Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ចិនបង្វឹកមនុស្សយន្តឱ្យលោតដូចឆ្មា ដើម្បីរុករកអាចម៍ផ្កាយ

VTC NewsVTC News27/11/2024


ដោយបានបំផុសគំនិតដោយសមត្ថភាពបង្វិល និងចុះចតរបស់សត្វឆ្មា ក្រុមស្រាវជ្រាវនៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យា Harbin (ប្រទេសចិន) បានប្រើការរៀនពង្រឹង (RL) ដែលជាប្រភេទបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដើម្បីហ្វឹកហាត់មនុស្សយន្តដើម្បីកែតម្រូវឥរិយាបថនៅលើអាកាស នៅពេលលោតពីលើផ្ទៃទំនាញទាបនៅលើអាចម៍ផ្កាយ។

ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់ចិន បានហ្វឹកហាត់មនុស្សយន្តជើងបួន ដើម្បីកែសម្រួលឥរិយាបថ និងចុះចតដូចឆ្មា ដើម្បីផ្លាស់ទីលើផ្ទៃអាចម៍ផ្កាយ។ (រូបថត៖ SCMP)

ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់ចិន បានហ្វឹកហាត់មនុស្សយន្តជើងបួន ដើម្បីកែសម្រួលឥរិយាបថ និងចុះចតដូចឆ្មា ដើម្បីផ្លាស់ទីលើផ្ទៃអាចម៍ផ្កាយ។ (រូបថត៖ SCMP)

មិនដូចប្រព័ន្ធប្រពៃណីដែលពឹងផ្អែកលើផ្នែករឹងពិសេស ប៉ុន្តែមានស្ថេរភាពខ្លាំង មនុស្សយន្តប្រើប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង "គ្មានគំរូ" ដើម្បីផ្លាស់ទីជើងទាំងបួនរបស់វាក្នុងចលនាសម្របសម្រួល។ អ្នកស្រាវជ្រាវបានរាយការណ៍នៅក្នុង Journal of Astronauttics ថា នេះអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តកែតម្រូវភាពលំអៀងរបស់វា និងតម្រង់ទិសនៃការធ្វើដំណើររបស់ខ្លួនឡើងវិញនៅពាក់កណ្តាលអាកាស។

ការស្រាវជ្រាវបានដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយជាមួយនឹងមនុស្សយន្តលោតនៅពេលធ្វើដំណើរលើអាចម៍ផ្កាយ ដែលបរិស្ថានមានទំនាញផែនដីទាប ហើយសូម្បីតែអតុល្យភាពបន្តិចនៃកម្លាំងជើងអាចបណ្តាលឱ្យមនុស្សយន្តបង្វិលដោយមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន ចុះចតមិនបានជោគជ័យ ឬលោតចេញពីផ្ទៃទាំងស្រុង។

ក្រុមនេះបាននិយាយនៅក្នុងរបាយការណ៍ថា "នៅក្នុងបរិយាកាសទំនាញទាបនៃអាចម៍ផ្កាយ មនុស្សយន្តមានបទពិសោធន៍រយៈពេលវែងនៃការធ្លាក់ដោយមិនគិតថ្លៃអំឡុងពេលលោតនីមួយៗ។ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការប្រើប្រាស់ពេលវេលានេះដើម្បីកែតម្រូវការផ្លាតដែលបណ្តាលមកពីការលោត ដើម្បីធានាបាននូវការចុះចតប្រកបដោយសុវត្ថិភាព ឬផ្លាស់ប្តូរមុំបង្វិលដើម្បីកែតម្រូវទិសដៅនៃចលនា" ។

ក្រុមស្រាវជ្រាវបានបន្ថែមថា "វេទិកាក្លែងធ្វើអតិសុខុមប្រាណត្រូវបានរចនា និងសាងសង់ ដោយហេតុនេះផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រសិទ្ធភាពនៃវិធីសាស្ត្រលោតនេះ តាមរយៈការពិសោធន៍លើគំរូមនុស្សយន្ត quadruped" ។

អាចម៍ផ្កាយគឺជាសំណល់នៃការបង្កើតប្រព័ន្ធព្រះអាទិត្យ និងជាគន្លឹះក្នុងការបកស្រាយប្រភពដើមរបស់វា។ ពួកវាក៏សម្បូរទៅដោយធនធានដូចជាផ្លាទីន និងលោហធាតុកម្រផ្សេងទៀត ដែលអាចជួយដល់ការរុករកអវកាស និងកម្មវិធីឧស្សាហកម្មនាពេលអនាគត។

បញ្ហាប្រឈមលើផ្ទៃអាចម៍ផ្កាយ

រហូតមកដល់ពេលនេះ ទីភ្នាក់ងារអវកាសនៅអឺរ៉ុប ជប៉ុន និងសហរដ្ឋអាមេរិក បានចុះចតដោយជោគជ័យនូវយានអវកាសនៅលើអាចម៍ផ្កាយ ដើម្បីទាញយកគំរូ ប៉ុន្តែគ្មាននរណាម្នាក់បានដាក់ពង្រាយយានអវកាសណាដែលមានសមត្ថភាពរុករកផ្ទៃផែនដីរយៈពេលវែងនោះទេ។

យានជំនិះដែលមានកង់បុរាណ ដូចជាយានដែលប្រើនៅលើឋានព្រះច័ន្ទ និងភពព្រះអង្គារ ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហានៅក្នុងបរិយាកាសអាចម៍ផ្កាយ ដោយសារតែទំនាញផែនដីខ្សោយ ជាធម្មតាមានត្រឹមតែពីរបីពាន់នៃភពផែនដីប៉ុណ្ណោះ មិនផ្តល់កម្លាំងអូសទាញគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់កង់ដើម្បីដំណើរការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនោះទេ។

