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Kaspersky présente des principes éthiques pour l’application de l’intelligence artificielle (IA) ou de l’apprentissage automatique (ML) dans le développement et l’utilisation des systèmes d’entreprise afin de renforcer son engagement à développer la technologie de manière responsable et transparente.
Kaspersky utilise des algorithmes ML - un sous-ensemble de l'IA - dans ses solutions d'entreprise depuis près de 20 ans. |
Alors que le rôle des algorithmes d’IA devient de plus en plus important dans la cybersécurité, les principes du livre blanc de Kaspersky expliquent comment les entreprises peuvent garantir la fiabilité de la technologie de l’IA et guider les entreprises du secteur pour atténuer les risques associés à l’utilisation des algorithmes d’IA/ML.
La combinaison de l’intelligence artificielle et de l’expertise humaine aide les solutions Kaspersky à détecter et à combattre efficacement un large éventail de cybermenaces. Parmi eux, le ML joue un rôle important dans la détection automatique des menaces et l’identification des anomalies, ainsi que dans l’amélioration de la précision de la détection des logiciels malveillants.
Afin de favoriser l’innovation, Kaspersky a développé des principes éthiques pour le développement et l’utilisation de l’IA/ML. Ces principes sont également partagés publiquement avec l’industrie en tant qu’outil diplomatique multilatéral pour garantir que l’IA est utilisée à bon escient pour créer un monde meilleur.
Le principe de transparence reflète la ferme conviction de Kaspersky selon laquelle les entreprises doivent informer leurs clients sur les technologies d'IA/ML utilisées dans les produits et services. Kaspersky adhère à ce principe en développant des systèmes d'IA/ML aussi simples à utiliser que possible, en partageant des informations avec les parties prenantes sur le fonctionnement des solutions et sur la manière dont Kaspersky exploite la technologie IA/MI.
Selon Kaspersky, pour faciliter le développement et l’utilisation de l’IA/ML, les six principes suivants doivent être pris en compte : transparence, sécurité ; contrôle humain; confidentialité; engagement à utiliser à des fins de cybersécurité ; dialogue ouvert…
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