Technologie permettant de voir les objets derrière les murs grâce au WiFi

Une équipe de recherche de l'Université de Californie à Santa Barbara a développé une nouvelle méthode permettant de simuler des images d'objets statiques derrière des murs grâce au WiFi.

Le mot CROIRE est placé derrière le mur (en haut) et la photo est prise avec le WiFi (en bas). Photo : Université de Californie à Santa Barbara

La détection d’objets en mouvement à l’aide de signaux WiFi a montré des résultats prometteurs. Cependant, le défi consiste à appliquer la même technologie aux objets statiques, car ils manquent de mouvement. Pour surmonter ce défi, l’équipe a utilisé l’alphabet anglais comme objet statique. Leur méthode, appelée Wiffract, utilise les ondes radio d’un émetteur WiFi pour mener l’expérience.

Wiffract est basé sur la théorie de la diffraction géométrique (GTD) de Joseph Keller, exploitant la signature que les franges laissent sur la grille réceptrice. Lorsque la vague frappe le bord, une crête de vague apparaît, appelée cône de Keller, selon GTD. Cette interaction s’applique non seulement aux bords tranchants et visibles, mais à toutes les surfaces. Les chercheurs ont installé une grille réceptrice près du bord. Les rayons réfléchis laissent des signaux différents sur la grille de réception, permettant à l’équipe de déterminer l’image de l’objet qu’elle suivait.

« Nous avons ensuite développé un modèle mathématique qui utilise le signal du cône pour déduire le contour du bord », a déclaré Yasamin Mostofi, professeur à l'Université de Californie à Santa Barbara. Cela permet d'afficher un instantané WiFi des lettres anglaises à travers le mur.

Dans l'expérience, l'équipe a placé les lettres du mot « CROIRE » derrière un mur pour les lire via le WiFi. Le résultat final montre une image claire du texte. « Wiffract identifie non seulement facilement les caractères, mais capture également très bien les détails des lettres. Wiffract permet de lire à travers les murs en utilisant le WiFi pour la première fois », a conclu l'équipe.

Mostofi et ses collègues ont mené 30 expériences en photographiant des lettres majuscules anglaises. Une fois les images capturées, les chercheurs peuvent les améliorer avec des outils d’amélioration. Les différentes applications de Wiffract incluent l'analyse des foules, la reconnaissance des personnes, la santé et les espaces intelligents.

An Khang (selon Interesting Engineering )

Lien source: https://vnexpress.net/cong-nghe-nhin-do-vat-sau-buc-tuong-bang-wifi-4653815.html