Die Einstellung zu kreativer KI im Journalismus ist überwiegend positiv
Um einen Überblick über den Stand der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) in der Branche zu erhalten, befragte der Weltverband der Zeitungen (WAN-IFRA) Ende April und Anfang Mai die weltweite Journalisten-Community aus Journalisten, Redakteuren und anderen Nachrichtenfachleuten dazu, wie ihre Organisationen GenAI-Tools nutzen.
Bemerkenswert ist, dass fast die Hälfte (49 %) der Umfrageteilnehmer angab, dass ihre Nachrichtenredaktionen KI-Tools verwenden. Insgesamt ist die Einstellung gegenüber Creative AI in der Branche überwiegend positiv: 70 % der Umfrageteilnehmer gaben an, dass sie erwarten, dass Creative AI-Tools für Journalisten und Zeitungen nützlich sein werden. Nur 2 % sagten, sie sähen kurzfristig keinen Wert, während weitere 10 % unsicher waren. 18 % meinen, dass die Technologie weiterentwickelt werden muss, um wirklich nützlich zu sein.
Viele Journalisten, Redakteure und Journalisten freuen sich auf die Zukunft der KI-Fähigkeit, Inhalte zu personalisieren. (Foto: ICT)
Die Inhaltszusammenfassung ist das beliebteste Tool. Zwar gab es einige etwas panische Reaktionen auf ChatGPT, in denen gefragt wurde, ob die Technologie Journalisten ersetzen könne, doch ist die Zahl der Nachrichtenredaktionen, die GenAI-Tools für die Berichterstattung verwenden, tatsächlich relativ gering. Stattdessen werden die meisten KI-Tools zum Synthetisieren und Zusammenfassen von Informationen verwendet. Zu den weiteren wichtigen KI-Aufgaben gehören vereinfachte Recherche/Suche, Textbearbeitung und Arbeitsablaufverbesserung.
In Zukunft könnte sich der Einsatz von KI jedoch weiter verbreiten, da immer mehr Nachrichtenredaktionen neue Technologien übernehmen und in ihre Betriebsabläufe integrieren möchten. Die Befragten gaben an, dass sie sich auf die Fähigkeit der KI freuen, Inhalte in Zukunft zu personalisieren.
Laut Chris Petitt, CMO von Zephr, einem der führenden Unternehmen für digitale Zahlungsgateways für Abonnements, wird die Personalisierung zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor für Nachrichtenredaktionen. Einer aktuellen Studie der International News Media Association (INMA) zufolge glauben 77 % der Angehörigen der Generation Z (der Generation, die an Mobiltelefone gebunden ist) es für B2C-Unternehmen (Unternehmen, die verbraucherorientierten Vertrieb betreiben) wichtig, Interaktionen so anzupassen, dass sie auf individuelle Präferenzen zugeschnitten werden können. Daher besteht die Aufgabe von Nachrichtenredaktionen darin, mithilfe von KI riesige Datenmengen über das Verhalten, die Vorlieben und die Interessen der Leser zu analysieren.
Nachrichtenredaktionen, die frühzeitig mit der Personalisierung ihrer Inhalte beginnen, selbst mit einfachen Tools, können sich einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz verschaffen. (Foto: ICT)
Progressive Profiling bietet eine Möglichkeit, Benutzerinformationen schrittweise und inkrementell zu sammeln und so Vertrauen aufzubauen, ohne aufdringlich zu wirken, argumentiert Chris Petitt. Benutzer sollten darüber informiert werden, dass ihre Daten erfasst werden und das Recht haben, der Erfassung zu widersprechen.
Auf der Grundlage der gesammelten Daten wird KI ins Spiel kommen. „KI hat das Potenzial, die Personalisierung zu revolutionieren, indem sie Algorithmen verwendet, um große Datenmengen zu analysieren und automatisch Vorhersagen darüber zu treffen, an welcher Art von Inhalten ein bestimmter Benutzer wahrscheinlich interessiert sein wird“, sagte Petitt. Allerdings wird die Entwicklung der Personalisierung auch dadurch behindert, dass es den Nachrichtenredaktionen an den nötigen Fähigkeiten mangelt oder sie Schwierigkeiten haben, KI-Lösungen auf die vorhandene Infrastruktur anzuwenden. Es ist teuer, die erforderlichen Fähigkeiten oder Technologien hinzuzufügen. Doch Petitt zufolge können Redaktionen, die frühzeitig beginnen, selbst mit einfachen Tools, einen Vorteil gegenüber der Konkurrenz erlangen.
