អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 ជំរុញទឹកចិត្តសម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រក្នុងយុវវ័យ

NDO - បន្ទាប់ពីពិធីប្រគល់រង្វាន់ដ៏រំជួលចិត្តនោះ នៅព្រឹកថ្ងៃទី 7 ខែធ្នូ អ្នកឈ្នះពានរង្វាន់ VinFuture 2024 មានការផ្លាស់ប្តូរដ៏មានអត្ថន័យជាមួយទស្សនិកជនរាប់រយនាក់ រួមទាំងនិស្សិត អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវ័យក្មេង និងសហគមន៍ចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មនៅសាកលវិទ្យាល័យ VinUni ។

អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 ជំរុញទឹកចិត្តយុវជនជំនាន់ក្រោយ

អ្នកឈ្នះរង្វាន់ VinFuture 2024 ចែករំលែកដំណើរស្រាវជ្រាវ ឧបសគ្គ និងការបំផុសគំនិតច្នៃប្រឌិតក្នុងអាជីពវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ ផ្លូវជាច្រើននាំទៅរកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅក្នុងការបើកសម្ពោធ សាស្ត្រាចារ្យបានចែករំលែកអំពីដំណើរជីវិតរបស់ពួកគេ ដែលនាំឱ្យពួកគេចូលរួមក្នុងការស្រាវជ្រាវវិទ្យាសាស្ត្រ។ សាស្ត្រាចារ្យ Kristi S. Anseth អ្នកឈ្នះរង្វាន់ពិសេស VinFuture 2024 សម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រស្ត្រី បាននិយាយថា នាងបានចាប់ផ្តើមអាជីពរបស់នាងក្នុងគីមីវិទ្យា ស្រាវជ្រាវប្រព័ន្ធចម្រោះទឹក ហើយបន្ទាប់មកបានងាកទៅរកវិស្វកម្មជីវវេជ្ជសាស្ត្រ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាទាក់ទងនឹងសុខភាពមនុស្ស។ នាងបានចែករំលែកថា "ខ្ញុំស្វែងរកការបំផុសគំនិតក្នុងការសហការជាមួយសហសេវិកដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។ វាជារឿងសំខាន់ដែលយើងមិនឈប់រៀន"។

សាស្រ្តាចារ្យ Kristi S. Anseth ធ្វើអន្តរកម្មជាមួយមនុស្សវ័យក្មេង។

ផ្តល់ដំបូន្មានដល់និស្សិតវ័យក្មេងដែលទើបតែចាប់ផ្តើមអាជីពស្រាវជ្រាវ សាស្ត្រាចារ្យ Kristi S. Anseth បាននិយាយថា "សិស្សគួរតែចង់ដឹងចង់ឃើញជានិច្ច កុំខ្លាចក្នុងការសួរសំណួរ និងកុំខ្លាចការវិនិច្ឆ័យដោយអ្នកដទៃ"។ សាស្ត្រាចារ្យ Michel Sadelain មជ្ឈមណ្ឌលជំងឺមហារីក Memorial Sloan Kettering សហរដ្ឋអាមេរិក ដែលជាសហអ្នកឈ្នះរង្វាន់ពិសេសសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដែលស្រាវជ្រាវលើវិស័យថ្មីៗបានចែករំលែកអំពីផ្លូវស្រាវជ្រាវនៃការព្យាបាលដោយកោសិកា CAR-T ដើម្បីព្យាបាលជំងឺមហារីក និងជំងឺអូតូអ៊ុយមីនយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ លោក Michel Sadelain បាននិយាយថា "ខ្ញុំចាប់ផ្តើមសិក្សាពីរោគរាតត្បាត។ ខ្ញុំមិនដឹងថាអ្វីត្រឹមត្រូវទេនៅពេលដំបូង។ ប៉ុន្តែការចង់ដឹងចង់ឃើញ និងការស្រេកឃ្លានចំណេះដឹងបាននាំឱ្យខ្ញុំផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ផ្នែកព្យាបាល និងបង្កើតខ្លួនឯងឡើងវិញនៅក្នុងផ្នែកព្យាបាល" ។ សាស្ត្រាចារ្យ Carl H. June ដែលជាសហម្ចាស់ជ័យលាភីរង្វាន់ពិសេសសម្រាប់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រវាលដែលកំពុងរីកចម្រើន និងជា "ឪពុក" នៃការព្យាបាលដោយកោសិកា CAR-T មានដំណើរដែលមិននឹកស្មានដល់នៅពេលដែលគាត់បានចាកចេញពីយោធាដើម្បីបន្តការសិក្សាថ្នាំ។ គាត់​បាន​និយាយ​ថា​៖ «​ខ្ញុំ​មិន​ដែល​គិត​ថា​ខ្ញុំ​នឹង​បន្ត​មុខ​ជំនាញ​នេះ​ទេ ព្រោះ​គ្មាន​អ្នក​ណា​ក្នុង​គ្រួសារ​ខ្ញុំ​រៀន​ថ្នាំ​ទេ​»​។ GS. លោក Carl H. June សង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការប្រថុយប្រថាន និងការតស៊ូ៖ "ពេលខ្លះឱកាសលេចឡើងដោយមិននឹកស្មានដល់។ រឿងសំខាន់គឺត្រូវត្រៀមខ្លួនដើម្បីចាប់យកវា ហើយតែងតែបើកចំហចំពោះបញ្ហាប្រឈម"។ គាត់ក៏បានចែករំលែករឿងរ៉ាវដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកជំងឺដំបូងបង្អស់របស់ពិភពលោកដែលត្រូវបានព្យាបាលដោយជោគជ័យជាមួយនឹងការព្យាបាលដោយកោសិកា CAR-T ។ វា​នៅ​តូច Emily ដែល​កាល​នោះ​មាន​អាយុ 7 ឆ្នាំ ហើយ​ឈឺ​ដោយ​គ្មាន​សង្ឃឹម​ក្នុង​ការ​ព្យាបាល។ គាត់បាននិយាយថា "14 ឆ្នាំក្រោយមក ក្មេងស្រីនៅតែមានសុខភាពល្អ ហើយជំងឺមហារីកឈាមបានបាត់។ ឥឡូវនេះនាងកំពុងបន្តការស្រាវជ្រាវរបស់នាងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford" ។ កាលពី 25 ឆ្នាំមុន គំនិតរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Carl H. June ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាមិនប្រាកដប្រជា ព្រោះវាពាក់ព័ន្ធនឹងការកែប្រែហ្សែន ប៉ុន្តែដោយសារការតស៊ូ និងការប្រុងប្រយ័ត្នរបស់គាត់ "អព្ភូតហេតុបានមកដល់" ហើយអ្នកជម្ងឺមហារីកជាច្រើនត្រូវបានព្យាបាលដោយជោគជ័យ។ លោកសាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun នាយកស្រាវជ្រាវនៃ Meta AI Research បានចែករំលែកនៅក្នុងវគ្គផ្លាស់ប្តូរ។ មុនពេលជោគជ័យ AI បានឆ្លងកាត់ "រដូវរងា" ដ៏ត្រជាក់

សាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun៖ "AI ធ្លាប់ត្រូវបានចាត់ទុកថាស្លាប់"។

នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រដ៏ល្បីល្បាញពីររូបគឺសាស្រ្តាចារ្យ Yoshua Bengio និងសាស្រ្តាចារ្យ Yann LeCun ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ធំ VinFuture 2024 បានពិភាក្សា និងឆ្លើយសំណួរអំពីការរៀនម៉ាស៊ីន និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1990 ដែលជារយៈពេលដែលគេស្គាល់ថាជា "រដូវរងា AI" សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រមានការសង្ស័យអំពីសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun រំលឹកថា "កាលពី 30 ឆ្នាំមុន មនុស្សជាច្រើនមិនខ្វល់អំពី AI សូម្បីតែភ្លេចវា ហើយ AI ត្រូវបានគេចាត់ទុកថាស្លាប់។ ប៉ុន្តែតាមពិត វិធីសាស្រ្ត AI ជាច្រើនបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 1950" ។ គាត់បាននិយាយថា ការចាប់អារម្មណ៍លើ AI តែងតែធ្លាក់ចុះ និងហូរ។ នៅចុងទស្សវត្សរ៍ឆ្នាំ 1960 ការរៀនដោយម៉ាស៊ីនគឺស្លាប់ទាំងអស់ ប៉ុន្តែការស្រាវជ្រាវបានបន្តនៅក្នុងវិស័យនេះ។ នៅពេលនោះវាមិនត្រូវបានគេហៅថា machine learning ទេ ទុកតែ AI ប៉ុណ្ណោះ។ អ្វី​គ្រប់​យ៉ាង​គឺ​គ្រាន់​តែ​ជា​ការ​ផ្លាស់​ប្តូ​រ​ប្រពៃណី​, បន្ទាប់​មក​បាន​ហៅ​យ៉ាង​សាមញ្ញ​ថា​តម្រង​ឬ​ការ​កត់ត្រា​ស្ថិតិ​។ សាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio បាននិយាយថា គាត់ និងសហការីរបស់គាត់នៅពេលនោះ នៅតែប្រកាន់ខ្ជាប់នូវចក្ខុវិស័យរយៈពេលវែង ទោះបីជាមិនត្រូវបានគាំទ្រយ៉ាងទូលំទូលាយក៏ដោយ៖ "មានមនុស្សតិចណាស់ដែលជឿលើយើង ប៉ុន្តែវាជាការចែករំលែកនូវគោលដៅរួមដែលជួយយើងបន្តដំណើរនេះ"។ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទាំងពីរនាក់បាននិយាយថា ក្នុងអំឡុងពេលស្រាវជ្រាវ ពួកគេមិនដែលគិតថា AI អាចទៅបានឆ្ងាយនេះទេ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio រំលឹកថា "ខ្ញុំមិនបានគិតថា AI អាចផ្លាស់ប្តូរសង្គមនោះទេ។ នៅពេលនោះ ខ្ញុំបានផ្តោតលើការលើកកម្ពស់ការរៀនអំពីបណ្តាញសរសៃប្រសាទ។ ខ្ញុំមិនគិតថាឆ្ងាយពេកទេ" ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann LeCun បានរំលឹកថា "នៅឆ្នាំ 1980 