Meta ចាប់ផ្តើមសាកល្បងឈីបបណ្តុះបណ្តាល AI ក្នុងផ្ទះដំបូងរបស់ខ្លួន។

ក្រុមហ៊ុន Meta ដែលជាក្រុមហ៊ុនគ្រប់គ្រង Facebook កំពុងសាកល្បងបន្ទះឈីបដំបូងបង្អស់របស់ខ្លួនសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងដំណើរស្វែងរករបស់ខ្លួនក្នុងការរចនាបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនបន្ថែមទៀត និងកាត់បន្ថយការពឹងផ្អែកលើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដូចជា Nvidia ជាដើម។

ថវិកាវិនិយោគប៉ាន់ស្មាន ១១៩ ពាន់លានដុល្លារ

ក្រុមហ៊ុនប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោក Meta បានចាប់ផ្តើមការសាកល្បងខ្នាតតូចជាមួយនឹងបន្ទះឈីប ហើយគ្រោងនឹងបង្កើនការផលិតសម្រាប់ការប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយ ប្រសិនបើការសាកល្បងទទួលបានជោគជ័យ។

ក្រុមហ៊ុន Meta ដែលជាក្រុមហ៊ុនគ្រប់គ្រង Facebook កំពុងសាកល្បងបន្ទះឈីបដំបូងបង្អស់របស់ខ្លួនសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ។

ការជំរុញឱ្យអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីបខាងក្នុងគឺជាផ្នែកមួយនៃផែនការរយៈពេលវែងរបស់ Meta ដើម្បីកាត់បន្ថយការចំណាយលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដ៏ធំរបស់ខ្លួន ដោយសារក្រុមហ៊ុនភ្នាល់ដ៏ធំលើឧបករណ៍ AI ដើម្បីជំរុញកំណើន។

Meta ដែលជាម្ចាស់ក្រុមហ៊ុន Instagram និង WhatsApp ផងដែរបានព្យាករណ៍ថាការចំណាយសរុបក្នុងឆ្នាំ 2025 នឹងមានចាប់ពី 114 ពាន់លានដុល្លារដល់ 119 ពាន់លានដុល្លារ រួមទាំងការចំណាយដើមទុនរហូតដល់ 65 ពាន់លានដុល្លារ ដែលភាគច្រើនត្រូវបានជំរុញដោយការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI ។

ប្រភពមួយបាននិយាយថា បន្ទះឈីបហ្វឹកហ្វឺនថ្មីរបស់ Meta គឺជាឧបករណ៍បង្កើនល្បឿនជាក់លាក់ ដែលមានន័យថាវាត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីគ្រប់គ្រងភារកិច្ច AI ជាក់លាក់តែប៉ុណ្ណោះ។ នេះធ្វើឱ្យវាមានប្រសិទ្ធភាពថាមពលច្រើនជាងអង្គដំណើរការក្រាហ្វិករួមបញ្ចូលគ្នា (GPUs) ដែលប្រើជាទូទៅសម្រាប់បន្ទុកការងារ AI ។

យោងតាមប្រភពព័ត៌មាន Meta កំពុងសហការជាមួយក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីបកិច្ចសន្យាធំជាងគេបំផុតរបស់ពិភពលោក TSMC ដើម្បីផលិតបន្ទះឈីបនេះ។

ការដាក់ពង្រាយសាកល្បងបានចាប់ផ្តើមបន្ទាប់ពី Meta បានបញ្ចប់ "ការបិទកាសែត" ជាលើកដំបូងរបស់បន្ទះឈីប ដែលជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីបស៊ីលីកុន ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការបញ្ជូនការរចនាដំបូងតាមរយៈរោងចក្រផលិតបន្ទះឈីប។ ដំណើរការចេញកាសែតធម្មតាមានតម្លៃរាប់សិបលានដុល្លារ ហើយត្រូវចំណាយពេលប្រហែលពី 3 ទៅ 6 ខែដើម្បីបញ្ចប់ ដោយមិនមានការធានាថាការធ្វើតេស្តនេះនឹងទទួលបានជោគជ័យនោះទេ។ ប្រសិនបើវាបរាជ័យ មេតានឹងត្រូវការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យបញ្ហា ហើយធ្វើជំហានចេញកាសែតម្តងទៀត។

បន្ទះឈីបនេះគឺជាផលិតផលចុងក្រោយបង្អស់នៅក្នុងបណ្តាញ Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) របស់ក្រុមហ៊ុន។ កម្មវិធីនេះមានការចាប់ផ្តើមយ៉ាងគគ្រឹកគគ្រេងក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំមកនេះ ហើយពីមុនបានលុបចោលបន្ទះឈីបនៅដំណាក់កាលនៃការអភិវឌ្ឍន៍ស្រដៀងគ្នា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយកាលពីឆ្នាំមុន Meta បានចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប MTIA ដើម្បីធ្វើការសន្និដ្ឋាន - ដំណើរការនៃការដំណើរការប្រព័ន្ធ AI នៅពេលដែលអ្នកប្រើប្រាស់ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយវា - សម្រាប់ប្រព័ន្ធណែនាំដែលសម្រេចថាតើមាតិកាណាដែលបង្ហាញនៅក្នុង Facebook និង Instagram news feeds ។

Meta គ្រោងនឹងប្រើប្រាស់បន្ទះឈីបហ្វឹកហាត់ផ្ទៃក្នុងនៅឆ្នាំ 2026

នាយកប្រតិបត្តិ Meta និយាយថាពួកគេចង់ចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់បន្ទះឈីបក្នុងផ្ទះនៅឆ្នាំ 2026 សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល ដែលជាដំណើរការដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការគណនានៃការផ្តល់ទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដល់ប្រព័ន្ធ AI ដើម្បី "បង្រៀន" ពីរបៀបប្រតិបត្តិការ។

