ゲーム好きの学生から米国最大の証券取引所へ

ビデオゲームが大好きだったため、Lai Manh Tuan 氏は情報技術の道に進み、ニューヨーク証券取引所最大のマーケットメーカーの研究員になりました。

28歳のライ・マン・トゥアンさんは、3年間の研究の末、10月にイリノイ大学アーバナシャンペーン校（米国）でコンピューターサイエンスの博士号を取得した。通常、米国で博士課程を修了するには 5 年かかります。

彼は現在、2022年までに220億ドルの評価額が見込まれる金融会社、シタデル・セキュリティーズで定量分析アナリストとして勤務しています。同社は、米国最大の証券取引所であるニューヨーク証券取引所（NYSE）で最大のマーケットメーカーです。

「さらに、主要な科学会議で発表される新しい手法を開発できたことを嬉しく思います」とトゥアン氏は語った。

ライ・マン・トゥアン。写真：キャラクター提供

トゥアンのコンピュータサイエンスに対する情熱は、ハノイのレ・ゴック・ハン中等学校の生徒だったときに燃え上がりました。当時は、オンラインゲームが流行っていました。トゥアンは「Vo Lam Truyen Ky」などの人気ゲームにとても熱中していて、多くの時間を費やしていました。友人からITの授業に誘われたとき、トゥアンはもっとビデオゲームで遊べるようになるだろうと思い、参加することにしました。そのため、彼は8年生のときからプログラミングに触れていました。

「コンピューターの仕組みを学んで幸せだったので、そこからずっと追求し続けました」とトゥアンさんは振り返る。

最終学年では、レ・ゴック・ハン学校は優秀な生徒を選抜し、韓国の高校で勉強させました。トゥアンさんは、2010年に優秀な科学の学生のための専門高校である韓国科学アカデミーで学ぶための奨学金を受け取ったベトナム人学生5人のうちの1人だった。

トゥアンは初めて韓国に到着したとき、二重の言語の壁に直面した。カリキュラムは英語と韓国語で教えられますが、トゥアンさんはどちらも流暢ではありません。最初の学期が終わると、トゥアンの平均スコアは 2.0/4.0 をわずかに上回りました。

2学期連続でスコアが3.0を下回った場合、奨学金は打ち切られ、ベトナムに帰国しなければならない場合もある。トゥアンは、自分の地位を失うことを恐れて、夏の間ずっと次の学期の科目を事前に勉強しました。トゥアンさんはまた、韓国語を上達させるために、同胞たちと韓国語を練習するグループを作り、ネイティブスピーカーともっと会話をしました。徐々にトゥアンは友人たちに追いつき、2013年にプログラムを修了しました。

子どものころからの情熱に従い、トゥアンは韓国科学技術院 (KAIST) でコンピューターサイエンスを選択しました。

大学に進学したトゥアンさんは、最初の学期に再び「リズムを失ってしまった」。専門科目は高校とは学習方法が異なるため、希望していた高得点が取れなかった。そのため、トゥアンは午後 10 時まで、試験日には午前 1 時まで図書館で勉強することがよくあります。

バランスを取るために、トゥアンさんは今でも、学校のベトナム人学生協会の友人たちとリラックスしたり、週末にはサッカーをしたり、料理をしたりする時間を作っています。

彼の努力のおかげで、トゥアンは多くの奨学金を獲得し、2017年に首席で卒業することができました。

トゥアンは2014年にKAISTの校長から優秀学生賞を受賞した。写真：人物提供

キャリア開発の多くの機会を見出し、トゥアンは2018年に、US Newsによると米国でトップ10のコンピュータエンジニアリングスクールの1つであるパデュー大学のコンピュータサイエンスの修士課程に応募し、奨学金を獲得しました。 2020年、トゥアンはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校でこの分野の博士号取得を続けました。

これは新型コロナウイルス感染症の流行が始まった時期でもあり、トゥアンにとって最も困難な時期の一つでした。通常、博士課程の学生は、何を研究するかを決めるために、最初の年に問題を見つける必要があります。教授に直接会うことができなかったため、トゥアンさんは方向性を見つけるために過去の研究を読んで研究しなければなりませんでした。その後、トゥアンは、コンピューターが人間の言語を解釈し、対話し、理解できるようにする研究である自然言語処理の分野に進むことを選択しました。

