ទីក្រុងហូជីមិញធ្វើតេស្ត AI ក្នុងការអប់រំ

ដំណោះស្រាយមួយក្នុងចំណោមដំណោះស្រាយទាំងពីរគឺការស្វែងរកគម្លាតចំណេះដឹងរបស់សិស្ស ដោយឈរលើមូលដ្ឋាននោះ AI នឹងណែនាំមាតិកាដែលសិស្សត្រូវកែលម្អ។

គណៈប្រតិភូសិក្សាអំពីដំណោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាក្នុងសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រ "ទិន្នន័យធំ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការអប់រំ៖ ពីបញ្ហាប្រឈមដល់ការទម្លាយ" - រូបថត៖ TT

កប.អនឡាញ - នាថ្ងៃទី ២២ ខែវិច្ឆិកា គណៈកម្មាធិការប្រជាជនទីក្រុងហូជីមិញ និងមន្ទីរអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលទីក្រុងហូជីមិញ បានរៀបចំសន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រ “ទិន្នន័យធំ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងវិស័យអប់រំ៖ ពីបញ្ហាប្រឈមដល់ការទម្លាយ”។

ដំណោះស្រាយ AI ពីរ

ក្នុងសិក្ខាសាលានេះ លោក Ho Tan Minh ប្រធានការិយាល័យនាយកដ្ឋានអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលទីក្រុងហូជីមិញ បានឲ្យដឹងថា ទីក្រុងហូជីមិញបានជ្រើសរើសដំណោះស្រាយចំនួនពីរ ដើម្បីសាកល្បងការអនុវត្ត AI ក្នុងវិស័យអប់រំ។ ដំណោះស្រាយទី 1 គឺដើម្បីជួយសិស្សក្នុងការកែតម្រូវផ្លូវរៀនរបស់ពួកគេ។ ដំណោះស្រាយទី 2 គឺដើម្បីរកមើលគម្លាតចំណេះដឹងរបស់សិស្ស ដោយឈរលើមូលដ្ឋាននោះ AI នឹងណែនាំមាតិកាដែលសិស្សត្រូវកែលម្អ។

"សិស្សគ្រប់រូបមានតំរូវការខុសៗគ្នា ល្បឿននៃការសិក្សា និងសមត្ថភាពសិក្សា។ ការសិក្សាដោយខ្លួនឯង ធ្វើឱ្យសិស្សគ្រប់គ្រងលើដំណើរនៃការអប់រំរបស់ពួកគេ ដោយធ្វើការជ្រើសរើសថាតើពួកគេរៀនអ្វី របៀប និងពេលណា។

គំរូ AI ដែលបង្កើតឡើងដោយនាយកដ្ឋានអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលទីក្រុងហូជីមិញ មានគោលបំណងជួយសិស្សក្នុងការកែតម្រូវផ្លូវរៀនរបស់ពួកគេដោយការវិភាគអន្តរកម្មរបស់អ្នកសិក្សាជាមួយភារកិច្ចនៅលើប្រព័ន្ធ LMS ។

គំរូនេះនឹងផ្តល់នូវអនុសាសន៍ផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់សិស្សម្នាក់ៗ ដូចជាផ្នែកដែលត្រូវផ្តោតលើការកែលម្អ។ ឯកសារឬសកម្មភាពបន្ថែម; កែសម្រួលកាលវិភាគសិក្សា; យុទ្ធសាស្ត្រលើកកំពស់ប្រសិទ្ធភាពសិក្សា...” - លោក Minh បាននិយាយថា។

ទាក់ទងនឹងដំណោះស្រាយទីពីរ លោក Minh បានជូនដំណឹងថា AI នឹងវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្ត្រពីការស្ទង់មតិសមត្ថភាព និងធនាគារសំណួរ។ តាមរយៈនេះ AI នឹងទស្សន៍ទាយខ្លឹមសារ និងចំណេះដឹងជាក់លាក់ដែលសិស្សអាចត្រូវការជំនួយបន្ថែម។

និងបញ្ហាប្រឈម

លោក Ho Tan Minh ប្រធានការិយាល័យនៃមន្ទីរអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលទីក្រុងហូជីមិញ ថ្លែងក្នុងសិក្ខាសាលា - រូបថត៖ TT

“បច្ចុប្បន្ន យើងកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលប្រមូល និងរួមបញ្ចូលទិន្នន័យសម្រាប់ AI។ នាយកដ្ឋានអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលទីក្រុងហូជីមិញ ក៏កំពុងប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនផងដែរ ដូចជាការកំណត់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ (កង្វះហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេសមរម្យដែលបំពាក់ដោយអង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក - GPUs)។