នាយកប្រតិបត្តិ Meta និយាយថាពួកគេចង់ចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់បន្ទះឈីបក្នុងផ្ទះសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលនៅឆ្នាំ 2026។

នាយកប្រតិបត្តិបាននិយាយថា ដូចទៅនឹងបន្ទះឈីប គោលដៅនៃបន្ទះឈីបបណ្តុះបណ្តាលគឺចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងប្រព័ន្ធណែនាំ ហើយបន្ទាប់មកប្រើវាសម្រាប់ផលិតផល AI ជំនាន់ថ្មីដូចជា Meta AI chatbot ជាដើម ។ លោក Chris Cox ប្រធានផ្នែកផលិតផល Meta បាននិយាយនៅក្នុងសន្និសីទបច្ចេកវិទ្យា ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ និងទូរគមនាគមន៍របស់ Morgan Stanley កាលពីសប្តាហ៍មុនថា "យើងកំពុងសម្លឹងមើលពីរបៀបដែលយើងធ្វើការបណ្តុះបណ្តាលសម្រាប់ប្រព័ន្ធណែនាំ និងបន្ទាប់មកពីរបៀបដែលយើងគិតអំពីការបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋានសម្រាប់ AI ជំនាន់មុន" ។

លោក Cox បានពណ៌នាកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងអភិវឌ្ឍន៍បន្ទះឈីបរបស់ Meta ថាជា "ការដើរ លូនវារ បន្ទាប់មកដំណើរការស្ថានភាព" រហូតមកដល់ពេលនេះ ប៉ុន្តែបាននិយាយថា នាយកប្រតិបត្តិពិចារណាបន្ទះឈីបជំនាន់ទី 1 សម្រាប់ប្រព័ន្ធណែនាំ "ជោគជ័យដ៏ធំ" ។

Meta ពីមុនបានលុបចោលបន្ទះឈីបការសន្និដ្ឋានផ្ទាល់ខ្លួននៅក្នុងផ្ទះ បន្ទាប់ពីវាបានបរាជ័យក្នុងការដាក់ពង្រាយការធ្វើតេស្តខ្នាតតូចស្រដៀងនឹងបន្ទះឈីបបច្ចុប្បន្នសម្រាប់បន្ទះឈីបហ្វឹកហាត់ ជំនួសមកវិញនូវការបញ្ជាទិញ GPU ដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារពី Nvidia ក្នុងឆ្នាំ 2022។

ក្រុមហ៊ុនប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមនៅតែជាអតិថិជនដ៏ធំបំផុតមួយរបស់ Nvidia ចាប់តាំងពីពេលនោះមក ដោយប្រមូលផ្តុំនូវ GPUs ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលម៉ូដែលរបស់ខ្លួន រួមទាំងការណែនាំ និងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយក៏ដូចជាខ្សែម៉ូដែលវេទិកា Llama ផងដែរ។ គ្រឿងទាំងនេះក៏អនុវត្តការសន្និដ្ឋានសម្រាប់មនុស្សជាង 3 ពាន់លាននាក់ដែលប្រើកម្មវិធីរបស់ពួកគេជារៀងរាល់ថ្ងៃ។

តម្លៃនៃ GPUs ទាំងនោះបានក្លាយទៅជាចម្ងល់ក្នុងឆ្នាំនេះ ខណៈដែលអ្នកស្រាវជ្រាវ AI មានការសង្ស័យកាន់តែខ្លាំងឡើងអំពីថាតើការរីកចំរើនបន្ថែមទៀតអាចត្រូវបានធ្វើឡើងដោយបន្ត "ពង្រីក" គំរូភាសាធំដោយបន្ថែមទិន្នន័យ និងថាមពលកុំព្យូទ័របន្ថែមទៀត។

ការសង្ស័យទាំងនេះត្រូវបានពង្រឹងដោយការបើកដំណើរការចុងខែមករានៃម៉ូដែលតម្លៃទាបថ្មីពីក្រុមហ៊ុន DeepSeek ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមរបស់ចិន ដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការគណនាដោយពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការសន្និដ្ឋានជាងម៉ូដែលបច្ចុប្បន្នភាគច្រើន។

នៅក្នុងការលក់ដាច់ជាសកលនៅក្នុងភាគហ៊ុន AI ដែលបង្កឡើងដោយ DeepSeek ភាគហ៊ុនរបស់ Nvidia បានបាត់បង់យ៉ាងច្រើនដល់ទៅមួយភាគប្រាំនៃតម្លៃរបស់ពួកគេនៅចំណុចមួយ។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក ពួកគេបានប្រមូលមកវិញនូវការខាតបង់ភាគច្រើនរបស់ពួកគេ ដោយអ្នកវិនិយោគភ្នាល់ថាបន្ទះឈីបរបស់ក្រុមហ៊ុននឹងនៅតែជាស្តង់ដារឧស្សាហកម្មសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល និងការសន្និដ្ឋាន ទោះបីជាពួកគេបានធ្លាក់ចុះមកវិញដោយសារការព្រួយបារម្ភអំពីពាណិជ្ជកម្មទូលំទូលាយក៏ដោយ។

ប្រភព៖ https://www.baogiaothong.vn/meta-bat-dau-thu-nghiem-chip-dao-tao-ai-noi-bo-dau-tien-192250312120123752.htm