工科大学の男子学生が満点をつけて卒業、講師は「極めて珍しい」と称賛

ハノイ工科大学は、大学が単位制研修に切り替えて以来、このスコアを達成したのはジ・アンさんと電子通信工学を専攻するもう一人の学生だけだと述べた。こうして、An はすべての科目で A を獲得しました。

男子学生はこの結果を早くから予想していたと語った。 「大きな成果ではありませんが、とても嬉しいです。今後の勉学と研究へのモチベーションがさらに高まります」とアンさんは語った。

グエン・ティ・アンさんは、ハノイ工科大学を4.0/4.0の満点で卒業した最初の2人の学生のうちの1人です。 （写真：NVCC）

アンさんは2002年生まれで、2020年にバクニン省A1ブロックの卒業生代表だった。当時、この男子生徒はボーナスポイントを除いて29.1ポイントを獲得し、全国で5位にランクされた。このスコアにより、アンさんはハノイ工科大学のデータサイエンスと人工知能専攻に入学することができました。

男子学生は、入学当初は工科大学のプログラムが非常に厳しくて難しいと知っていたため、卒業生代表になるという目標を立てなかったと語った。しかし、私は早い段階で、学習を奨励するために学校の奨学金を得ることを計画しました。

「バク・コアでは、最低の奨学金は授業料と同額で、最高額の奨学金は授業料の1.5倍です。私の専攻は、学内で最も授業料が高い専攻の一つで、年間約5,000万～6,000万ドンです。ですから、奨学金を獲得して、両親に授業料の負担を負わせないようにしたいのです」と、テ・アンさんは言いました。

アンさんはこれまでの経歴から、プログラムはすべて英語で教えなければならなかったため障壁はありませんでしたが、当初は「各科目は知識の領域が異なる」ため、適応するのが難しいと感じていました。高い成績を取るには、学生は科目の内容をしっかりと理解している必要があります。

「オペレーティングシステムやコンピュータアーキテクチャなど、理論的な科目の中には、講師の講義スライドが数千ページに及ぶものもあります。授業の内容を理解するために、提供されたスライドを事前に確認してから、授業に出て講師の講義を聞き続けることがよくあります。」

アン氏によると、学生は知識内容を軽視したり飛ばしたりするのではなく、すべてを学ぶ必要があるとのこと。さらに、学習者は本やインターネットでの調査を通じて知識を広げ、より長く記憶するために多くの練習を行う必要があります。

試験の準備も、内容を聞き逃さないように、試験の約 1 か月前に早めに計画する必要があります。 「最初の学期は少し大変かもしれませんが、大学の勉強方法に慣れてしまえば、次の学期はずっと楽になります」とアンさんは言います。

アン（左）とクラスメイトたち。 （写真：NVCC）

アンさんは、すべての科目で常にAを取っていたにもかかわらず、「バク・コアで勉強している間、決して油断しませんでした。オールAの成績を取るには、努力に加えて、運など多くの要素が必要です。だからこそ、プレッシャーは大きくなります。もしある科目でAを取れなかったら、とても悲しくなります。」と語りました。

しかし、3年目に、ハノイ工科大学情報通信技術学部のThan Quang Khoat准教授の機械学習研究室に参加するようになってから、The Anは徐々に、点数がすべてではないことに気付きました。

「人工知能業界は現在急速に発展しており、常に質の高い人材を求めています。そのため、学生も研究方法を学び、知識基盤を充実させる必要があります。実際、私のクラスメートの多くは私ほど成績は良くないかもしれませんが、非常に優れた研究をしています。その時、私はまだ学ぶべきことがたくさんあることに気づきました。」

アンさんは、勉強と並行して研究者としてのキャリアを追求することを目指し、3年生から研究室で割り当てられたテーマの研究と実装を積極的に始めました。現在、An は国際神経情報処理システム会議 (NeurIPS 2024) で審査中の共著論文 2 件を執筆中です。

Anは現在、人工知能の研究エンジニアです。 （写真：NVCC）

研究室でアンさんの同行者であり研究指導者であったゴ・ヴァン・リン博士（情報技術・コミュニケーション学部、コンピュータサイエンス学部）は、アンさんが常に真剣さと勤勉さを示し、常に積極的に創造的なアイデアを模索し提案していたと評価しました。

アン氏は科学的な仕事のスタイルを持ち、細部にまで注意を払います。研究テーマを受け取ると、常に関連文献を整理・考察し、自問自答を繰り返しながら、既存の方法の長所と短所を分析することに多くの時間を費やします。そこから、より効果的な新しい方法を開発し、改善するためのアイデアを生み出します。これらの資質は、彼が長期的に研究を進めていく上で確固たる基盤となるでしょう」と、ゴ・ヴァン・リン博士は述べています。

リン博士はまた、アンさんがバク・コアでCPA 4.0/4.0を達成したことは「非常に稀なこと」だとコメントした。

データサイエンスと人工知能プログラムは、国内外の著名な教授陣によって英語で教えられます。 「このような厳しい環境で最高の成績を維持していることは、アンさんが総合的に優秀な学生であることを示しています」とリン博士は語った。

現在、An 氏は FPT ソフトウェアの人工知能センターで人工知能研究エンジニアとして働いています。この間、10X は特定の成果を達成するための研究に集中し、その後、海外の博士課程奨学金に「応募」し続けたいと考えています。

「人工知能業界の人材は増加しているものの、質の高い人材は依然として不足しています。そのため、これが労働市場での競争力を高める道になると考えています」とアン氏は述べた。

ベトナムネット

出典: https://vietnamnet.vn/nam-sinh-bach-khoa-tot-nghiep-diem-tuyet-doi-2317697.html