トゥアン氏は修士課程在学中に、アメリカのコンピュータソフトウェア企業であるAdobe社でインターンシップを経験し、この分野に興味を持つようになりました。

Adobe の研究ディレクターであり、Tuan 氏の指導者でもある Bui Huu Trung 博士は、彼の学生は非常に効率的に作業し、学習が速いとコメントしました。トゥアンは2017年から2020年にかけて3回インターンシップを経験し、AIと自然言語処理に関するトップカンファレンスで当大学の研究者とともに10本の論文を発表し、6件の特許を保有しています。そのほとんどが主著者として取得しています。さらに、Tuan のキーワード抽出アルゴリズムは、Adobe Experience Manager と Project Blink という 2 つの Adob​​e 製品で使用されています。

「アドビ リサーチで毎年インターンシップを受ける 300 名の大学院生に対して、同社が極めて高い基準を設けているため、トゥアンの仕事の成果は並外れています」と Trung 氏は語りました。

トゥアンはAdobe以外にも、Google、Amazon、Nvidiaでもインターンシップを経験しました。彼は自然言語処理に関連する問題を頻繁に与えられ、3 か月以内に解決策を見つける必要があります。

トゥアンは、Google の自然言語処理と翻訳プロジェクトを最も気に入っています。通常、科学者が薬を研究し開発するには長い時間がかかります。 Google のプロジェクトでは、ユーザーが何らかの病気を治す薬を作りたいと言うと、トゥアン氏とその同僚が構築したモデルが計算を行い、短時間で効果的な薬の配合を提示する。

トゥアン氏は、研究で困難に直面したときは、大きな問題に戻る前に小さな問題を解決することを選択し、できるだけ多くのアイデアを試すと話しました。

「正しい解決策を選ぶには、多くの時間をかけてアイデアをテストする以外に方法はない」とトゥアン氏は語った。

最終的に、トゥアンは4.0/4.0の満点の成績で博士号を取得し、この分野の主要な会議で20を超える科学論文を発表しました。

トゥアンは2017年に米国グーグルでインターンとして働いていた。写真：人物提供

しかし、卒業後、トゥアンさんは学業を続けることはせず、代わりに米国の株式取引会社であるシタデル・セキュリティーズに就職した。

「新しい分野を学び、そこで働いてみたい」とトゥアンさんは語り、米国の金融業界にはキャリアアップのチャンスがたくさんあるため、挑戦したいと思ったと付け加えた。

トゥアンは、価格変動を予測し、取引が会社に最大の利益をもたらすようにするためのモデルの調査と構築を担当しています。トゥアン氏によると、この仕事には自然言語処理はあまり関係ないが、プログラミング、統計、特に効果的な学習スキルや問題解決能力といった知識は、自分の快適ゾーンから抜け出すときに役立つという。

トゥアンがこの仕事で最も気に入っているのは、結果がすぐに出ることです。研究をしていたとき、彼が書いた論文が承認されるまでに何か月もかかりました。しかし、新しい仕事では、システムの詳細を 1 つ変更するだけで、翌日にはすぐに損益の結果を知ることができます。

課題は、1日10～11時間の労働時間であり、テクノロジー企業ではさらに長くなります。彼は経済学や金融市場、そして新しい予測分析方法について学ばなければなりませんでした。

「しかし、新たな知識は有益なので、さらに時間を費やす価値はある」とトゥアン氏は語った。

これまでの道のりを振り返って、トゥアンさんは、低い出発点にもかかわらず努力を続けてきたことを最も誇りに思っています。 「友達ほど上手くないと感じることはよくありますが、決して落ち込まず、いつもベストを尽くしています。知性も大切ですが、困難を乗り越えるには努力が不可欠です」とトゥアンさんは語った。

トゥアン氏はシタデル・セキュリティーズでの仕事と並行して、来年、世界トップ10の大学であるジョンズ・ホプキンス大学で数理経済学のプログラムを受講する予定です。

Vnexpress.net

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