Tong Tong, ein Mädchen mit künstlicher Intelligenz (KI) und dem Verhalten und den Fähigkeiten eines drei- bis vierjährigen Kindes, kann automatisch das Zimmer reinigen und Flecken wegwischen.
Künstliche Intelligenz (KI) hält im Leben der Menschen immer mehr Einzug. Foto: Adobe Stock
Ein virtuelles KI-Mädchen namens Tong Tong oder Little Girl, das vom Beijing General Artificial Intelligence Research Institute (BIGAI) entwickelt wurde, wurde gerade zum ersten Mal in Peking vorgestellt, berichtete Interesting Engineering am 2. Februar. BIGAI betrachtet Tong Tong als einen wichtigen Schritt auf dem Weg zur Verwirklichung einer künstlichen allgemeinen Intelligenz (Artificial General Intelligence, AGI) – also der Entwicklung einer Maschine, die wie ein Mensch denken und schlussfolgern kann.
Im Gegensatz zu Single-Task-Agenten zielen AGI-Agenten darauf ab, allmächtige Agenten zu werden. Das Ziel besteht darin, eine Entität zu schaffen, die zu kognitiver Autonomie, Entscheidungsfindung, Lernen, Ausführung und sozialer Zusammenarbeit fähig ist und gleichzeitig auf menschliche emotionale und moralische Ähnlichkeit abzielt.
Während der Präsentation zeigte Tong Tong – das erste KI-Kind der Welt – ein Verhalten und Fähigkeiten, die denen eines drei- oder vierjährigen Kindes ähnelten. Besucher, die mit Tong Tong interagierten, sahen zu, wie das KI-Mädchen ihre Umgebung aufräumte, verzogene Bilderrahmen automatisch reparierte und Stühle ergriff, um höher gelegene Stellen zu erreichen. Besonders bemerkenswert ist, dass das KI-Mädchen, als sie die verschüttete Flüssigkeit sah, schnell ein Handtuch fand und sie gründlich aufwischte. Damit bewies sie ihre Fähigkeit, menschliche Absichten zu verstehen und darauf zu reagieren.
Was Tong Tong von großen KI-Sprachmodellen wie ChatGPT von OpenAI oder Bard von Google unterscheidet, ist die Fähigkeit, sich selbst selbstständig Aufgaben zuzuweisen. Dieses KI-Mädchen hat eine Autonomie gezeigt, die virtuelle Wesen bisher noch nie gezeigt haben. Darüber hinaus verfügt Tong Tong laut dem Team, das für ihre Entwicklung verantwortlich ist, über eigene Emotionen und eine eigene Intelligenz, die es ihr ermöglichen, selbstständig zu lernen – ein bedeutender Fortschritt im Bereich der künstlichen Intelligenz.
„Um das Ziel der AGI zu erreichen, ist es notwendig, das ‚Papageienmodell‘ mit der Struktur ‚Big Data, kleine Aufgaben‘ zu ändern und es in das ‚Krähenmodell‘ mit der Struktur ‚Kleine Daten, große Aufgaben‘ umzuwandeln“, sagte Zhu Songchun, Präsident von BIGAI.
Auswendiglernen, erklärt er, sei nichts weiter als Nachahmung durch wiederholtes Training und damit eine Form niedrigerer Intelligenz. Im Gegensatz dazu setzt das Crow-Modell unabhängiges Denkverhalten und fortgeschrittene Intelligenz gleich, die von Werten, Ursache und Wirkung geleitet wird. „Dies ist eine große Errungenschaft des Beijing Institute of General Artificial Intelligence in den letzten zwei Jahren und stellt einen wichtigen Schritt in der Forschung zur allgemeinen künstlichen Intelligenz dar“, sagte Zhu.
Thu Thao (laut Interesting Engineering )
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