ខ្ញុំក៏បានសរសេររបាយការណ៍ស្រាវជ្រាវមួយដែរ ប៉ុន្តែតាមពិត ខ្ញុំមិនបានគិតស៊ីជម្រៅនោះទេ។ គំនិតនេះគឺគ្រាន់តែស្វែងរកអាថ៌កំបាំងនៃភាពវៃឆ្លាត។ ខ្ញុំមិនអាចគិតពីការបង្កើត AI ដ៏ឆ្លាតវៃនោះទេ ដំបូងឡើយ វាគ្រាន់តែជាប្រព័ន្ធសិក្សាប៉ុណ្ណោះ"។ នៅពេលសួរអំពីការលើកទឹកចិត្តរបស់ពួកគេក្នុងការក្លាយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ សាស្រ្តាចារ្យទាំងពីរបានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការគិត និងការចង់ដឹងចង់ឃើញ។ សាស្ត្រាចារ្យ Bengio លើកទឹកចិត្តក្មេងជំនាន់ក្រោយថា "កុំខ្លាចក្នុងការបណ្តាក់ទុនក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។ ការស្រាវជ្រាវគឺជាដំណើរនៃការរកឃើញ វាប្រហែលជាមិននាំមកនូវលទ្ធផលភ្លាមៗទេ ប៉ុន្តែអ្វីដែលសំខាន់គឺត្រូវបង្វែរគំនិត និងកុំខ្លាចការបរាជ័យ"។ សាស្រ្តាចារ្យ LeCun ណែនាំវិធីសាស្រ្តឈានមុខគេមួយ៖ "សួរខ្លួនឯងថា តើមានអ្វីដែលមនុស្សជាតិមិនទាន់បានធ្វើទេ? តើមានអ្វីដែល AI មិនទាន់ដោះស្រាយដើម្បីនាំមនុស្សជាតិទៅកម្រិតបន្ទាប់ទេ?" សាស្ត្រាចារ្យ LeCun ជឿជាក់ថា ទសវត្សរ៍ខាងមុខនឹងក្លាយជាយុគសម័យរបស់មនុស្សយន្ត និង AI ។ សិស្សត្រូវប្រើ AI ដើម្បីធ្វើការកាន់តែឆ្លាតវៃ ហើយរៀនយល់ពីបញ្ហាឱ្យបានស៊ីជម្រៅ ជំនួសឱ្យការពឹងផ្អែកលើចម្លើយដែលត្រៀមរួចជាស្រេច។ ទាក់ទងនឹងការធានាសុវត្ថិភាព នៅពេលដែល AI កាន់តែឆ្លាតវៃ សាស្ត្រាចារ្យ LeCun មានសុទិដ្ឋិនិយមថា "AI គ្រាន់តែជាឧបករណ៍មួយ។ យើងត្រូវតម្រង់ទិស AI ដើម្បីបម្រើមនុស្ស ដូចយើងបានធ្វើជាមួយយន្តហោះដែរ គឺកាន់តែមានសុវត្ថិភាពជាងមុន"។ ទន្ទឹមនឹងនេះ សាស្ត្រាចារ្យ Bengio បានព្រមានថា "ប្រសិនបើយើងរៀបចំកម្មវិធី AI ដើម្បីការពារផលប្រយោជន៍ផ្ទាល់ខ្លួន AI អាចប្រព្រឹត្តតាមរបៀបដែលមិនចង់បាន។ នេះគឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយដែលចាំបាច់ត្រូវដោះស្រាយឱ្យបានហ្មត់ចត់។" សាស្ត្រាចារ្យ Bengio បានចែករំលែកជាមួយសិស្សថា "ស្វែងរកវិធីដើម្បីអនុវត្ត AI ទៅក្នុងជីវិតពិត។ វិទ្យាសាស្រ្តត្រូវការបម្រើសហគមន៍ ហើយអ្នកគឺជាអ្នកដែលធ្វើដូច្នេះ"។

Nhandan.vn

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/vinfuture-award-recipient-2024-truyen-dam-me-khoa-hoc-cho-gioi-tre-post849174.html