Nueva tecnología aplicada para identificar infracciones en la industria pesquera

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La pesca mundial emplea a unos 27 millones de personas. Esta fuerza laboral proviene mayoritariamente de países en desarrollo, acepta condiciones de trabajo difíciles, pero gana sólo un salario mínimo. Los migrantes a menudo se ven privados incluso del salario mínimo, además de ser sometidos a violencia física y psicológica.

En 2016, la agencia de noticias internacional Associated Press reveló el alcance de la esclavitud moderna y los abusos de los derechos humanos en el mar. Una investigación de 18 meses condujo a la liberación de 2.000 “esclavos” en el sudeste asiático, algunos de los cuales estaban mantenidos en jaulas y eran torturados rutinariamente.

Desde entonces, agencias gubernamentales, organizaciones comerciales y no gubernamentales de todo el mundo han unido esfuerzos para frenar la delincuencia en esta zona. Hoy en día, las tecnologías modernas están empezando a desempeñar un papel central en la identificación de los delincuentes.

Nuevas aplicaciones tecnológicas identifican violaciones en la industria pesquera.

Posicionamiento GPS y transceptor a bordo

La organización sin fines de lucro SkyTruth apoyó una investigación de Associated Press sobre la “esclavitud marítima”. Su base tecnológica es el sistema de identificación automática (AIS). Se trata de un sistema de monitorización instalado en todos los buques de pasajeros de más de 300 toneladas que recorren rutas internacionales y en los buques de carga de más de 500 toneladas.

Hoy en día, más de 200.000 barcos transmiten regularmente su posición a través de transpondedores, un dispositivo de señales de radio. En 2016, SkyTruth lanzó la plataforma Global Fishing Watch, un sitio web que rastrea las señales del transpondedor para crear el primer mapa global de pesca comercial del mundo. Global Fishing Watch es gratuito y está disponible para todos los usuarios.

La plataforma funciona analizando información del AIS (básicamente, datos GPS sobre la ubicación del barco). Los usuarios pueden saber cómo y dónde se mueve un barco, determinar cuánto tiempo ha estado en el mar y si está transmitiendo datos sobre sí mismo, es decir, si es un vínculo transparente en la industria pesquera. Si no hay datos o aparecen datos sospechosos, los observadores activarán los mecanismos de inspección del buque.

Vigilancia satelital e inteligencia artificial

Incluso antes de que las herramientas satelitales estuvieran ampliamente disponibles, la observadora y activista en materia de trata de personas Valerie Farabee rastreó el comportamiento de los tribunales a través de fuentes abiertas e informes de ONG. Ella revisa periódicamente los medios de comunicación del sudeste asiático en busca de noticias sobre abusos de los derechos humanos en el mar. “Busco barcos que estén operando durante demasiado tiempo, pescando cerca de áreas protegidas o áreas a las que no se les permite ingresar”, dijo Valerie Farabee.

Valerie Farabee descubrió que estas características aparecen con frecuencia en embarcaciones acusadas de trabajo forzado y pesca ilegal. Aquí, los trabajadores suelen ser vulnerables y están desesperados por encontrar trabajo para mantener a sus familias.

En ese momento, Gavin McDonald, un científico de datos de la Universidad de California, también estaba buscando formas de identificar comportamientos sospechosos en dichos barcos pesqueros. Se dio cuenta de que los barcos pesqueros en áreas remotas estaban ganando cantidades de dinero sospechosamente grandes.

“Con el tipo de productos que capturan, lo que tienen que pagar a sus tripulaciones y los costos operativos, no pueden obtener tantos ingresos”, afirma Gavin McDonald. Fue el trabajo forzado, especuló, lo que permitió a estos barcos penetrar en nuevas zonas de pesca a bajo costo, ya que las rutas pesqueras costeras se habían agotado y ya no había nada que pescar allí.

Valerie Farabee ayudó a Gavin McDonald a identificar barcos confiscados por violaciones de derechos humanos. Al analizar el comportamiento de 23 embarcaciones en la base de datos Global Fishing Watch, Gavin McDonald identificó 27 tipos diferentes de comportamiento criminal. Por ejemplo, estos barcos pasan más tiempo en el mar que otros, utilizan motores más potentes, evitan los puertos, pescan durante más tiempo y realizan viajes menos frecuentes. Los períodos sin señales AIS de estos barcos también superaron la norma.

Luego, Gavin McDonald utilizó modelos predictivos para identificar patrones en los datos y utilizó el aprendizaje automático para encontrar otros delincuentes marítimos. Encontró comportamientos peligrosos en el 26% de los 16.000 barcos pesqueros de la base de datos Global Fishing Watch. Estos barcos emplean entre 57.000 y 100.000 trabajadores, muchos de los cuales pueden ser víctimas de trabajos forzados.

Imagen de satélite

Paul Allen, un ávido navegante y amante del océano, filántropo y multimillonario, ha estado involucrado en la solución de problemas marinos complejos durante muchos años. Su programa Vulcan Skylight permite identificar barcos “negros” que no transmiten señales AIS utilizando imágenes satelitales. Estas imágenes capturan escenas de barcos pesqueros cerca de reservas marinas u objetos que reabastecen barcos pesqueros.

La empresa noruega Trygg Mat Tracking utiliza imágenes satelitales para rastrear a los infractores que cambian los nombres y las banderas de sus embarcaciones.

El papel de las imágenes satelitales en la identificación de flotas “negras” también quedó demostrado en un estudio de las aguas entre Corea del Sur, Japón y Rusia realizado por Global Fishing Watch.

Imágenes de los satélites Dove y SkySat de Planet muestran que entre 2017 y 2019, más de 1.500 embarcaciones capturaron ilegalmente más de 160.000 toneladas de calamar en el Océano Pacífico, por un valor de más de 440 millones de dólares. Esto ha provocado que las poblaciones de calamar en la región disminuyan en un 80% en comparación con 2003.

Global Fishing Watch atribuyó esto al aumento del monitoreo satelital y al impacto de la pandemia de Covid-19. En Rusia se están llevando a cabo activamente actividades similares. Para controlar la pesca nacional de forma más efectiva, el Grupo Sitronics de Rusia planea lanzar 70 satélites equipados con receptores de señales AIS hasta 2025.

(según RBC)

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