មេរោគថ្មីជាង 160,000 ត្រូវបានរកឃើញដោយ AI

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងបើកទ្វារថ្មីសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រ ខណៈដែលក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីប្រទេសចិន និងអូស្ត្រាលីបានរកឃើញមេរោគ RNA ដែលមិនស្គាល់ពីមុនជាង 160,000 ។

AI ជួយរកឃើញមេរោគថ្មីជាង 160,000។ រូបថត៖ សាកលវិទ្យាល័យស៊ីដនី

ការស្រាវជ្រាវដែលត្រូវបានបោះពុម្ភផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Cell គឺជាកិច្ចសហការរវាងសាកលវិទ្យាល័យស៊ីដនី (អូស្ត្រាលី) Apsara Lab របស់ក្រុមហ៊ុន Alibaba Cloud Intelligence និងសាកលវិទ្យាល័យ Sun Yat-sen នៅតៃវ៉ាន់។

ក្រុមការងារបានប្រើឧបករណ៍រៀនម៉ាស៊ីនថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា LucaProt ដើម្បីរកឃើញមេរោគ RNA ចំនួន 161,979 ដែលជាចំនួនធំបំផុតមិនធ្លាប់មានក្នុងការសិក្សាតែមួយ។ អ្នកស្រាវជ្រាវ Edward Holmes អ្នកដឹកនាំការស្រាវជ្រាវ និងជាអ្នកជំនាញនៅសាលាវិទ្យាសាស្ត្រសុខាភិបាលនៃសាកលវិទ្យាល័យស៊ីដនី បាននិយាយថា នេះគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅមុខក្នុងការពង្រីកការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីភាពចម្រុះនៃមេរោគនៅក្នុងបរិស្ថាននាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

Holmes បាននិយាយថា "ដើម្បីស្វែងរកមេរោគថ្មីមួយចំនួនធំបែបនេះនៅក្នុងការសិក្សាមួយគឺអស្ចារ្យណាស់។ "នេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ មានមេរោគរាប់លានមិនទាន់ត្រូវបានរកឃើញនៅឡើយ"។

ដើម្បីបង្កើតការរកឃើញទាំងនេះ LucaProt ត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីគណនា និងវិភាគព័ត៌មានហ្សែនដ៏ស្មុគស្មាញពីហ្សែនមេរោគ។ ឧបករណ៍នេះមានសមត្ថភាពដំណើរការទិន្នន័យលំដាប់ហ្សែនយ៉ាងច្រើន ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងចាត់ថ្នាក់មេរោគថ្មីដែលមិនត្រូវបានគេទទួលស្គាល់ពីមុន។

លោក Li Zhaorong សហអ្នកនិពន្ធនៃការសិក្សាពី Apsara Lab របស់ Alibaba Cloud Intelligence បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ការសិក្សានេះបានបង្ហាញថា AI អាចបំពេញការងាររុករកជីវសាស្រ្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ខណៈពេលដែលបើកសក្តានុពលក្នុងការរកឃើញមេរោគថ្មីៗរាប់លាន។

ការសិក្សានេះមិនត្រឹមតែបង្ហាញពីចំនួននៃមេរោគថ្មីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងបង្ហាញពីវត្តមានរបស់វានៅក្នុងបរិយាកាសចម្រុះ ចាប់ពីបរិយាកាស ទឹកក្ដៅ រហូតដល់រន្ធ hydrothermal នៅលើបាតសមុទ្រ។ មេរោគទាំងនេះមិនត្រឹមតែអាចរស់រានមានជីវិតក្នុងបរិយាកាសដ៏អាក្រក់ប៉ុណ្ណោះទេ ពួកវាក៏អាចដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការថែរក្សាប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីពិភពលោកផងដែរ។

សាស្ត្រាចារ្យ Shi Mang មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Sun Yat-sen ដែលជាសហអ្នកនិពន្ធម្នាក់នៃការសិក្សាបាននិយាយថា "យើងបានរកឃើញផ្នែកលាក់កំបាំងនៃជីវិតនៅលើភពផែនដីនេះ។ នេះជាជំហានដំបូងដើម្បីស្វែងយល់បន្ថែមអំពីមេរោគនៅក្នុងធម្មជាតិ"។

ក្រុមនេះគ្រោងនឹងបន្តកែលម្អឧបករណ៍ LucaProt ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណមេរោគកាន់តែសម្បូរបែប។ Holmes សង្ឃឹមថាវិធីសាស្ត្រស្រដៀងគ្នានេះក៏អាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះការរកឃើញបាក់តេរី និងប៉ារ៉ាស៊ីតផងដែរ។

ការស្រាវជ្រាវនេះគឺជាសក្ខីភាពនៃថាមពលរបស់ AI ក្នុងការជំរុញវិទ្យាសាស្ត្រ ដោយផ្តល់នូវរូបរាងថ្មីអំពីភាពចម្រុះនៃជីវិតនៅលើផែនដី។

ប្រភព៖ https://baodautu.vn/hon-160000-loai-virus-moi-duoc-phat-hien-boi-ai-d227199.html