工科大学の男子学生が満点をつけて卒業、講師は「極めて珍しい」と称賛

ハノイ工科大学は、同校が単位制の研修に切り替えて以来、このスコアを達成したのはジ・アンさんと電子通信工学を専攻するもう一人の学生だけだと述べた。こうして、An はすべての科目で A を獲得しました。

男子学生はこの結果を早くから予想していたと語った。「大きな成果ではないけれど、とても嬉しいです。それは私に将来も勉強と研究を続けるさらなる動機を与えてくれます」とアンさんは語った。

グエン・ティ・アンさんは、ハノイ工科大学を4.0/4.0の満点で卒業した最初の2人の学生のうちの1人です。（写真：NVCC）

アンさんは2002年生まれで、2020年にバクニン省A1ブロックの卒業生代表だった。当時、この男子生徒はボーナスポイントを除いて29.1ポイントを獲得し、全国で5位にランクされた。このスコアにより、アンさんはハノイ工科大学のデータサイエンスと人工知能専攻に入学することができました。

男子学生は、入学当初は工科大学のプログラムが非常に厳しくて難しいことを知っていたため、卒業生代表になるという目標は立てなかったと語った。しかし、私は早い段階で、学習を奨励するために学校の奨学金を取得することを計画しました。

「工科大学では、最低の奨学金は授業料と同額になります。上級学年の場合は授業料が1.5倍になります。私の勉強プログラムは、学校内で最も授業料が高い専攻の1つで、年間約5000万〜6000万ドンです。したがって、奨学金を獲得して、両親が追加の授業料負担をしなくて済むようにしたいのです」とアンさんは語った。

アンさんは、これまでの経歴から、プログラムはすべて英語で教えなければならなかったため、障壁はありませんでした。しかし、当初は「各科目は異なる知識領域である」ため、適応するのが難しいと感じていました。高い成績を取るには、学生は科目の内容をしっかりと把握している必要があります。

「オペレーティングシステムやコンピュータアーキテクチャなど、理論的な科目では、先生の講義スライドの数が数千ページに及ぶことがあります。授業の内容を理解するために、提供されたスライドを事前に確認してから、授業に行って先生の講義を聞き続けることがよくあります。」

アン氏によると、学生は知識内容を軽視したり無視したりするのではなく、すべてを学ばなければならないそうです。さらに、学習者は本やインターネットでの調査を通じて知識を広げ、より長く記憶するために多くの練習を行う必要があります。

試験の準備も、内容を聞き逃さないように、試験の約 1 か月前に早めに計画する必要があります。「最初の学期は少し難しいかもしれませんが、大学の勉強方法に慣れれば、次の学期はずっと楽になります」とアンさんは言います。

杏（左）とクラスメイトたち。（写真：NVCC）

すべての科目で継続的にAを取得しているにもかかわらず、アンさんはこう語った。「科技大学で勉強している間、私は決して主観的になることをしませんでした。オールAの評価を得るには、努力に加えて、運など他の多くの要素が必要です。そうなればなるほど、プレッシャーを感じます。不幸にしてどの科目でもAを取れなかったら、とても悲しくなります。」

しかし、3年目に、ハノイ工科大学情報通信技術学部のThan Quang Khoat准教授の機械学習研究室に参加するようになってから、The Anさんは徐々に、点数が全てではないことに気付きました。

「人工知能業界は現在急速に発展しており、常に質の高い人材を必要としています。したがって、学生は知識ベースを調査して向上させる方法も学ぶ必要があります。実際、私のクラスメートの多くはそれほど高い点数は取っていないかもしれませんが、非常に良い研究を行っています。その時、私はまだ学ぶべきことがたくさんあることに気づきました。

アンさんは、勉強と並行して研究者としてのキャリアを追求することを目指し、3年生から研究室で割り当てられたテーマの研究と実装を積極的に始めました。 Anは現在、国際神経情報処理システム会議（NeurIPS 2024）で審査中の共著論文2件を執筆中です。

Anは現在、人工知能の研究エンジニアです。（写真：NVCC）

研究室でアンさんの同行者であり研究指導者でもあるゴ・ヴァン・リン博士（情報技術・コミュニケーション学部、コンピュータサイエンス学部）は、アンさんが常に真剣さと勤勉さを示し、常に積極的に創造的なアイデアを模索し提案していると評価しました。

「アンは科学的な仕事スタイルを持っており、細かいことにも注意を払っています。研究テーマを与えられると、私はいつも関連記事を総合して考察し、自分自身に質問し、既存の方法の長所と短所を分析することに多くの時間を費やします。そこから、改善するためのアイデアを出し、より効果的な新しい方法を生み出していきます。これらの資質は、皆さんの長期的な研究の道における強固な基盤となると思います」と、Ngo Van Linh 博士は述べています。

リン博士はまた、アンさんがバクコアでCPA 4.0/4.0を達成したことは「極めて稀なこと」だとコメントした。

データサイエンスと人工知能プログラムは、国内外の第一線で活躍する教授陣によって英語で教えられます。「このような厳しい環境で最高の成績を維持できたことは、アンが総合的に優秀な学生であることを示しています」とリン博士は語った。

現在、An は FPT ソフトウェアの人工知能センターで人工知能研究エンジニアとして働いています。この間、10X は特定の成果を達成するための研究に集中し、その後、海外の博士課程奨学金に「応募」し続けたいと考えています。

「人工知能業界の人材は増加傾向にあるものの、質の高い人材は依然として大きく不足しています。したがって、これが労働市場でより競争力を高めるための道になると思います」とアン氏は語った。

ベトナムネット

出典: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html