De estudiante amante de los juegos a la bolsa de valores más grande de EE. UU.

Como le encantaba jugar videojuegos, Lai Manh Tuan se especializó en tecnología de la información y se convirtió en investigador en el mayor creador de mercado de la Bolsa de Valores de Nueva York.

Lai Manh Tuan, de 28 años, recibió su doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign (EE.UU.) en octubre, después de tres años de investigación. Por lo general, se necesitan cinco años para completar un programa de doctorado en los EE. UU.

Actualmente trabaja como analista cuantitativo en Citadel Securities, firma financiera valorada en 22.000 millones de dólares para 2022. Es el mayor creador de mercado en la Bolsa de Valores de Nueva York (NYSE), la bolsa de valores más grande de Estados Unidos.

"Además, estoy feliz de crear nuevos métodos que se publican en importantes conferencias científicas", compartió Tuan.

Lai Manh Tuan. Foto: Personaje proporcionado

La pasión de Tuan por la informática se encendió cuando era estudiante en la escuela secundaria Le Ngoc Han, en Hanoi. En aquella época, la moda de jugar videojuegos en línea estaba en auge. Tuan era un apasionado y dedicaba mucho tiempo a juegos populares, como Vo Lam Truyen Ky. Cuando su amigo lo invitó a tomar una clase de informática, Tuan pensó que podría jugar más videojuegos y aceptó. Por lo tanto, estuvo expuesto a la programación desde octavo grado.

"Me alegré de aprender cómo hacer funcionar las computadoras y seguí intentándolo a partir de ahí", recordó Tuan.

En el último año, la escuela Le Ngoc Han seleccionó a excelentes estudiantes para estudiar la escuela secundaria en Corea. Tuan estuvo entre los cinco estudiantes vietnamitas que recibieron becas para estudiar en la Academia Coreana de Ciencias, una escuela secundaria especializada para estudiantes de ciencias talentosos en 2010.

Cuando llegó por primera vez a Corea, Tuan se encontró con una doble barrera lingüística. El plan de estudios se enseña en inglés y coreano, pero Tuan no habla ninguno de los dos con fluidez. Después del primer semestre, la puntuación promedio de Tuan fue de poco más de 2.0/4.0.

Si la puntuación durante dos semestres consecutivos es inferior a 3,0, al estudiante se le cortará la beca y es posible que incluso tenga que regresar a Vietnam. Por miedo a perder su lugar, Tuan pasó todo el verano estudiando con antelación las materias del próximo semestre. Tuan también formó un grupo para practicar coreano con sus compatriotas y habló más con hablantes nativos para mejorar su coreano. Poco a poco, Tuan alcanzó a sus amigos y completó el programa en 2013.

Siguiendo su pasión desde la infancia, Tuan eligió Ciencias de la Computación en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST).

Al pasar a la universidad, Tuan "perdió el ritmo" nuevamente en el primer semestre. Las materias especializadas tienen un método de aprendizaje diferente al del bachillerato, lo que provocó que no obtuviera las altas calificaciones que deseaba. Por eso, Tuan suele estudiar en la biblioteca hasta las 22 horas, e incluso hasta la 1 de la madrugada los días de exámenes.

Para equilibrar la situación, Tuan todavía organiza tiempo para relajarse con sus amigos de la Asociación de Estudiantes Vietnamitas en la escuela, jugar al fútbol o cocinar los fines de semana.

Sus esfuerzos ayudaron a Tuan a ganar muchas becas y graduarse como el mejor estudiante en 2017.

Tuan recibió el premio al estudiante destacado del director de KAIST en 2014. Foto: Personaje proporcionado.

Al ver muchas oportunidades de desarrollo profesional, en 2018, Tuan postuló y ganó una beca de maestría en Ciencias de la Computación en la Universidad de Purdue, una de las 10 mejores escuelas de ingeniería informática de los EE. UU., según US News. En 2020, Tuan continuó haciendo su doctorado en este campo en la Universidad de Illinois-Urbana Champaign.

Éste fue también el momento en que estalló la epidemia de Covid-19, que fue uno de los períodos más difíciles para Tuan. Por lo general, los estudiantes de doctorado necesitan encontrar un problema en su primer año para decidir en qué profundizar. Como no pudo reunirse directamente con el profesor, Tuan tuvo que leer e investigar estudios anteriores para encontrar una dirección. Tuan decidió entonces dedicarse al campo del procesamiento del lenguaje natural, el estudio de cómo hacer que las computadoras sean capaces de interpretar, interactuar con y comprender el lenguaje humano.

