ゲーム好きの学生から米国最大の証券取引所へ

ビデオゲームをするのが大好きだったため、Lai Manh Tuan は情報技術を専攻し、ニューヨーク証券取引所最大のマーケットメーカーの研究員になりました。

28歳のライ・マン・トゥアンさんは、3年間の研究の末、10月にイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（米国）でコンピューターサイエンスの博士号を取得した。通常、米国で博士課程を修了するには 5 年かかります。

彼は現在、2022年までに220億ドルの価値を持つ金融会社シタデル・セキュリティーズで定量分析アナリストとして働いている。同社は米国最大の証券取引所であるニューヨーク証券取引所（NYSE）で最大のマーケットメーカーである。

「さらに、主要な科学会議で発表される新しい手法を開発できたことを嬉しく思います」とトゥアン氏は語った。

ライ・マン・トゥアン。写真：キャラクター提供

トゥアン氏のコンピューターサイエンスへの情熱は、ハノイのレ・ゴック・ハン中等学校の生徒だったときに燃え上がりました。当時、オンラインゲームをプレイするトレンドが盛り上がっていました。Tuan は非常に熱心で、「Vo Lam Truyen Ky」などの人気ゲームに多くの時間を費やしました。友人がITの授業を受けるよう誘ったとき、トゥアンさんはビデオゲームをもっと楽しめるようになるだろうと思い、同意した。そのため、彼は8年生の頃からプログラミングに触れていました。

「コンピューターを動かす方法を学べてうれしかったので、そこから追求し続けました」とトゥアンさんは振り返る。

最終学年では、レ・ゴック・ハン学校は優秀な生徒を選抜し、韓国の高校で勉強させました。トゥアンさんは、2010年に優秀な科学の学生のための専門高校である韓国科学アカデミーで学ぶための奨学金を受け取った5人のベトナム人学生のうちの1人だった。

トゥアンは韓国に初めて到着したとき、二重の言語の壁に遭遇した。カリキュラムは英語と韓国語で教えられますが、トゥアンさんはどちらも流暢に話せません。最初の学期が終わると、トゥアンの平均スコアは 2.0/4.0 をわずかに上回りました。

2学期連続でスコアが3.0を下回った場合、奨学金は打ち切られ、ベトナムに帰国しなければならない場合もある。席を失うことを恐れたトゥアンは、夏の間ずっと次の学期の科目を前もって勉強した。トゥアンさんはまた、韓国語を上達させるために、同胞たちと韓国語を練習するグループを作り、ネイティブスピーカーともっと会話をしました。徐々に、トゥアンは友人たちに追いつき、2013年にプログラムを修了しました。

子どもの頃からの情熱に従い、トゥアンは韓国科学技術院 (KAIST) でコンピューターサイエンスを選択しました。

大学に進学したトゥアンさんは、最初の学期に再び「リズムを失ってしまった」。専門科目は高校とは学習方法が異なるため、希望していた高得点が取れなかった。そのため、トゥアンは午後 10 時まで、試験日には午前 1 時まで図書館で勉強することがよくあります。

バランスを取るために、トゥアンは今でも、学校のベトナム人学生協会の友人たちとリラックスしたり、週末にはサッカーをしたり、料理をしたりする時間を設けています。

彼の努力のおかげで、トゥアンは多くの奨学金を獲得し、2017年に首席で卒業することができました。

トゥアンは2014年にKAISTの校長から優秀学生賞を受賞した。写真：人物提供

キャリア開発の多くの機会を見出し、トゥアンは2018年に、US Newsによると米国でトップ10のコンピュータエンジニアリングスクールの1つであるパデュー大学のコンピュータサイエンスの修士課程奨学金に応募し、獲得しました。 2020年、トゥアンはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校でこの分野の博士号取得を継続しました。

この時期は新型コロナウイルス感染症が流行した時期でもあり、トゥアンにとって最も困難な時期の一つであった。通常、博士課程の学生は、何を研究するかを決めるために、最初の年に問題を見つける必要があります。教授に直接会うことができなかったため、トゥアンさんは方向性を見つけるために過去の研究を読んで研究しなければなりませんでした。その後、トゥアンは、コンピューターが人間の言語を解釈し、対話し、理解できるようにする研究である自然言語処理の分野に進むことを選択しました。

