中国清華大学の科学者チームは、従来の電子半導体部品の代わりにフォトニクスをベースにした人工知能（AI）チップを設計し、現実世界での大規模なフォトニックコンピューティングと効果的なAIアプリケーションへの道を開いた（写真）。
したがって、大規模なフォトニック チップレット (多数の異なるブロックで構成されたチップ) と、Taichi と呼ばれる分散型光コンピューティング アーキテクチャが組み合わされます。 Taichi は、100 カテゴリの ImageNet データセットや 1,623 カテゴリの Omniglot データセットなどの複雑な分類タスクで高い精度を達成しました。
研究によれば、このチップは音楽の作曲や絵画の制作といった高精度の作業も実行できるという。さらに、Taichi は 1 ワットあたり 1 秒あたり 160 テラオペレーションのエネルギー効率を達成しました。これは、現在の光集積回路に比べてパフォーマンスが大幅に向上し、エネルギー効率の点では従来の AI チップよりも 2 桁高いものです。
清華大学の専門家、ファン・ルー氏は「太極拳はプラットフォームモデルの重要なサポートや生成AIの新時代など、より強力な光学ソリューションの開発を加速すると予測している」と語った。
ラムディエン
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