「サプライチェーンのデジタル変革の変化する状況：ベトナムにおけるインダストリー4.0の影響」は、RMITベトナムのSeng Kiat Kok准教授、Nguyen Manh Hung博士、Abel Duarte Alonso博士、およびジェームズクック大学の研究者Reza Akbari博士を含む研究者らが実施した共同研究です。
この調査は、ベトナムのサプライチェーンにおけるインダストリー4.0技術の現在の導入レベルと投資レベルに関する貴重な洞察を提供します。
専門家グループによると、インダストリー 4.0 には、パフォーマンスだけでなく全体的な効率の面でも、運用とサプライ チェーンの改善に多くの利点とメリットがあります。
人工知能、IoT、ブロックチェーン、ビッグデータ分析などの先進技術は、サプライチェーン企業に変革の可能性をもたらし、プロセスの合理化、リソース利用の最適化、意思決定能力の強化によって業務を大幅に改善すると予測されています。
「これらのテクノロジーを採用して適用することで、企業は効率性を高め、コストを削減し、市場での競争上の優位性を獲得することができます。しかし、インダストリー4.0技術の適用率は業界や組織によって大きく異なります」と研究チームは勧告した。
具体的には、調査結果では、人工知能が最も高い予測効果（61%）を示し、タスクのパフォーマンスを向上させるだけでなく、非効率性を削減し、手作業を置き換えることにも役立つことが示されました。この技術の可能性の一つは売上を伸ばすことです。
さらに、人工知能はデジタル変革プロセスにおいて雇用創出ではなく雇用喪失の脅威であるという一般的な考えに反して、より多くの雇用を創出する可能性も秘めています。
人工知能に次いで IoT が続き、22% のプラスの影響が予測されています。運用とサプライチェーンのリアルタイム管理、予知保全、潜在的可能性の予測は、このテクノロジーの重要な側面と考えられています。
ビッグデータ分析は、予測の可能性だけでなく、顧客セグメントの開発、ひいてはターゲットを絞ったマーケティングの開発、新しいビジネスインサイト、新しいビジネスチャンスの特定においても、ゲームチェンジャーと見なされています。
研究チームは、これらの先進技術がサプライチェーン業界に及ぼす影響に加え、インダストリー4.0技術の採用可能性の指標として投資額も調査しました。
先進ロボット工学は31%で、非公式の補完的な教育と訓練に特に重点を置いており、最も投資額が高い技術として記録されました。次は専門家を雇うことです。
AIと自動運転車（AV）への投資はそれぞれ12％で同様の傾向を示しており、AIはスキルと知識の開発に重点を置いているのに対し、AVは燃料や運転コストを節約し、汚染を減らすための運用戦略に重点を置いています。
投資額が大きい2つの分野はブロックチェーン（34%）とIoT（33%）であり、スキルトレーニング、知識開発、パートナーシップに投資が行われており、これらのテクノロジーの将来的な使用の可能性を示しています。
さらに、IoT と 3D プリンティング、IoT とロボット工学など、特定のテクノロジーの間には強いつながりがあり、製造およびサプライ チェーン管理の分野で IoT とこれらのテクノロジーを組み合わせることで相乗効果が得られることが示唆されています。
IoT の力を活用して他のテクノロジーを活用することで、企業は効率を向上させ、コストを削減し、全体的な成果を向上させることができます。
テクノロジの予測される影響は、テクノロジへの予測される投資と必ずしも一致するわけではないことに注意することが重要です。ベトナムのサプライチェーン専門家は、これらの技術の中で、AR/VR（拡張現実/仮想現実）、ブロックチェーン、自動運転車が今後10年間で最も影響が少なく、したがって投資も最も少なくなると予測している。
RMITベトナムの研究者兼学生担当シニアディレクターのセン・キアット・コック准教授は次のように強調しました。「研究結果から明らかなのは、サプライチェーン業界が、将来に最も可能性とチャンスがあると考えられる技術を動員し、優先しているということです。」
グローバルサプライチェーンと各テクノロジーに必要なインフラストラクチャに内在する複雑さにより、そのメリットを最大限に実現する前に対処しなければならない無数の懸念が生じます。
「これは、サプライチェーン業務におけるインダストリー4.0技術の利点を効果的に活用するために、包括的な計画、戦略的パートナーシップ、スキル開発への投資の必要性を浮き彫りにしています」と、セン・キアット・コック准教授は述べています。
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