Nvidia jugó un papel central en el auge de la IA del año pasado con sus costosas unidades de procesamiento gráfico (GPU) para servidores, incluida la H100. Son esenciales para entrenar e implementar IA generativa como ChatGPT de OpenAI.
Sin detenerse allí, Nvidia continúa mostrando su fuerza en el segmento de GPU de consumo con el anuncio de tres nuevas tarjetas gráficas en CES 2024: RTX 4060 Super, RTX 4070 Ti Super y RTX 4080 Super, con precios desde $599 hasta 999 USD. Tienen “núcleos tensoriales” adicionales, diseñados para ejecutar aplicaciones de IA generativa. Además, Nvidia también proporciona tarjetas gráficas en portátiles de Acer, Dell, Lenovo...
La demanda de las GPU empresariales de Nvidia (que cuestan decenas de miles de dólares por chip y se utilizan normalmente en sistemas de ocho GPU) ha ayudado a la empresa a registrar fuertes ventas, elevando su capitalización de mercado a más de 1 billón de dólares.
Las GPU para PC han sido durante mucho tiempo la fuente de ingresos de Nvidia y se utilizan para jugar videojuegos. Aún así, la compañía dice que las tarjetas gráficas de este año se han mejorado y están orientadas a ejecutar modelos de IA sin enviar información a la nube. Por ejemplo, el chip RTX 4080 puede generar vídeos de IA un 150% más rápido que su predecesor. Otras mejoras de software hacen que el procesamiento de modelos de lenguaje grandes sea cinco veces más rápido.
Justin Walker, director senior de gestión de productos de Nvidia, dijo que la compañía ha vendido 100 millones de GPU RTX. Nvidia espera que las aplicaciones de inteligencia artificial que llegarán el próximo año aprovechen las nuevas GPU. Microsoft tiene previsto anunciar Windows 12, la nueva versión de Windows, a finales de este año.
El nuevo chip de Nvidia podría usarse para crear imágenes en la herramienta Firefly de Adobe Photoshop o eliminar fondos durante videollamadas. Nvidia también está desarrollando herramientas para que los desarrolladores de juegos integren IA generativa en sus juegos.
Según CNBC, los chips muestran que, si bien Nvidia todavía está más apegada a las GPU de servidor, la compañía competirá con Intel, AMD y Qualcomm en el segmento de IA local. Los tres competidores han anunciado nuevos chips para su uso en “PC con IA”. La industria tecnológica está descubriendo cuál es la mejor manera de aplicar la IA generativa, que requiere una enorme potencia informática y es costosa de ejecutar en la nube.
Una solución técnica promovida por Microsoft y los competidores de Nvidia se llama “AI PC”, o a veces llamada “edge computing”. En lugar de utilizar supercomputadoras potentes a través de Internet, los dispositivos tendrán chips de IA más potentes en su interior y podrán ejecutar grandes modelos de lenguaje o aplicaciones de imágenes creativas, por supuesto sin ningún inconveniente.
Las nuevas tarjetas gráficas cumplirán con las restricciones de exportación de Estados Unidos y podrían venderse a China. Esta es una alternativa para los investigadores y empresas chinas que no pueden permitirse las GPU de servidor más potentes de Nvidia.
(Según CNBC)
Fuente
Kommentar (0)