Tuan se interesó en este campo cuando realizó una pasantía en Adobe, una corporación estadounidense de software informático, mientras todavía estudiaba para su maestría.

El Dr. Bui Huu Trung, director de investigación y mentor de Tuan en Adobe, comentó que su estudiante trabaja de manera muy eficiente y aprende rápidamente. Tuan realizó prácticas tres veces entre 2017 y 2020, publicó 10 artículos con investigadores aquí en importantes conferencias sobre IA y procesamiento del lenguaje natural y tiene seis patentes, la mayoría de ellas como autor principal. Además, el algoritmo de extracción de palabras clave de Tuan se utiliza en dos productos de Adobe, Adobe Experience Manager y Project Blink.

"Los resultados del trabajo de Tuan son extraordinarios, ya que la empresa establece estándares extremadamente altos para los 300 estudiantes de doctorado que acuden a Adobe Research para realizar prácticas cada año", afirmó el Sr. Trung.

Además de Adobe, Tuan también realizó prácticas en Google, Amazon y Nvidia. A menudo le dan problemas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural y necesita encontrar una solución en un plazo de 3 meses.

A Tuan le gusta mucho el proyecto de traducción y procesamiento del lenguaje natural de Google. Normalmente, los científicos tardan mucho tiempo en investigar y desarrollar medicamentos. En el proyecto de Google, cuando un usuario dice que quiere crear un medicamento para curar cualquier enfermedad, el modelo construido por Tuan y sus colegas calculará para dar la fórmula de medicamentos efectivos en poco tiempo.

Tuan compartió que siempre que encuentra dificultades en la investigación, elige resolver problemas pequeños antes de volver al problema grande y prueba tantas ideas como sea posible.

“No hay otra opción que dedicar mucho tiempo a probar ideas para elegir la solución adecuada”, afirmó Tuan.

Finalmente, Tuan se graduó con un doctorado con una puntuación perfecta de 4.0/4.0, publicando más de 20 artículos científicos en conferencias líderes en este campo.

Tuan trabajó como pasante en Google, EE. UU., en 2017. Foto: Personaje proporcionado.

Sin embargo, después de graduarse, Tuan no continuó con su carrera académica, sino que trabajó para Citadel Securities, una empresa de bolsa en Estados Unidos.

"Quiero aprender y probar a trabajar en un nuevo campo", dijo Tuan, añadiendo que quería el desafío porque la industria financiera en Estados Unidos tiene muchas oportunidades para avanzar profesionalmente.

Tuan está a cargo de investigar y construir modelos para predecir cambios de precios, asegurando que las transacciones generen el mayor beneficio para la empresa. Aunque el trabajo no implica mucho procesamiento del lenguaje natural, según Tuan, conocimientos como programación, estadística, especialmente habilidades de aprendizaje efectivo y resolución de problemas, siguen siendo útiles cuando sale de su zona de confort.

Lo que más le gusta a Tuan de este trabajo son los resultados rápidos. Cuando estaba haciendo una investigación, pasaron meses hasta que el artículo que había escrito fuese aprobado. Pero con el nuevo trabajo, sólo necesita cambiar un detalle en el sistema y al día siguiente puede saber inmediatamente los resultados de ganancias o pérdidas.

El reto es la jornada laboral de 10-11 horas, más aún en las empresas tecnológicas. Tuvo que aprender sobre economía y mercados financieros, así como nuevos métodos de análisis predictivo.

"Pero los nuevos conocimientos son buenos, así que vale la pena dedicar más tiempo", dijo Tuan.

Al recordar su trayectoria, Tuan se siente muy orgulloso del hecho de que se ha esforzado continuamente a pesar de su bajo punto de partida. "A menudo siento que no soy tan bueno como mis amigos, pero no me desanimo y siempre me esfuerzo al máximo. La inteligencia es importante, pero la diligencia es lo que me ayuda a superar las dificultades", dijo Tuan.

Paralelamente a su trabajo en Citadel Securities, Tuan cursará el programa de Economía Matemática en John Hopkins, una de las 10 mejores universidades del mundo, el próximo año.

Vnexpress.net

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