DNVN - កាលពីខែកញ្ញាឆ្នាំមុន ប្រទេសអឺរ៉ុបជាច្រើនបានបំផ្លិចបំផ្លាញដោយទឹកជំនន់ ដែលត្រូវបានព្យាករណ៍ដោយប្រព័ន្ធព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតខ្ពស់ដោយប្រើ AI ។ ទោះបីជា AI ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ដោយការវិភាគទិន្នន័យប្រវត្តិសាស្រ្តក្នុងតម្លៃទាប ផ្តល់នូវលទ្ធផលល្អជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែលប្រពៃណីក៏ដោយ អ្នកជំនាញនៅតែនិយាយថា AI មានដែនកំណត់ជាច្រើន។
សាស្ត្រាចារ្យ Andrew Charlton-Perez មកពីសកលវិទ្យាល័យ Reading (UK) បាននិយាយថា ទោះបីជាគំរូ AI អាចលើសពីម៉ូដែលផ្អែកលើរូបវិទ្យាក្នុងករណីខ្លះក៏ដោយ នេះមិនមែនតែងតែជាការពិតនោះទេ។ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ AI ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើគុណភាពនៃទិន្នន័យបញ្ចូល។ ប្រសិនបើទិន្នន័យមិនគ្រប់គ្រាន់ ឬព្រឹត្តិការណ៍ធ្ងន់ធ្ងរកើតឡើងដោយចៃដន្យពេញមួយឆ្នាំ និងក្នុងតំបន់ផ្សេងៗ ការទស្សន៍ទាយគ្រោះមហន្តរាយនឹងក្លាយជាការលំបាក។
សាស្ត្រាចារ្យ Charlton-Perez ណែនាំថា AI គួរតែបំពេញបន្ថែមឧបករណ៍ព្យាករណ៍ដែលមានស្រាប់ ដើម្បីកែលម្អភាពត្រឹមត្រូវនៅពេលវាយតម្លៃលទ្ធភាពនៃព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរ។ នេះបង្ហាញពីតម្រូវការសម្រាប់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យ និងការវិភាគ។
ចាប់តាំងពីខែមករាមក មជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ (ECMWF) បានដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធ AI រួមបញ្ចូលគ្នា (AIFS) ដែលផ្តល់នូវការព្យាករណ៍រយៈពេលវែងយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់ព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុធ្ងន់ធ្ងរដូចជាខ្យល់ព្យុះកំបុតត្បូង និងរលកកម្ដៅ។ ការវាយតម្លៃនាពេលថ្មីៗនេះបានបង្ហាញពីប្រព័ន្ធនេះឱ្យមានប្រសិទ្ធភាព ជាពិសេសក្នុងការព្យាករណ៍ភ្លៀងធ្លាក់ខ្លាំងដែលរួមចំណែកដល់ការជន់លិចក្នុងខែកញ្ញា។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រព្រមានថា ការទំនាក់ទំនងផលប៉ះពាល់នៃអាកាសធាតុខ្លាំងគឺមានសារៈសំខាន់ ជាពិសេសនៅពេលដែលការប្រែប្រួលអាកាសធាតុកើនឡើង។ របាយការណ៍ពីទីភ្នាក់ងារបរិស្ថានអ៊ឺរ៉ុប (EEA) បង្ហាញថា ទ្វីបនេះកំពុងប្រឈមមុខនឹងហានិភ័យអាកាសធាតុធំៗ ដែលលើសពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងសម្របខ្លួននាពេលបច្ចុប្បន្ន។ គ្រោះរាំងស្ងួត ភ្លើងឆេះព្រៃ សីតុណ្ហភាពខ្ពស់ និងទឹកជំនន់នឹងកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ។
បញ្ហាប្រឈមមួយទៀតគឺការដំណើរការទិន្នន័យ ដោយសារគំរូ AI ស្មុគស្មាញទាមទារឱ្យមានការអាប់ដេតជាប្រចាំ ទាមទារធនធានគណនាច្រើន ដែលរួមចំណែកដល់ការបង្កើនការបញ្ចេញឧស្ម័នដែលបណ្តាលឱ្យមានការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ ក្រុមហ៊ុនធំៗដូចជា Microsoft និង Google កំពុងស្វែងរកការប្រើប្រាស់ថាមពលនុយក្លេអ៊ែរ ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យរបស់ពួកគេ។ អ្នកជំនាញក៏ផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យវិនិយោគលើដំណោះស្រាយរូបវន្ត ដូចជាតំបន់ស្តុកទឹកលិច និងប្រព័ន្ធព្រមានជាមុន និងកំណត់ការអភិវឌ្ឍន៍នៅតំបន់ដែលងាយនឹងទឹកជំនន់ ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យពីការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ។
វៀតអាញ់ (ត/ម៉ោង)
ប្រភព៖ https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496
Kommentar (0)