កម្មវិធីសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យលឿន

នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្ម 4.0 ក្រុមហ៊ុននានាកំពុងវិនិយោគបន្ថែមទៀតក្នុងការប្រមូល និងបង្កើតទិន្នន័យពីបណ្តាញ Internet of Things (IoT)។ ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាតភ្ជាប់បណ្តាញ 5G បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និង Machine Learning រួមចំណែកក្នុងការពន្លឿនដំណើរឆ្ពោះទៅរករោងចក្រឆ្លាតវៃស្វ័យប្រវត្តិពេញលេញ ទីក្រុងឆ្លាតវៃ យានជំនិះ និងតំបន់ជាច្រើនទៀត។

ទិន្នន័យលឿន គឺជាចំនួនទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន បញ្ជូន និងដំណើរការក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែងពីប្រភពជាច្រើន រួមមានៈ ឧបករណ៍ចល័ត ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា កាមេរ៉ាឃ្លាំមើល។ ចំនួនប្រភពអាចមានរហូតដល់រាប់រយ សូម្បីតែរាប់លានឧបករណ៍ផ្សេងគ្នា។ ទិន្នន័យលឿនត្រូវបានកំណត់លក្ខណៈដោយសមត្ថភាពទិន្នន័យទាប ប៉ុន្តែទាមទារដំណើរការលឿន ភាពយឺតយ៉ាវទាប និងបន្ត។

កម្មវិធី និងសូហ្វវែរដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការបង្កើនសមត្ថភាពក្នុងការវិភាគ និងដំណើរការទិន្នន័យលឿន។ លើសពីនេះ ការជ្រើសរើសផ្នែករឹង និងឧបករណ៍ផ្ទុកត្រូវតែបំពេញតាមតម្រូវការនៃល្បឿន ភាពយឺតយ៉ាវ ភាពជឿជាក់ និងអាចដំណើរការក្នុងលក្ខខណ្ឌ និងបរិស្ថានដ៏លំបាក។

ទិន្នន័យ Fast Data បច្ចុប្បន្នមានកម្មវិធីសក្តានុពលនៅក្នុងផ្នែកសំខាន់ពីរ រួមមានយានយន្តស្វយ័ត និងដ្រូនឃ្លាំមើលសុវត្ថិភាព។

រថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង។

ប្រព័ន្ធយានយន្តស្វយ័តត្រូវការដំណើរការខ្ពស់ និងសមត្ថភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យល្បឿនលឿនជាច្រើនយ៉ាងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ប្រព័ន្ធព័ត៌មាន ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ និងផែនទី។ ទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានឹងបង្កើតជាផ្នែកដ៏ធំបំផុតនៃការផ្ទុកទិន្នន័យនៅលើយន្តហោះ ដោយទិន្នន័យភាគច្រើនបានមកពីប្រព័ន្ធជំនួយអ្នកបើកបរកម្រិតខ្ពស់ (ADAS) និងការទំនាក់ទំនងពីរថយន្តទៅបរិស្ថាន (V2X) ។

ផ្នែកមួយនៃសមត្ថភាពនឹងត្រូវបានបម្រុងទុកសម្រាប់ការកម្សាន្តពហុព័ត៌មាន ហ្គេម កម្មវិធីសំឡេង AI និងមុខងារផ្សេងៗទៀត។ លើសពីនេះ "ប្រអប់ខ្មៅ" នឹងក្លាយជាតម្រូវការស្របច្បាប់ និងសុវត្ថិភាពដោយនិយតករ។

មិនដូចផែនទីរុករក 2D បច្ចុប្បន្នទេ ផែនទីនិយមន័យខ្ពស់ (HD) មានភាពខុសគ្នាយ៉ាងខ្លាំងនៅក្នុងអត្រាអាប់ដេត វិធីសាស្ត្រកំណត់ទីតាំង និងចំនួនទិន្នន័យដែលប្រមូលបាន។ ដោយសារភាពញឹកញាប់នៃការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពទិន្នន័យ ផែនទី HD តែងតែប្រើការអាប់ដេតតាមអ៊ីនធឺណិតតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងតាមរយៈបណ្តាញទូរស័ព្ទ 5G ។ ផែនទីរួមមានស្រទាប់ឋិតិវន្ត ស្រទាប់ពាក់កណ្តាលឋិតិវន្ត ស្រទាប់ពាក់កណ្តាលថាមវន្ត និងស្រទាប់ថាមវន្ត។ ថ្នាក់ឋិតិវន្តមូលដ្ឋានបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពប្រចាំខែ ឬតាមតម្រូវការ។

