Une professeure a réalisé de nombreuses études sur l'optimisation des systèmes de circulation

Le professeur Dang Thu Huong (33 ans, originaire de Quang Ninh ) est un excellent chercheur dans le domaine des statistiques de probabilité et de la recherche opérationnelle, avec de nombreuses réalisations exceptionnelles dans la recherche. Actuellement, elle occupe le poste de professeur adjoint titulaire au Département des sciences de gestion de la Lancaster School of Management de l'Université de Lancaster (Royaume-Uni).

Professeur Dang Thu Huong

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TENDRE LA MAIN AU MONDE

L’une des réalisations mémorables de Mme Huong alors qu’elle était encore au lycée a été de remporter le troisième prix du concours national de mathématiques du VMO en 2008.

En 2010, grâce à ses excellents résultats académiques, elle a reçu une bourse complète du ministère de l'Éducation et de la Formation dans le cadre de l'accord Vietnam - Hongrie, à l'Université Eotvos Lorand, en Hongrie. C’est un grand tournant dans sa vie. En 2014, elle a obtenu son diplôme avec mention avec une moyenne de 5/5.

Après avoir obtenu son diplôme universitaire, elle a continué à recevoir deux bourses de maîtrise à l'Université de Budapest (Hongrie) et à l'Université de technologie de Berlin (Allemagne). Cependant, elle a décidé de choisir une voie différente lorsqu'elle est devenue chercheuse au Département d'écologie et de biologie évolutive de l'École des sciences naturelles (Université de l'Arizona - États-Unis) en 2014.

Mme Huong occupe actuellement le poste de professeur adjoint titulaire au Département des sciences de gestion de la Lancaster School of Management de l'Université de Lancaster (Royaume-Uni).

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« J'ai dû réfléchir pendant plusieurs jours avant de décider de refuser une bourse de master en Europe. À l'époque, j'adorais les mathématiques et j'étudiais bien, mais je n'étais pas vraiment intéressée par un domaine spécifique pour me développer et approfondir mes connaissances. Avec le recul, je pense que ma décision était tout à fait raisonnable », a-t-elle confié.

Au cours de sa première année à l'Université de l'Arizona, Mme Huong était chargée de soutenir le développement et l'application de méthodes mathématiques en biologie pour la recherche sur les virus environnementaux, en utilisant des langages de programmation et des outils tels que Perl, Python, etc. C'était également la première fois qu'elle était exposée à la recherche opérationnelle et à l'application des probabilités statistiques dans des problèmes pratiques, en particulier dans les domaines de la biologie et de la recherche en optimisation.

Mme Huong a décidé de retourner au Vietnam pour transmettre les connaissances qu’elle avait accumulées aux élèves de l’école qu’elle fréquentait. De 2015 à 2017, elle a travaillé comme professeur de mathématiques au lycée pour surdoués de Ha Long ( Quang Ninh ).

Après avoir enseigné au Vietnam, elle a réalisé le grand potentiel des méthodes mathématiques dans la résolution de problèmes complexes, notamment en recherche opérationnelle et en statistiques. Elle a donc cherché l’opportunité d’étudier à nouveau à l’étranger pour approfondir ses recherches. En 2018, elle a reçu une bourse complète pour les programmes de maîtrise et de doctorat en probabilités, statistiques et recherche opérationnelle à la Lancaster School of Management.

PASSION POUR LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE

Depuis 2022, Mme Huong occupe le poste de professeur de niveau 1 à la Faculté des sciences de gestion de la Lancaster School of Management. Elle a de nombreux articles scientifiques de qualité dans le domaine de la recherche opérationnelle et des probabilités statistiques tels que : Pairing , T-join and path problem , publié dans le magazine Networks en janvier 2022 ; Trouver une limite inférieure pour la planification de la production sous flux de permutation , publié dans Computers and Operations Research, novembre 2023 ; Bornes supérieures et inférieures rapides pour un problème de chemin pratique , publié dans Networks, janvier 2023… En 2022 et 2023, elle a remporté le prix Kingman de la meilleure recherche à l'Université de Lancaster.