トゥアン氏は、修士課程在学中にアメリカのコンピュータソフトウェア企業であるAdobeでインターンシップをしたときに、この分野に興味を持つようになりました。

Adobe の研究ディレクターであり、Tuan 氏の指導者でもある Bui Huu Trung 博士は、彼の学生は非常に効率的に作業し、学習が速いとコメントしました。トゥアンは2017年から2020年にかけて3回インターンシップを経験し、AIと自然言語処理に関するトップカンファレンスで当地の研究者とともに10本の論文を発表し、6件の特許を保有しており、そのほとんどが主著者としてのものです。さらに、Tuan のキーワード抽出アルゴリズムは、Adobe Experience Manager と Project Blink という 2 つの Adob​​e 製品で使用されています。

「トゥアンの仕事の成果は並外れています。なぜなら、同社は毎年アドビ リサーチにインターンシップに来る 300 人の博士課程の学生に対して非常に高い基準を設けているからです」と Trung 氏は語りました。

トゥアンはAdobe以外にも、Google、Amazon、Nvidiaでもインターンをしました。彼は自然言語処理に関連する問題を頻繁に与えられ、3 か月以内に解決策を見つける必要があります。

トゥアンは、Google の自然言語処理と翻訳プロジェクトが最も気に入っています。通常、科学者が薬を研究し開発するには長い時間がかかります。 Google のプロジェクトでは、ユーザーが何らかの病気を治す薬を作りたいと言うと、トゥアン氏とその同僚が構築したモデルが計算を行い、短時間で効果的な薬の配合を導き出します。

トゥアン氏は、研究で困難に遭遇したときは、大きな問題に戻る前に小さな問題を解決することを選択し、できるだけ多くのアイデアを試すと話しました。

「正しい解決策を選ぶには、多くの時間をかけてアイデアをテストする以外に方法はない」とトゥアン氏は語った。

最終的に、トゥアンは4.0/4.0の満点で博士号を取得し、この分野の主要な会議で20を超える科学論文を発表しました。

トゥアンは2017年に米国グーグルでインターンとして働いていた。写真：人物提供

しかし、卒業後、トゥアンさんは学業を続けることはせず、代わりに米国の株式取引会社シタデル・セキュリティーズに就職した。

「新しい分野を学び、そこで働いてみたい」とトゥアンさんは語り、米国の金融業界にはキャリアアップのチャンスがたくさんあるため、挑戦したいと思ったと付け加えた。

トゥアンは、価格変動を予測し、取引が会社に最大の利益をもたらすようにするためのモデルの調査と構築を担当しています。トゥアン氏によると、この仕事には自然言語処理はあまり関係ないが、プログラミング、統計、特に効果的な学習スキルや問題解決などの知識は、自分の快適ゾーンから抜け出すときに役立つという。

トゥアンがこの仕事で最も気に入っているのは、結果がすぐに出ることです。研究をしていたとき、彼が書いた論文が承認されるまでに何か月もかかりました。しかし、新しい仕事では、システムの詳細を 1 つ変更するだけで、翌日にはすぐに損益の結果を知ることができます。

課題は、1日10～11時間の労働時間であり、ハイテク企業ではさらに長くなります。彼は経済や金融市場、そして新しい予測分析方法について学ばなければなりませんでした。

「しかし、新しい知識は有益であるため、さらに時間を費やす価値はある」とトゥアン氏は語った。

これまでの歩みを振り返って、トゥアンさんは、低いスタート地点にもかかわらず、努力を続けてきたことを最も誇りに思っています。 「私は友達ほど優秀ではないと感じることがよくあるが、落胆せず常にベストを尽くす。知性は大切だが、困難を乗り越えるのに役立つのは勤勉さだ」とトゥアンさんは語った。

トゥアン氏はシタデル・セキュリティーズでの仕事と並行して、来年、世界トップ10の大学であるジョンズ・ホプキンス大学で数理経済学のプログラムを履修する予定です。

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