Una científica pequeña y de aspecto amable lidera un grupo de investigación de más de 30 estudiantes de pregrado, maestría y doctorado en un gran instituto para llevar a cabo simultáneamente proyectos y temas difíciles que valen cientos de miles de dólares.
“LA GENERAL FEMENINA” DE PROYECTOS Y TEMAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Medallista de plata en la Olimpiada Internacional de Matemáticas (OIM) en 2000, una de las 11 estudiantes vietnamitas en ganar medallas en la historia, estudiante del programa de talentos de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi , estudiante excelente de la Universidad de Tokio y del Instituto Nacional de Informática, Japón, Profesor Asociado, Dr. Nguyen Phi Le (42 años), es actualmente director del Instituto de Investigación y Aplicación de Inteligencia Artificial (AI4LIFE) y profesor en la Escuela de Tecnología de la Información y la Comunicación, Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi.
Profesor asociado Nguyen Phi Le
FOTO: NVCC
Es directora de proyecto de tres proyectos, con una inversión de 321.000 dólares (unos 8.100 millones de VND). También participó como miembro principal de otros dos proyectos con una inversión total de 295.000 dólares (unos 7.500 millones de VND).
El profesor asociado Dr. Nguyen Phi Le dijo que él y sus colegas están implementando actualmente una serie de proyectos de inteligencia artificial (IA) que, si tienen éxito y se aplican, tendrán un gran impacto en las vidas de los vietnamitas.
Un proyecto llamado "Fi-Mi: Sistema móvil para monitorear y predecir la calidad del aire usando inteligencia artificial" recibió casi 6 mil millones de VND en financiación del Fondo de Innovación VINIF.
Fi-Mi es un sistema de monitorización basado en dispositivos compactos colocados en autobuses, que utiliza IA para pronosticar la calidad futura del aire. "El proyecto proporcionará mapas de la calidad del aire en tiempo real con gran precisión y amplia cobertura para que las personas puedan acceder a información sobre la calidad del aire en todos los lugares, no solo en la actualidad sino también en el futuro. Fi-Mi también puede ayudar al Gobierno a formular políticas oportunas en materia de protección del medio ambiente", afirmó el profesor asociado, Dr. Le.
El profesor asociado, Dr. Nguyen Phi Le (en la portada derecha) y su equipo realizaron una visita de campo al proyecto sobre la aplicación de la IA en la agricultura en Thanh Hoa.
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Otro proyecto llamado "VAIPE: Sistema inteligente de monitoreo y apoyo a la atención médica aplicando inteligencia artificial e Internet de las cosas para los vietnamitas" también fue financiado por el Fondo de Innovación VINIF con más de 5 mil millones de VND. Este producto de inteligencia artificial ayudará a los usuarios a recopilar y gestionar datos relacionados con la salud y les apoyará en el cuidado médico personal.
En consecuencia, la aplicación VAIPE es un software que se ejecuta en plataformas de teléfonos inteligentes y ayuda a recopilar toda la información relacionada con la salud de muchas fuentes diferentes. Esta aplicación está equipada con muchas funciones inteligentes, como recordatorios automáticos para horarios de toma de medicamentos, identificación de medicamentos y recordatorios para tomar la receta incorrecta, advertencia de riesgos de enfermedades en una etapa temprana...
Al explicar la implementación de este proyecto, la directora ejecutiva afirmó: "Vietnam es uno de los países con una grave escasez de recursos humanos para la atención sanitaria. Por ello, es necesario construir sistemas inteligentes que ayuden a las personas a tomar la iniciativa en el cuidado de su salud, detectando y previniendo enfermedades en una etapa temprana...".
Los proyectos Fi-Mi y VAIPE fueron seleccionados por VinIF como dos de los proyectos destacados financiados por el fondo en los últimos 5 años.
