នៅក្នុងសុន្ទរកថាមួយកាលពីថ្ងៃទី 5 ខែមីនា នាយករដ្ឋមន្ត្រីចិនលោក Li Qiang បានបញ្ជាក់ថា AI នឹងជាគន្លឹះក្នុងការលើកកម្ពស់សេដ្ឋកិច្ចឌីជីថលរបស់ប្រទេស។ លោកបានសន្យាថាទីក្រុងប៉េកាំងនឹងបង្កើនការគាំទ្រសម្រាប់ការអនុវត្តគំរូ AI ខ្នាតធំ និងផ្នែករឹង AI ដូចជាស្មាតហ្វូន មនុស្សយន្ត និងរថយន្តឆ្លាតវៃ។
DeepSeek ធ្វើឱ្យពិភពលោកចាប់អារម្មណ៍ជាមួយនឹងគំរូ AI បើកចំហរដែលមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ និងមានតម្លៃទាប។ រូបថត៖ ស៊ីនហួ
គណៈកម្មាធិការកំណែទម្រង់ និងអភិវឌ្ឍន៍ជាតិ (NDRC) ក៏បាននិយាយផងដែរថា ប្រទេសចិនមានបំណងអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធគំរូប្រភពបើកចំហ ខណៈពេលដែលបន្តវិនិយោគលើថាមពលកុំព្យូទ័រ និងទិន្នន័យសម្រាប់ AI ។
ការចាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងរបស់ទីក្រុងប៉េកាំងលើបញ្ញាសិប្បនិមិត្តកើតឡើងនៅពេលដែលទីក្រុងវ៉ាស៊ីនតោនរឹតបន្តឹងបទប្បញ្ញត្តិដែលកំណត់ការចូលប្រើប្រាស់របស់ចិនដីគោកទៅកាន់បន្ទះឈីប និងម៉ូដែល AI ទំនើបបំផុតរបស់អាមេរិក។
AI ក្លាយជារណសិរ្សចុងក្រោយបំផុតរវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងចិន។ ការលេចឡើងនៃគំរូ AI ពី DeepSeek និង Alibaba កំពុងប្រឈមមុខនឹងអ្នកដឹកនាំឧស្សាហកម្មដូចជា OpenAI និង Google ។
កាលពីខែមុន ឥស្សរជនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យារបស់ប្រទេសចិន រួមទាំងស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Huawei និង DeepSeek បានចូលរួមសន្និសីទមួយដែលដឹកនាំដោយប្រធានាធិបតី Xi Jinping ។ ត្រង់នេះ លោក តាប បានក្រើនរំលឹកអ្នកគ្រប់គ្នា ឲ្យប្រកាន់ខ្ជាប់នូវ “ស្មារតីទទួលខុសត្រូវជាតិ” នៅពេលអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យា។
ថ្មីៗនេះ DeepSeek ត្រូវបានកោតសរសើរចំពោះការបង្ហាញពីភាពជឿនលឿនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យារបស់ប្រទេសចិន និងការរួមចំណែកដល់សហគមន៍ប្រភពបើកចំហសកល។
ប្រទេសចិនក៏នឹងលើកកម្ពស់បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន រួមទាំងស្ថាបត្យកម្មប្រភពបើកចំហក្នុងការរចនាបន្ទះឈីបផងដែរ។ ប្រទេសនេះបានព្យាយាមជាយូរយារណាស់មកហើយក្នុងការកសាងប្រព័ន្ធអេកូស៊ីម៉ងត៍ជុំវិញ RISC-V ដើម្បីកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាដែលគ្រប់គ្រងដោយ Intel និង ARM ។
ទន្ទឹមនឹងនេះ Nvidia ទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ជាយុទ្ធសាស្រ្តជាមួយនឹងវេទិកាកុំព្យូទ័រប៉ារ៉ាឡែល CUDA របស់ខ្លួន។ Li Guojie អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រដ៏ល្បីល្បាញនៅបណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រចិនបានអត្ថាធិប្បាយថាកម្លាំងស្នូលរបស់ Nvidia ស្ថិតនៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី CUDA ដែលវិស្វករប្រើដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីនៅលើ Nvidia GPUs ។ ដូច្នេះហើយ គាត់ជឿថា ដើម្បីសម្រេចបានស្វ័យភាព AI វាជាការចាំបាច់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធដើម្បីជំនួស CUDA ។
លោកបានសង្កត់ធ្ងន់ថា បន្ទះឈីប AI accelerator ពីក្រុមហ៊ុន Huawei, Hygon Information Technology, និង Cambricon Technologies មិនទាបជាងសមត្ថភាពផ្នែករឹងរបស់ Nvidia នោះទេ។
"DeepSeek បានជះឥទ្ធិពលដល់ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី CUDA ប៉ុន្តែមិនលើស CUDA ទាំងស្រុងនោះទេ... ក្នុងរយៈពេលវែង យើងត្រូវបង្កើតកញ្ចប់ឧបករណ៍កម្មវិធី AI ដែលអាចគ្រប់គ្រងបានដែលលើសពី CUDA" អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រអាយុ 81 ឆ្នាំបានអត្ថាធិប្បាយនៅក្នុង Study Times ប្រចាំសប្តាហ៍។
លោក Li បានសារភាពថា នេះគឺជាការងារដ៏លំបាកបំផុត ដែលទាមទារឱ្យមានការគណនាយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន និងកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរយៈពេលវែង។ លោកបានស្នើឱ្យប្រទេសចិនអនុម័តគោលនយោបាយលើកទឹកចិត្តឱ្យប្រើប្រាស់កម្មវិធី AI ក្នុងកុំព្យូទ័រ ស្មាតហ្វូន និងឧបករណ៍ផ្សេងទៀតដើម្បីពង្រីកការប្រើប្រាស់គំរូ AI និង GPUs ក្នុងស្រុក ។
លើសពីនេះ លោកបានបន្ថែមថា ភាពជោគជ័យរបស់ DeepSeek បង្ហាញពីវិធីសាស្រ្តជំនួសមួយចំពោះ "ច្បាប់ស្តីពីមាត្រដ្ឋាន" ដែល OpenAI កំពុងស្វែងរក ពោលគឺតាមរយៈការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្បួនដោះស្រាយ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នោះមិនមានន័យថាចុងបញ្ចប់នៃច្បាប់ធ្វើមាត្រដ្ឋាននោះទេ ប៉ុន្តែក៏អាស្រ័យលើលទ្ធផលនាពេលអនាគតផងដែរ។
Kommentar (0)