ដំណោះស្រាយការផ្ទុកពន្លឺ Nand ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងប្រព័ន្ធយានយន្តស្វយ័ត ដោយផ្តល់នូវសមត្ថភាពផ្ទុកទិន្នន័យលឿន និងអាចកត់ត្រាព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់ៗ រក្សាទុកម៉ូដែល AI និងផែនទី HD ។ ប្រព័ន្ធនឹងត្រូវដំណើរការទិន្នន័យបន្ថែមទៀតក្នុងល្បឿនលឿន និងមានភាពជឿជាក់ខ្ពស់ ដោយសាររថយន្តកាន់តែឆ្លាតវៃ។

ដ្រូនឃ្លាំមើលសុវត្ថិភាព

ជាមួយនឹងពេលវេលាហោះហើរជាមធ្យមប្រហែល 30 នាទី បរិមាណទិន្នន័យថ្មីដែលអាចរក្សាទុកបានគឺយ៉ាងហោចណាស់ 150 GB។ ជាមួយនឹងផែនទីដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ គំរូ 3D និងការរួមបញ្ចូល AI ទិន្នន័យកាន់តែច្រើននឹងត្រូវបានបង្កើត។

កាត MicroSD នៅតែជាឧបករណ៍ផ្ទុកសំខាន់នៅក្នុងយន្តហោះ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីផ្តល់នូវទំហំផ្ទុក និងល្បឿនកាន់តែខ្ពស់ យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកឯកទេសមួយចំនួនកំពុងអនុវត្តការបញ្ចូល eMMC, UFS និងសូម្បីតែការរួមបញ្ចូលអង្គចងចាំ SSD ដើម្បីបម្រើគោលបំណងពិសេសមួយចំនួន។

យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដែលរួមបញ្ចូលជាមួយ AI នាពេលអនាគតដែលមានសមត្ថភាពស្វយ័ត និងជួរហោះហើរយូរជាងនេះ នឹងត្រូវការទំហំផ្ទុកខ្ពស់ជាងនេះ។ ទន្ទឹមនឹងនោះមកតម្រូវការសម្រាប់ការរុករកផែនទី HD ដែលប្រសើរឡើង ទិន្នន័យចាប់យករូបភាពដែលមានគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ (វីដេអូ 4K រូបភាព) និងទិន្នន័យផ្សេងទៀត។

ដំណោះស្រាយការផ្ទុកទិន្នន័យលឿននាពេលអនាគត

នៅក្នុងកម្មវិធីទាំងពីរខាងលើ ក៏ដូចជាផ្នែកផ្សេងទៀតនៃការវិភាគទិន្នន័យតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង គម្លាតរវាងឧបករណ៍ផ្ទុក និងការគណនាទិន្នន័យ និងការវិភាគទំនងជាមានភាពជិតស្និទ្ធជាមួយគ្នា សូម្បីតែទំហំផ្ទុកក្នុងតំបន់នៅលើឧបករណ៍នោះ។

បន្ថែមពីលើទម្រង់ផ្ទុកទិន្នន័យបែបប្រពៃណីដូចជា អង្គចងចាំ flash nand ដែលបានបង្កប់ កាតមេម៉ូរី និងប្រភេទ SSD អង្គភាពមួយចំនួនអនុវត្តដំណោះស្រាយការផ្ទុកជាមួយនឹងបច្ចេកវិទ្យាថ្មី ខ្នាតធំ សមត្ថភាព និងល្បឿនលឿនជាងមុន។ ឧទាហរណ៍សំខាន់គឺការផ្ទុក WD Ultrastar Data24 ដែលប្រើបច្ចេកវិទ្យា NVMe-over-Fabric (NVMe-oF) ។ នេះគឺជាប្រព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យល្បឿនលឿន 100 Gbps ដែលមានសមត្ថភាពរហូតដល់ 368 TB ដែលភ្ជាប់ជាពិសេសដោយផ្ទាល់ទៅម៉ាស៊ីនមេគែម ដើម្បីរក្សាទុក និងវិភាគទិន្នន័យលឿនក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។

ទិន្នន័យមានសក្តានុពលច្រើននាពេលអនាគត។ អង្គការភាគច្រើនកំពុងស្វែងរកចាប់យក និងបង្កើតតម្លៃបន្ថែមពីវា រួមទាំងការរួមបញ្ចូលគ្នារវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទុកគឺជាផ្នែកមួយនៃការដោះសោតម្លៃនៃទិន្នន័យ។ ការជ្រើសរើសឧបករណ៍ផ្ទុកត្រឹមត្រូវ និងដំណោះស្រាយនឹងជួយបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការវិនិយោគ និងការចំណាយប្រតិបត្តិការ បើកឱកាសអាជីវកម្មថ្មី។ ក្នុងនោះ បច្ចេកវិទ្យា NVMe-oF ត្រូវបានចាត់ទុកថាជាដំណោះស្រាយ Fast Data storage នាពេលអនាគត។

ដូនផុង

ប្រភព