Recientemente, el grupo de investigación del Profesor Asociado Dr. Nguyen Phi Le continuó recibiendo financiación del Programa Aus4Innovation (financiado por el Departamento de Asuntos Exteriores y Comercio de Australia, cofinanciado y gestionado por CSIRO) para el proyecto "Agricultura sostenible en la provincia de Thanh Hoa aplicando tecnología de Inteligencia Artificial y Gemelos Digitales en agricultura de carbono activo". Se trata de un estudio colaborativo entre la Universidad de Tecnología y la Universidad Griffith, Australia, con el objetivo de implementar un gemelo digital y una plataforma de inteligencia artificial para gestionar las actividades de cultivo de carbono en la provincia de Thanh Hoa. Gracias a la tecnología de inteligencia artificial, los agricultores podrán monitorear las emisiones de gases de efecto invernadero y optimizar las prácticas agrícolas para reducir las emisiones, creando una plataforma para obtener ganancias a partir de créditos de carbono.
Estos son solo tres de los muchos proyectos de IA en los que están trabajando la profesora asociada Dra. Nguyen Phi Le y su instituto de investigación. Anteriormente, ella y su equipo de investigación tenían más de 120 publicaciones en muchas conferencias líderes en el campo de la IA y revistas prestigiosas.
Reduciendo la BRECHA TECNOLÓGICA con el resto del mundo
Como talentoso estudiante de ingeniería en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi, el profesor asociado Le estudió inicialmente en la Facultad de Electrónica y Telecomunicaciones. Sin embargo, convertirse en estudiante en la era del auge de Internet, las redes de computadoras investigadas por todo el mundo y luego la tecnología de aprendizaje profundo aplicada... la pequeña estudiante amante de la tecnología, Nguyen Phi Le, no puede evitar sentirse atraída por los nuevos flujos de tecnología.
Después de obtener su licenciatura y maestría en Japón, la profesora adjunta Dra. Le regresó a la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hanoi como profesora. En 2016, continuó su viaje a Japón para realizar su doctorado en IoT (Internet de las cosas), un campo de interés en ese momento. No fue hasta el final de su doctorado que comenzó a aplicar técnicas de aprendizaje de refuerzo (un campo de la IA) para resolver problemas en redes de comunicación y comenzó a ver cuán poderosa podía ser la IA para resolver problemas multidisciplinarios.
El profesor asociado, Dr. Nguyen Phi Le, durante una sesión de participación en el consejo de defensa de la graduación de estudiantes
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"Vietnam se enfrenta a una oportunidad de acortar y reducir la brecha tecnológica con los países desarrollados. La IA es la clave. Así como el auge anterior de Internet cambió el mundo, también lo hará la IA". Luego, los avances en visión artificial trajeron de vuelta la IA. "Y en 2021, cuando nació ChatGPT, la IA realmente explotó cuando la gente vio el potencial de aplicaciones prácticas de la IA en todos los campos y todas las clases de la sociedad ", comentó el profesor asociado, Dr. Le.
Según el profesor asociado Dr. Le, si Vietnam puede seguir el ritmo de la ola de desarrollo de la IA en este momento y tiene una política de desarrollo, es completamente posible acortar la brecha tecnológica con los países desarrollados y dominar los mercados tecnológicos, porque la capacidad de los vietnamitas en los campos de las matemáticas y la tecnología de la información es muy buena, no inferior a la de Estados Unidos, Japón, Corea, Australia... "Muchos vietnamitas son expertos en IA de clase mundial, presentes en muchos países. También tenemos una fuente de jóvenes talentosos que estudian IA en el país y en el extranjero. Sin embargo, en el país, los grupos excelentes y prometedores todavía son relativamente pocos, para desarrollarlos a gran escala, debemos considerar el problema de la capacitación", compartió el profesor asociado Dr. Le.
3 factores para desarrollar la formación en IA en Vietnam
El profesor asociado, Dr. Nguyen Phi Le, está muy preocupado por el desarrollo de recursos humanos en IA para ayudar a Vietnam a cambiar y acortar la brecha tecnológica con el mundo.
“Para lograrlo, hay tres factores en los que debemos invertir. El primero es invertir en infraestructura informática con un sistema de servidores que ejecute modelos de aprendizaje profundo en las unidades de entrenamiento de IA. El segundo es invertir en datos. Para generar un gran conjunto de datos con fines de investigación académica y desarrollar productos de tecnología de IA que se puedan aplicar en la práctica, se requiere mucho tiempo, esfuerzo, dinero y recursos humanos para su implementación. Y, por último, invertir en atraer buenos recursos humanos para que regresen a contribuir y capacitar a la próxima generación”, comentó la experta en IA.
Thanhnien.vn
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