Chatbot - "ជំនួយការដ៏មានអានុភាព" ក្នុងការប្រណាំងដើម្បីបង្កើនបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនផ្នែកធនាគារ

Chatbot (ឬជំនួយការនិម្មិត) គឺជាផលិតផលកម្មវិធីឆ្លាតវៃសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអនុញ្ញាតឱ្យទំនាក់ទំនងជាមួយអតិថិជនតាមរយៈបណ្តាញឌីជីថល ដូចជាគេហទំព័រ កម្មវិធីទូរស័ព្ទ ឬបណ្តាញសង្គម។ ជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការឆ្លើយតបដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងដោះស្រាយសំណើទូទៅដូចជា ពិនិត្យសមតុល្យ ផ្ទេរប្រាក់ បង់វិក្កយបត្រ ប្រឹក្សាយោបល់លើផលិតផលជាដើម។ Chatbots កំពុងដើរតួជា "ច្រកផ្លូវ" ដើម្បីទៅដល់អតិថិជនក្នុងយុគសម័យឌីជីថល។

ជំនួយការនិម្មិត Chatbot មិនត្រឹមតែឆ្លើយសំណួរដែលទាក់ទងនឹងផលិតផលប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគាំទ្រការដោះស្រាយបញ្ហាដែលកើតឡើងអំឡុងពេលប្រើប្រាស់របស់អតិថិជនផងដែរ។

បច្ចុប្បន្ននេះ ធនាគារពាណិជ្ជជាច្រើនក្នុងប្រទេសវៀតណាមបានប្រើប្រាស់ Chatbot នៅលើវេទិកាផ្សេងៗគ្នា ជាពិសេសគឺ៖ VPBank, TPBank ឬ BIDV... នេះបង្ហាញពីការយល់ដឹងកាន់តែច្បាស់របស់ធនាគារអំពីតួនាទីរបស់ Chatbot ក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រកែលម្អបទពិសោធន៍របស់អតិថិជន។

ទោះបីជានាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនក៏ដោយ Chatbots នៅធនាគារវៀតណាមនៅតែប្រឈមមុខនឹងឧបសគ្គជាច្រើនក្នុងដំណើរការអនុវត្ត។ ដែនកំណត់សំខាន់មួយគឺសមត្ថភាពក្នុងការដោះស្រាយភាសាស្មុគស្មាញ។ សព្វថ្ងៃនេះ Chatbots ភាគច្រើនឈប់ឆ្លើយសំណួរសាមញ្ញៗនៅក្នុងសំណុំ FAQ ខណៈពេលដែលសំណួរដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធស្មុគស្មាញ ភាសាមិនស្តង់ដារ ឬការប្រើកូដយុវវ័យអាចបង្ក "ការយល់ច្រឡំ" យ៉ាងងាយស្រួល។

អ្នកជំនាញផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាធនាគារ លោក Nguyen Minh Khoi បានអត្ថាធិប្បាយថា៖ Chatbots នៅក្នុងស្ថាប័នហិរញ្ញវត្ថុជាច្រើននៅតែលំអៀងទៅរកការឆ្លើយតបដែលបានកំណត់ជាមុន និងចំណុចប្រទាក់ប៊ូតុង ធ្វើឱ្យអន្តរកម្មមានភាពបត់បែន ហើយមិនបង្កើតអារម្មណ៍សន្ទនាធម្មជាតិដូចអ្នកប្រឹក្សាពិតប្រាកដនោះទេ។ នេះធ្វើឱ្យបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនពេលខ្លះមានលក្ខណៈជារូបមន្ត និងមិនទាក់ទាញ។

លើសពីនេះ បញ្ហានៃការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យពីប្រព័ន្ធជាច្រើន ការចំណាយលើការវិនិយោគលើ AI កម្រិតខ្ពស់ និងហានិភ័យសុវត្ថិភាពក៏ជាកត្តាដែលធ្វើឱ្យធនាគារស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការផ្សព្វផ្សាយកម្មវិធី Chatbot ក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។

ដើម្បីបង្កើនសក្តានុពលនៃ Chatbots អ្នកជំនាញជឿថាការអនុវត្តគំរូភាសាធំ (LLM) ដូចជា GPT-4, BARD ឬ Claude នឹងបង្កើតការលោតផ្លោះនៅក្នុងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ (NLP) ដែលនាំមកនូវបទពិសោធន៍អន្តរកម្មដូចមនុស្សកាន់តែច្រើន។