Personalisierung von Inhalten und ihre Bedeutung für den Journalismus
Der Journalist Nguyen Hoang Nhat, stellvertretender Chefredakteur der elektronischen Zeitung VietnamPlus, kommentierte dieses Thema mit den Worten, dass man anhand der oben genannten Zahlen verstehen könne, warum der Personalisierung so viel Aufmerksamkeit zuteilwird. Es ermöglicht Nachrichtenredaktionen, Inhalte bereitzustellen, die für ihr Publikum äußerst relevant sind, und so die Zufriedenheit und Loyalität der Leser zu verbessern.
VietnamPlus sammelt Leserdaten mithilfe der Technologie des Unternehmens Insider. Einfach ausgedrückt: Ein Leser, der sich für Sport und Technologie interessiert, wäre nicht zufrieden, wenn er die Zeitung aufschlagen und feststellen würde, dass sie voller politischer oder Unterhaltungsnachrichten ist, und umgekehrt. Daher ist Personalisierung das Ziel vieler Presseagenturen, durch Technologie zur Automatisierung der Anpassung von Nachrichtenseiten oder durch Newsletter oder News-Push-Dienste (Web-Push, Mobile-Push).
„Um mit dieser Strategie erfolgreich zu sein, muss die Redaktion jedoch wissen, wer ihre Leser sind, und hier kommen Daten ins Spiel. Die fortschrittlichsten Personalisierungsstrategien erfordern Daten von den Benutzern“, sagte der Journalist Hoang Nhat.
KI ist in der Lage, Nachrichtenthemen zu identifizieren und zu kategorisieren, sodass sich Medien auf die interessantesten und relevantesten Themen für ihre Leser konzentrieren können. (Foto: worldfone)
Laut TS. Pham Chien Thang – Fakultät für Journalismus und Kommunikation, College of Science, Thai Nguyen University. KI verändert nicht nur die Art und Weise, wie Nachrichten produziert werden, sondern auch die Art und Weise, wie Nachrichten verbreitet und konsumiert werden. Mithilfe von KI können Nachrichtenorganisationen und Redaktionen Inhalte für jeden Leser personalisieren und ihm Geschichten bieten, die seinen Interessen am besten entsprechen.
Mithilfe von KI-Algorithmen können außerdem der beste Zeitpunkt für die Veröffentlichung von Inhalten und die effektivsten Vertriebskanäle ermittelt werden. KI ist in der Lage, Nachrichtenthemen zu identifizieren und zu kategorisieren, sodass sich Medien auf die interessantesten und relevantesten Themen für ihre Leser konzentrieren können.
Die KI-basierte Nachrichtenverteilung verbessert nicht nur die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Informationsverbreitung, sondern steigert durch die Bereitstellung relevanter und personalisierter Inhalte auch das allgemeine Benutzererlebnis.
Dies hat sich positiv auf die Leserschaft und das Engagement der Medien ausgewirkt und zu einer größeren Reichweite und einem stärkeren Engagement geführt. Dank KI konnten Nachrichtenagenturen ein größeres und vielfältigeres Publikum erreichen und ansprechen, was den Medien im digitalen Zeitalter zu größerem Erfolg verhalf.
Darüber hinaus kann KI eingesetzt werden, um Nachrichtenverbreitungskanäle wie elektronische Portale und Websites zu überwachen und die neuesten Nachrichten zu identifizieren, sodass Nachrichtenorganisationen und Redaktionen ihre Konkurrenten übertreffen können“, sagte Dr. Pham Chien Thang.
Tatsächlich ist die Geschichte der KI-basierten Inhaltspersonalisierung für viele Redaktionen, Leiter von Presseagenturen und Experten ein Thema von besonderem Interesse. Dies ist bei Netflix oder Spotify der gleiche Fall. KI unterstützt den Journalismus dabei, in Artikeln eine individuelle Inhaltskuratierung und Zielgruppensegmentierung voranzutreiben. Jede Lesergruppe erhält separate Inhalte. Dank dieser Strategie erhalten die Leser Nachrichten und Ansichten, die ihren Interessen entsprechen.
Phan Hoa Giang
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