រង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024 ផ្តល់កិត្តិយសដល់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រពីរនាក់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតក្នុងការរៀនម៉ាស៊ីន

គណៈកម្មាធិការណូបែលបាននិយាយនៅក្នុងសេចក្តីប្រកាសព័ត៌មានមួយថា "អ្នកឈ្នះរង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024 ពីរនាក់បានប្រើឧបករណ៍នៃរូបវិទ្យាដើម្បីបង្កើតវិធីសាស្រ្តដែលបង្កើតជាមូលដ្ឋាននៃបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីនដ៏មានឥទ្ធិពលនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ" ។

រង្វាន់នេះមានតម្លៃសរុប 11 លានមកុដស៊ុយអែត (1.1 លានដុល្លារ) បែងចែកស្មើៗគ្នាក្នុងចំណោមអ្នកឈ្នះ ប្រសិនបើមានអ្នកឈ្នះច្រើន។ រង្វាន់រូបវិទ្យាត្រូវបានប្រគល់ជូនដោយ Royal Swedish Academy of Sciences។

ការស្រាវជ្រាវរបស់ Hopfield ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Princeton ខណៈពេលដែលការស្រាវជ្រាវរបស់ Hinton ត្រូវបានធ្វើឡើងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Toronto ។

Ellen Moons សមាជិកនៃគណៈកម្មាធិការណូបែលនៅ Royal Swedish Academy of Sciences បាននិយាយថា ជ័យលាភីទាំងពីរបានប្រើគំនិតជាមូលដ្ឋានពីរូបវិទ្យាស្ថិតិដើម្បីរចនាបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតដែលដើរតួជាការចងចាំ និងស្វែងរកគំរូនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យធំ។

រង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024 ផ្តល់កិត្តិយសដល់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេងពីរនាក់សម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតរបស់ពួកគេនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រ។ — សន្និសីទសារព័ត៌មាននៅបណ្ឌិតសភាវិទ្យាសាស្ត្រស៊ុយអែត ទីក្រុងស្តុកខម ប្រទេសស៊ុយអែត ថ្ងៃទី 8 ខែតុលា រូបថត៖ ទីភ្នាក់ងារព័ត៌មាន TT

ថ្លែងក្នុងសន្និសីទសារព័ត៌មាន Ellen Moons បាននិយាយថា "ការរៀនគឺជាសមត្ថភាពដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់ខួរក្បាលមនុស្ស។ យើងអាចស្គាល់រូបភាព ពាក្យសំដី និងភ្ជាប់វាជាមួយនឹងការចងចាំ និងបទពិសោធន៍ពីអតីតកាល។ ណឺរ៉ូនរាប់លានដែលតភ្ជាប់ជាមួយគ្នាផ្តល់ឱ្យយើងនូវសមត្ថភាពយល់ដឹងតែមួយគត់។ បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតត្រូវបានបំផុសគំនិតដោយបណ្តាញសរសៃប្រសាទនៅក្នុងខួរក្បាលរបស់យើង"។

នាងបន្ថែមថា "បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតទាំងនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីជំរុញការស្រាវជ្រាវលើប្រធានបទរូបវិទ្យាជាច្រើន រួមទាំងរូបវិទ្យាភាគល្អិត វិទ្យាសាស្រ្តសម្ភារៈ និងរូបវិទ្យា។ ពួកគេក៏បានក្លាយជាផ្នែកមួយនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើងផងដែរ ឧទាហរណ៍ក្នុងការសម្គាល់មុខ និងការបកប្រែភាសា"។

"របកគំហើញ និងការច្នៃប្រឌិតរបស់ជ័យលាភីបង្កើតជាមូលដ្ឋាននៃការរៀនម៉ាស៊ីន ដែលអាចជួយមនុស្សធ្វើការសម្រេចចិត្តបានលឿន និងគួរឱ្យទុកចិត្តបាន ឧទាហរណ៍នៅពេលធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រ។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ខណៈពេលដែលការរៀនម៉ាស៊ីនមានអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងធំធេង ការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់វាក៏បង្កឱ្យមានការព្រួយបារម្ភអំពីអនាគតរបស់វាផងដែរ។ សរុបមក មនុស្សមានទំនួលខុសត្រូវក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះប្រកបដោយសុវត្ថិភាព និងសីលធម៌សម្រាប់មនុស្សជាតិ។"

ក្នុងអំឡុងពេលសន្និសីទសារព័ត៌មាន រង្វាន់ណូបែលផ្នែករូបវិទ្យា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Geoffrey Hinton បាននិយាយអំពីរបៀបដែលបណ្តាញសរសៃប្រសាទ និងការរៀនម៉ាស៊ីនអាចប៉ះពាល់ដល់អរិយធម៌របស់មនុស្ស។ "ខ្ញុំគិតថា វានឹងមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំង ប្រៀបធៀបទៅនឹងបដិវត្តន៍ឧស្សាហកម្ម។ ប៉ុន្តែជំនួសឱ្យការលើសមនុស្សនៅក្នុងកម្លាំងរាងកាយ វានឹងលើសពីមនុស្សនៅក្នុងសមត្ថភាពបញ្ញា" ។

"នោះពិតជាអស្ចារ្យណាស់នៅក្នុងតំបន់ភាគច្រើន ដូចជាការជួយពួកយើងឱ្យមានការថែទាំសុខភាពកាន់តែប្រសើរឡើង។ ជាមួយនឹងជំនួយការ AI មនុស្សនឹងអាចធ្វើការងារដូចគ្នាក្នុងរយៈពេលតិចជាងច្រើន។"

"នេះមានន័យថាផលិតភាពនឹងប្រសើរឡើងគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ ប៉ុន្តែយើងក៏ត្រូវព្រួយបារម្ភអំពីផលវិបាកអវិជ្ជមានដែលអាចកើតមានផងដែរ ជាពិសេសការគំរាមកំហែងនៃអ្វីដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន។"

រង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2023 ត្រូវបានប្រគល់ជូនអ្នករូបវិទ្យាជនជាតិបារាំង-ស៊ុយអែត Anne L'Huillier អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របារាំង Pierre Agostini និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រហុងគ្រី Ferenc Krausz សម្រាប់ការងាររបស់ពួកគេក្នុងការបង្កើតជីពចរពន្លឺខ្លីដែលអាចចាប់យកការផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងអាតូមបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដែលអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពក្នុងការរកឃើញជំងឺ។

រូបវិទ្យាគឺជារង្វាន់ណូបែលទីពីរដែលត្រូវបានប្រគល់ជូនក្នុងសប្តាហ៍នេះ បន្ទាប់ពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រជនជាតិអាមេរិក Victor Ambros និង Gary Ruvkun បានឈ្នះរង្វាន់ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រសម្រាប់ការរកឃើញរបស់ពួកគេអំពី microRNA និងតួនាទីរបស់វាក្នុងការគ្រប់គ្រងហ្សែន។

រង្វាន់ណូបែលគីមីវិទ្យានឹងត្រូវប្រកាសនៅថ្ងៃទី ៩ ខែតុលា រង្វាន់ណូបែលផ្នែកអក្សរសាស្ត្រនៅថ្ងៃទី ១០ ខែតុលា រង្វាន់ណូបែលសន្តិភាពថ្ងៃទី ១១ ខែតុលា និងរង្វាន់ណូបែលផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចនៅថ្ងៃទី ១៤ ខែតុលា។

ង៉ុក អាញ់ (យោងតាម Reuters)

ប្រភព៖ https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html