លោក Khoi បានវិភាគថា "ដើម្បីឱ្យ Chatbots ក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតវៃពិតប្រាកដ ធនាគារត្រូវរួមបញ្ចូល LLM ជាមួយនឹងមូលដ្ឋានចំណេះដឹងឯកទេសអំពីផលិតផល និងសេវាកម្មរបស់ពួកគេ។ បន្ទាប់មក Chatbots មិនត្រឹមតែអាចឆ្លើយបានត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏អាចផ្តល់ព័ត៌មានឯកទេសដែលឆ្លើយតបនឹងតម្រូវការរបស់អតិថិជនម្នាក់ៗផងដែរ។"

លើសពីនេះ ការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាសំឡេង ជីវមាត្រ និងដំណោះស្រាយសុវត្ថិភាពកម្រិតខ្ពស់ក៏នឹងជួយកែលម្អភាពងាយស្រួល និងសុវត្ថិភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ នៅពេលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយជំនួយការនិម្មិត។

វាមិនត្រឹមតែផ្តល់ការគាំទ្រដល់អតិថិជន 24/7 ឬកាត់បន្ថយបន្ទុកការងារសម្រាប់បុគ្គលិកប្រតិបត្តិការប៉ុណ្ណោះទេ Chatbots ក៏បើកឱកាសសម្រាប់ការកំណត់ផ្ទាល់ខ្លួនកាន់តែស៊ីជម្រៅនៅក្នុងសេវាកម្មហិរញ្ញវត្ថុផងដែរ។ តាមរយៈការវិភាគឥរិយាបថ ចំណូលចិត្ត និងតម្រូវការរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗ Chatbot អាចណែនាំផលិតផលសមរម្យ លើកកម្ពស់ប្រសិទ្ធភាពនៃការលក់ឆ្លង និងបង្កើនការចូលរួមរបស់អតិថិជន។

ជាការពិត ធនាគារធំៗជាច្រើនជុំវិញពិភពលោកបានដំឡើងកំណែ Chatbots ឱ្យក្លាយជាជំនួយការហិរញ្ញវត្ថុផ្ទាល់ខ្លួន ដែលជាដៃគូក្នុងការចំណាយឆ្លាតវៃ ការវិនិយោគ និងការគ្រប់គ្រងការសន្សំ។

ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI និង NLP ធនាគារអនាគត Chatbot នឹងមិនត្រឹមតែជាអ្នកឆ្លើយសំណួរប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែជាអ្នកផ្តល់ប្រឹក្សាហិរញ្ញវត្ថុដ៏ទូលំទូលាយ ដោយផ្តល់នូវបទពិសោធន៍គ្មានថ្នេរ និងការយល់ដឹងពីអតិថិជនម្នាក់ៗក្នុងកម្រិតកាន់តែស៊ីជម្រៅ។

លោក Tran Quang Huy អ្នកជំនាញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុឌីជីថលបានសង្កត់ធ្ងន់ថា "នៅពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាឈានទៅដល់កម្រិតនៃការស្តាប់ និងការយល់ដឹងអំពីបរិបទនោះ Chatbots នឹងមិនត្រឹមតែជាឧបករណ៍មួយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនឹងក្លាយជាកត្តាស្នូលដែលជួយធនាគារក្នុងការរៀបចំយុទ្ធសាស្រ្តថែទាំអតិថិជនរបស់ពួកគេឡើងវិញ" ។

Chatbots គឺជា និងបន្តជាផ្នែកមួយដែលមិនអាចខ្វះបាននៃដំណើរផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៃឧស្សាហកម្មធនាគារ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដើម្បីប្រែក្លាយបច្ចេកវិទ្យានេះទៅជាអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង ធនាគារត្រូវវិនិយោគជាប្រព័ន្ធនៅក្នុងក្រុមបច្ចេកវិទ្យា AI ទិន្នន័យ សុវត្ថិភាព និងក្រុមប្រតិបត្តិការ។ មានតែពេលនោះ Chatbots អាចដើរតួនាទីជា "ជំនួយការដ៏មានអានុភាព" ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវការពេញចិត្តរបស់អតិថិជន និងការរក្សាទុកនៅក្នុងបរិយាកាសហិរញ្ញវត្ថុឌីជីថលកាន់តែខ្លាំងឡើង។