ដើម្បីដោះស្រាយដែនកំណត់ទាំងនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានស្នើឱ្យប្រើមនុស្សយន្តលោតសម្រាប់បេសកកម្មនាពេលអនាគត ប៉ុន្តែវាបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមថ្មីមួយ។

រាល់ពេលដែលវាលោត មនុស្សយន្តនឹងស្ថិតនៅលើអាកាសប្រហែល 10 វិនាទី ឬយូរជាងនេះសម្រាប់កម្លាំងជើងដែលមិនមានលំនឹង ដែលបណ្តាលឱ្យមនុស្សយន្តបង្វិលដោយមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន ឬសូម្បីតែលោតចេញពីផ្ទៃ ហើយរសាត់ទៅទីអវកាស។

ក្រុមស្រាវជ្រាវ Harbin បានប្រើវិធីសាស្រ្ត RL ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលមនុស្សយន្តក្នុងការក្លែងធ្វើនិម្មិត។ ជាងប្រាំពីរម៉ោង AI បានរៀន និងទទួលបានបទពិសោធន៍ពីកំហុសក្នុងការធ្វើតេស្តរបស់វា ដើម្បីកែលម្អចលនារបស់វា ដូច្នេះវាអាចចុះចតបានយ៉ាងមានស្ថេរភាព។ ប្រព័ន្ធ AI របស់រ៉ូបូតបានបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការកែតម្រូវការតំរង់ទិសរបស់វា រួមមាន ជម្រេ (ផ្អៀងទៅមុខ ឬថយក្រោយ) ផ្អៀង (ផ្អៀងទៅចំហៀង) និងយ៉ាវ (មុំបង្វិល) ក្នុងរយៈពេលតែប៉ុន្មានវិនាទីប៉ុណ្ណោះ។

ជាឧទាហរណ៍ ពេលបើកទៅមុខក្នុងមុំធំរហូតដល់ 140 ដឺក្រេ មនុស្សយន្តអាចរក្សាលំនឹងឥរិយាបថរបស់វាក្នុងរយៈពេល 8 វិនាទី។ វាក៏អាចបង្វិលនៅកណ្តាលអាកាសរហូតដល់ 90 ដឺក្រេ ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរទិសដៅនៃការធ្វើដំណើរ។

មនុស្សយន្តត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើវិធីសាស្រ្តរៀនពង្រឹង។ (រូបថត៖ SCMP)

មនុស្សយន្តត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលដោយប្រើវិធីសាស្រ្តរៀនពង្រឹង។ (រូបថត៖ SCMP)

ដើម្បីកំណត់ប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធនេះ អ្នកស្រាវជ្រាវបានបង្កើតវេទិកាក្លែងធ្វើមីក្រូទំនាញដែលអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្ត "អណ្តែត" លើផ្ទៃស្ទើរតែគ្មានការកកិត។

ក្រុមបាននិយាយថា ទោះបីជាត្រូវបានកំណត់ចំពោះចលនាពីរវិមាត្រក៏ដោយ ការពិសោធន៍បានបញ្ជាក់ពីប្រសិទ្ធភាពនៃប្រព័ន្ធ និងពង្រឹងលទ្ធផលពីការក្លែងធ្វើ។

បន្ថែមពីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របានរកឃើញថា ដំណើរការនេះត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័ររបស់មនុស្សយន្តតិចតួចបំផុត។ ការរចនាទម្ងន់ស្រាល និងសន្សំសំចៃថាមពលរបស់ប្រព័ន្ធគឺសមរម្យជាពិសេសសម្រាប់បេសកកម្មរុករកអវកាសជ្រៅ។

នៅពេលអនាគត ប្រព័ន្ធនេះអាចមានកម្មវិធីទូលំទូលាយ ចាប់ពីការរុករកតាមបែបវិទ្យាសាស្ត្រ រហូតដល់ការរុករកធនធាននៅលើអាចម៍ផ្កាយ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ក្រុមនេះបាននិយាយថា ត្រូវការការស្រាវជ្រាវបន្ថែមទៀត ដើម្បីកែលម្អសមត្ថភាពរបស់ AI ក្នុងការសម្របខ្លួនទៅនឹងដី និងបរិស្ថានចម្រុះ។

Hua Yu (ប្រភព៖ SCMP)


ប្រភព

Kommentar (0)

No data
No data

ប្រធានបទដូចគ្នា

ប្រភេទដូចគ្នា

កងកុម្ម៉ង់ដូស្ត្រីអនុវត្តក្បួនដង្ហែសម្រាប់ខួបលើកទី 50 នៃការបង្រួបបង្រួម
ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃពិធីបើកឆ្នាំទេសចរណ៍ជាតិ 2025៖ ទីក្រុង Hue - រាជធានីបុរាណ ឱកាសថ្មី
ឧទ្ធម្ភាគចក្រ​ដឹក​ទង់ជាតិ​ហោះ​រំលង​វិមាន​ឯករាជ្យ
បងប្រុសការប្រគុំតន្ត្រីជំនះការលំបាកមួយពាន់៖ 'ទម្លុះដំបូល ហោះទៅពិដាន ហើយទម្លាយស្ថានសួគ៌ និងផែនដី'

អ្នកនិពន្ធដូចគ្នា

បេតិកភណ្ឌ

រូប

អាជីវកម្ម

No videos available

ព័ត៌មាន

ប្រព័ន្ធនយោបាយ

ក្នុងស្រុក

ផលិតផល