전성 유방암 및 난소암)을 앓고 있는 33명의 환자의 혈액 샘플을 분석하는 데 사용되었습니다. HBOC는 유전성 유방암 및 난소암 증후군으로, 인구 평균보다 발병 연령이 이르며 특정 암의 위험을 증가시킵니다.

이 연구는 통합된 가족 집단에서 유방암과 난소암의 발생률 간 생존율을 분석함으로써 공중 보건을 개선하기 위한 솔루션을 찾는 데 기여할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

워크숍이 끝난 후, 박사. 황 홍 탐과 준교수, 박사. Nguyen Truong Thinh - UEH 지능 및 상호작용 기술 연구소 소장은 베트남의 의료에 AI와 빅 데이터를 적용하는 방법에 대해 논의했습니다.

조교수, 박사 응우옌 트엉 틴은 청중의 많은 질문에 답했습니다. 사진: 하안

이러한 추세에 대해 논의하면서 두 전문가는 AI가 의료 및 헬스케어 분야에서 널리 사용되고 있다는 데 동의했으며, 특히 진단, 위험 예측, 적절한 치료 방법 찾기 분야에서 널리 사용되고 있다는 점에 동의했습니다. AI와 로봇 또한 간호 및 의료 과정을 자동화하는 데 도움이 됩니다. "AI와 빅데이터는 환자 치료에 큰 역할을 합니다." Tham 박사는 단언했습니다.

AI가 환자 치료에서 의사의 역할을 대체할 것인가라는 질문에, 준교수인 박사가 다음과 같이 답했습니다. 응우옌 트엉 틴은 그것이 가능하지만 부분적으로만 가능하다고 생각합니다. 예를 들어, 어떤 치료법을 진단하고 예측하고 추천하는 것입니다. 하지만 수술처럼 인간의 개입이 필요한 일도 있습니다.

의학 분야의 AI 응용에 대해 이야기할 때, Thinh 씨는 지능 및 상호 작용 기술 연구소가 Pham Ngoc Thach 의대의 과학자들과 연합하여 성형 수술 분야에 AI를 적용하고 있다고 말했습니다. 이 기술은 수술 전에 얼굴을 예측하여 이러한 기형이 있는 환자의 원래 얼굴을 재현하는 데 도움이 됩니다. 한편, GeneStory는 질병 예방 및 관리 측면에서 의료 산업에 도움이 되는 많은 제품을 출시했습니다. 여기에는 암 검진을 위한 유전자 분석 및 어린이에게 우유 알레르기가 있는지 확인하기 위한 유전자 디코딩이 포함됩니다. 두 전문가는 유전자 해독을 통해 치료를 개인화할 수 있다고 말한다.

도전에 관해 논의하면서, 황홍탐 박사는 새로운 분야가 등장할 때마다 특정한 도전에 직면하게 된다고 말했습니다. 의료 분야에서 가장 큰 어려움은 고도로 훈련된 인력이 부족하다는 것입니다. 그녀는 GeneStory에서 직원들은 주로 생명공학과 정보기술을 전공했지만, 일할 때 스스로 공부할 시간이 많이 필요하다고 언급했습니다. 두 번째 과제는 의사와 의료진이 새로운 기술을 이해하고 사용하도록 교육하는 방법입니다. 마지막으로 연구 자금의 출처가 있습니다. 이러한 과제를 해결하기 위해 GeneStory는 시장에 출시된 일련의 제품을 면밀히 검토하고 파트너와의 협력을 강화하고 있습니다.

두 전문가는 모두 데이터 수집이 현재 가장 큰 장벽이라는 데 동의한다. 데이터 표준화는 간단하지 않으며, 투명하고 정확한 정보를 얻으려면 많은 당사자의 협력이 필요합니다.

두 전문가는 AI 응용과 디지털 전환을 촉진하기 위해 인프라 구축, 인적 자원 교육, 연구 투자 증대 등의 솔루션을 제안했습니다. 가장 필요한 것은 많은 당사자들의 협력이며, 다양한 분야의 강점을 결합하여 AI를 의료 및 헬스케어 산업의 강점으로 만드는 것입니다.

AI4VN 2023의 주제는 "삶을 위한 힘"이며, 호치민시 4구 벤반돈 360D 리버사이드 팰리스에서 개최됩니다. 이 축제는 과학기술부가 주관하고, VnExpress 신문이 정보통신기술 학부-연구소-학교 클럽(FISU)과 협력하여 주최합니다. 행사가 개최되는 이틀 동안 2,000명이 참석할 것으로 예상됩니다.

민 투 - 황 안