បើគ្មានការបង្កើនល្បឿន GPU ទេ គំរូ AI ការបណ្តុះបណ្តាលនឹងមានភាពយឺតយ៉ាវខ្លាំង ដោយកាត់បន្ថយលទ្ធភាពនៃការអភិវឌ្ឍន៍ម្តងហើយម្តងទៀត និងការដាក់ពង្រាយទ្រង់ទ្រាយធំ។ ការកំណត់នេះប៉ះពាល់មិនត្រឹមតែល្បឿនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចធ្វើមាត្រដ្ឋាននៃដំណោះស្រាយ AI ផងដែរ ដោយសារការដំណើរការសំណុំទិន្នន័យធំក្លាយជាការអនុវត្តជាក់ស្តែងជាមួយនឹងធនធាន CPU ស្តង់ដារ" Minh ចែករំលែក។

យោងតាមលោក Minh ការទិញ GPUs តាមរយៈការវិនិយោគថវិការដ្ឋគឺមិនអាចទៅរួចនោះទេ ដោយសារតែគោលនយោបាយនាំចេញពីប្រទេសដែលផលិតបន្ទះឈីប។ ការប្រើប្រាស់វេទិកាពពក AI ឬ APIs ពីអ្នកផ្តល់សេវាដូចជា OpenAI ប្រឈមនឹងការចំណាយសំខាន់ៗ ជាពិសេសនៅពេលដែលដំណោះស្រាយត្រូវបានប្រើដើម្បីបម្រើអ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនធំ។

សេវាពពកគិតថ្លៃដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ រួមទាំងដំណើរការទិន្នន័យ ការផ្ទុក និងការហៅ API។ សម្រាប់ប្រតិបត្តិការសាធារណៈដែលមានថវិកាមានកំណត់ ការចំណាយដែលកំពុងបន្តទាំងនេះបង្កបន្ទុកហិរញ្ញវត្ថុ…

ការពន្លឿនការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងការអប់រំ

សន្និសីទវិទ្យាសាស្ត្រ "ទិន្នន័យធំ និងបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងវិស័យអប់រំ៖ ពីបញ្ហាប្រឈមរហូតដល់របកគំហើញ" មានប្រតិភូជាង ៣៥០ នាក់មកពីក្រសួងអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល គណៈកម្មាធិការប្រជាជនទីក្រុងហូជីមិញ នាយកដ្ឋានអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាលក្នុងតំបន់ភាគអាគ្នេយ៍ អ្នកជំនាញការបំប្លែងឌីជីថល ...

នេះជាសកម្មភាពមួយក្នុង​ចំណោម​សកម្មភាព​ជំរុញ​វឌ្ឍនភាព​នៃ​ការ​អនុវត្ត​ភារកិច្ច និង​អនុវត្ត​ឱ្យ​មាន​ប្រសិទ្ធភាព​នូវ​ផែនការ​លើក​កម្ពស់​ការ​អនុវត្ត​បច្ចេកវិជ្ជា​ព័ត៌មាន និង​ការ​បំប្លែង​ឌីជីថល​នៃ​វិស័យ​អប់រំ និង​បណ្តុះបណ្តាល​រយៈពេល​២០២២​ដល់​ឆ្នាំ២០២៥ ដោយ​មាន​ចក្ខុវិស័យ​ដល់​ឆ្នាំ​២០៣០ ក្នុង​ខេត្ត​នានា​នៃ​តំបន់​ភាគ​អាគ្នេយ៍។

សិក្ខាសាលានេះមានបទបង្ហាញជាច្រើនអំពីគំរូ ដំណោះស្រាយ និងបច្ចេកវិទ្យាល្អៗពីនាយកដ្ឋានអប់រំ និងបណ្តុះបណ្តាល អ្នកជំនាញ និងអាជីវកម្មដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។ ជាមួយគ្នានេះ សិក្ខាសាលាក៏បានណែនាំអំពីគំរូរបកគំហើញ និងដំណោះស្រាយ ដែលមន្ទីរអប់រំនៅតំបន់អាគ្នេយ៍ កំពុងរៀបចំដាក់ពង្រាយក្នុងដំណាក់កាលបន្ទាប់។

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/tp-hcm-thu-nghiem-dua-ai-vao-giao-duc-20241122175617646.htm