医師は癌治療時に副作用を予測するようAIに「依頼」

医師が患者にマンモグラフィーの検査結果を読み上げる - 写真：ルイ・ヴィエイラ/PA

医師、科学者、研究者からなる国際チームが、手術や放射線療法などの治療後に副作用のリスクが高い乳がん患者を予測できる人工知能（AI）ツールを設計した。

英国、フランス、オランダで試験中の技術は、医師と患者がより適切な治療選択を行えるようになる可能性があるとガーディアン紙が3月20日に報じた。

毎年、世界中で約 200 万人の女性が乳がんと診断されています。乳がんは、ほとんどの国で女性に最も多く見られるがんなのです。理解の深まり、早期発見、多様な治療法のおかげで、乳がん患者の生存率は向上しています。

しかし、患者によっては、治療後に皮膚の変化、瘢痕、リンパ浮腫（腕の痛みを伴う腫れ）、さらには放射線療法による心臓障害などの副作用を経験する人もいます。

「だからこそ私たちは、手術や放射線治療後の慢性的な手の痛みや腫れのリスクについて医師と乳がん患者に知らせるためのAIツールを開発しました。放射線治療の選択と副作用の軽減を支援したいと考えています」と、レスター大学（英国）のティム・ラタイ博士は述べています。

このAIツールは、乳がん患者6,361人のデータを使い、手術と放射線療法後最大3年までのリンパ浮腫を予測するようにトレーニングされた。リンパ浮腫のリスクが高いと診断された患者には、腫れを抑えるために腕帯を着用するなど、治療中および治療後に代替治療法や支持療法が提案されることがあります。

このツールは、リンパ浮腫の症例の約 81.6% を正確に予測し、治療後に患者がリンパ浮腫を発症しない症例の約 72.9% を正しく特定することができました。ツールの全体的な予測精度は 73.4% です。

研究チームは、心臓血管や皮膚の損傷など、他の副作用を予測できるツールの開発に取り組んでいる。彼らは、2年間の臨床試験であるPre-Actプロジェクトに780人の乳がん患者を登録することを望んでいる。

ソース: https://tuoitre.vn/bac-si-nho-ai-du-bao-tac-dung-phu-khi-tri-benh-ung-thu-20240321112748664.htm