医師が患者にマンモグラフィーの検査結果を読み上げる - 写真: Rui Vieira/PA
医師、科学者、研究者からなる国際チームが、手術や放射線療法などの治療後に副作用のリスクが高い乳がん患者を予測できる人工知能（AI）ツールを設計した。
ガーディアン紙は3月20日、英国、フランス、オランダで試験中の技術が、医師と患者がより適切な治療選択を行えるようになる可能性があると報じた。
毎年、世界中で約 200 万人の女性が乳がんと診断されています。乳がんは、ほとんどの国で女性に最も多く見られるがんです。理解の深まり、早期発見、多様な治療法のおかげで、乳がん患者の生存率は上昇しています。
しかし、患者の中には、治療後に皮膚の変化、瘢痕、リンパ浮腫（腕の痛みを伴う腫れ）、さらには放射線治療による心臓障害などの副作用を経験する人もいます。
「だからこそ私たちは、手術や放射線治療後の慢性的な手の痛みや腫れのリスクについて医師や乳がん患者に知らせるためのAIツールを開発した。放射線治療の選択や副作用の軽減をサポートしたい」とレスター大学（英国）のティム・ラタイ博士は語った。
このAIツールは、乳がん患者6,361人のデータを使い、手術と放射線療法後3年までのリンパ浮腫を予測するように訓練された。リンパ浮腫のリスクが高いと診断された患者には、治療中および治療後に、腫れを抑えるために腕用ブレースを着用するなど、代替治療や支持療法が提案される場合があります。
このツールは、リンパ浮腫の症例の約 81.6% を正確に予測し、治療後に患者がリンパ浮腫を発症しない症例の約 72.9% を正しく特定することができました。ツールの全体的な予測精度は 73.4% です。
研究チームは、心臓血管や皮膚の損傷など、他の副作用も予測できるツールの開発に取り組んでいる。彼らは、2年間の臨床試験であるPre-Actプロジェクトに780人の乳がん患者を登録することを望んでいる。
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