La professeure Huong (en chemise jaune) a remporté le « Young Women OR Award » pour les jeunes femmes en recherche opérationnelle de l'Association européenne de recherche opérationnelle en 2022.

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À ses débuts en tant qu'étudiante diplômée, Mme Huong a été sollicitée par Routeware Transportation Company (USA) pour trouver la solution optimale pour la distribution des itinéraires des véhicules au service des clients. L’objectif de l’article est de créer le chemin le plus pratique, qui peut réduire les coûts pour l’entreprise et être équitable lors de l’attribution du travail aux employés.

Face à un problème difficile, avec des contraintes pratiques telles que les limites de temps de conduite, la capacité de charge ou la complexité du réseau de transport… elle a commencé à décomposer le problème en problèmes plus simples. Une fois les petits problèmes résolus, elle les a rassemblés pour trouver une solution au problème pratique initial, surprenant ainsi la direction de la société Routeware et leur donnant envie d'appliquer les résultats dans la pratique.

Mme Huong élargit ses recherches aux applications de l’intelligence artificielle (IA) car elle voit un grand potentiel dans l’amélioration des algorithmes de recherche opérationnelle traditionnels, les rendant plus rapides et plus précis. Les modèles mathématiques de recherche opérationnelle sont souvent basés sur des formules ou des algorithmes d’optimisation, tandis que les applications d’IA ont tendance à apprendre à partir des données. Le défi consiste à combiner les deux approches, afin d’exploiter pleinement la puissance de l’IA et de la recherche opérationnelle.

« Actuellement, je recherche l'application de l'IA au problème du chemin. Mon approche consiste à utiliser des modèles d'IA pour apprendre les étapes de l'algorithme, ce qui peut raccourcir le temps grâce à la prédiction et à la sélection. Dans le cadre de mes recherches sur l'application de l'IA à la recherche opérationnelle, je suis confrontée à des échecs lorsque les algorithmes n'atteignent pas les résultats escomptés », a-t-elle déclaré.

TOUJOURS CONFIANCE

Actuellement, Mme Huong guide 8 étudiants et étudiants de troisième cycle vietnamiens dans la recherche scientifique. Parmi eux se trouve Nguyen Van Quang (25 ans), ingénieur en IA chez MQ ICT Solutions, une multinationale avec une succursale à Ho Chi Minh-Ville. Hanoi , est avec elle depuis 8 mois. Quang mène actuellement des recherches dans le domaine de la recherche opérationnelle, en se concentrant sur l’optimisation des itinéraires, la logistique et l’urbanisme…

« Mme Huong est une personne très perspicace et compétente. Les problèmes que nous étudions sont très complexes, mais grâce à ses conseils, nous avons trouvé une approche rapide et précise. Elle inspire toujours confiance, aide à maintenir la motivation et la capacité à surmonter les difficultés », a commenté Quang.

Grâce à ses réalisations de recherche exceptionnelles, Mme Huong a remporté le prix Young Women OR Award pour les jeunes femmes en recherche opérationnelle de l'Association européenne de recherche opérationnelle en 2022. Grâce à ce prix, elle encourage les femmes à poursuivre des domaines scientifiques.

Le professeur Adam Nicholas Letchford, maître de conférences au département des sciences de gestion de la Lancaster School of Management de l'université de Lancaster (Royaume-Uni), a déclaré : « Dès le début de son doctorat, Huong s'est révélée être une mathématicienne talentueuse, dotée d'excellentes compétences en communication et d'excellentes compétences en programmation. Elle a notamment fait valider quatre articles juste avant sa soutenance de thèse. De plus, les examinateurs n'ont pas hésité à lui décerner immédiatement un doctorat, sans lui demander de modifier sa thèse. »

La recherche opérationnelle est une science qui applique des méthodes mathématiques, statistiques et de simulation pour résoudre des problèmes d’optimisation dans des systèmes complexes. L’objectif de la recherche opérationnelle est de trouver la meilleure solution à des problèmes tels que l’optimisation des coûts, du temps ou des ressources dans des domaines tels que la fabrication, le transport, la finance et les chaînes d’approvisionnement.