China investiga a Google; Corea del Sur prohíbe DeepSeek... son las noticias tecnológicas más destacadas de esta semana del sábado.
China investiga a Google
China dijo el 4 de febrero que investigaría a Google por presuntamente violar las leyes antimonopolio.
La Administración Estatal de Regulación del Mercado de China dijo que investigará a Google por presuntamente violar las leyes antimonopolio del país. La declaración se produjo después de que China anunciara nuevos aranceles a ciertas importaciones estadounidenses.
Las autoridades no proporcionaron más detalles sobre la investigación o qué hizo Google para violar la ley. Los productos de Google, como su motor de búsqueda, están bloqueados aquí, pero la empresa aún trabaja con socios locales en el país.
Google se enfrenta a un escrutinio cada vez mayor en varios países alrededor del mundo, incluido Estados Unidos. En agosto de 2024, el gigante de las búsquedas perdió una demanda iniciada por el gobierno estadounidense en 2020. Estados Unidos acusó a la empresa de monopolizar el mercado general de búsquedas al crear altas barreras de entrada.
Tras el fallo, el Departamento de Justicia de Estados Unidos está presionando para que Google se deshaga de su propiedad del navegador web Chrome. El Ministerio también argumentó que Google no debería celebrar acuerdos exclusivos con terceros como Apple y Samsung.
Además, Google también está siendo investigado por la Autoridad de Competencia y Mercados del Reino Unido en virtud de las nuevas leyes del país.
Corea del Sur prohíbe DeepSeek
El Ministerio de Industria de Corea del Sur es la última agencia en anunciar que está bloqueando temporalmente el acceso de los empleados a un modelo de inteligencia artificial de la startup china DeepSeek, citando preocupaciones de seguridad.
Anteriormente, el 5 de febrero, el gobierno de Corea del Sur pidió a los ministerios y agencias que fueran cautelosos al utilizar servicios de inteligencia artificial, incluidos DeepSeek y ChatGPT, en el lugar de trabajo.
La empresa estatal Hydro & Nuclear Power también anunció la prohibición de los servicios de inteligencia artificial, incluido DeepSeek, a principios de este mes.
Del mismo modo, el Ministerio de Defensa Nacional de Corea del Sur también bloqueó el acceso a computadoras utilizadas para fines militares.
La Agencia de Noticias Yonhap dijo que el Ministerio de Relaciones Exteriores del país limitó DeepSeek a las computadoras conectadas a redes externas, pero no detalló las medidas de seguridad.
Corea del Sur es el último país en expresar preocupación por el modelo de inteligencia artificial de China. Australia y Taiwán (China) también han identificado previamente a DeepSeek como una amenaza para la seguridad.
En enero de 2025, la autoridad de protección de datos de Italia bloqueó el acceso al chatbot después de que la startup china no abordara las preocupaciones sobre privacidad.
En Europa, Estados Unidos e India, los gobiernos también están estudiando los riesgos potenciales del uso de DeepSeek.
Revelando el secreto para crear modelos de inteligencia artificial de razonamiento súper económicos
Investigadores de la Universidad de Stanford y de Washington gastaron sólo 50 dólares para crear un modelo de inteligencia artificial capaz de razonar.
Las pruebas matemáticas y de programación muestran que S1 (el nombre del modelo) funciona a la par de los modelos de inteligencia artificial de razonamiento de última generación, como o1 de OpenAI y R1 de DeepSeek.
En particular, S1 es un modelo de código abierto, disponible en el repositorio de GitHub para que cualquiera pueda acceder a él.
El equipo de desarrollo compartió que comenzaron con un modelo básico disponible y luego lo perfeccionaron a través de la “destilación”, el proceso de extraer la capacidad de “razonamiento” de otro modelo de IA entrenándolo con sus respuestas.
En concreto, S1 se deriva del modelo experimental Gemini 2.0 Flash Thinking de Google. El proceso de destilación es similar al que hicieron los científicos de la Universidad de Berkeley para crear un modelo que cuesta alrededor de 450 dólares.
El artículo S1 muestra que los modelos de razonamiento se pueden destilar con un conjunto de datos bastante pequeño a través de un proceso llamado ajuste fino supervisado (SFT), en el que se le indica explícitamente a un modelo de IA que imite ciertos comportamientos en el conjunto de datos.
SFT es generalmente más económico que el enfoque de aprendizaje de refuerzo a gran escala que DeepSeek utilizó para entrenar el modelo R1.
El S1 se basa en un pequeño modelo de IA disponible en el laboratorio de IA Qwen, propiedad de Alibaba, que se puede descargar de forma gratuita. Para entrenar a S1, los investigadores crearon un conjunto de datos de 1.000 preguntas cuidadosamente seleccionadas, junto con las respuestas y el proceso de “pensamiento” detrás de cada respuesta del Experimento de Pensamiento Flash Gemini 2.0 de Google.
Este proceso de entrenamiento tomó menos de 30 minutos con 16 GPU Nvidia H100, y aun así produjo resultados sólidos en varios puntos de referencia de IA. Niklas Muennighoff, investigador de Stanford, dijo que el costo de alquilar la potencia informática necesaria era de sólo 20 dólares.
Los investigadores utilizaron un truco para lograr que S1 verificara su trabajo y extendiera su “tiempo de pensamiento”, como pedirle al modelo que esperara agregando la palabra “esperar” a su proceso de razonamiento, lo que ayudó al modelo a llegar a una respuesta más precisa.
(Sintético)
Fuente: https://vietnamnet.vn/trung-quoc-dieu-tra-google-han-quoc-cam-deepseek-2369459.html
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