KI-Entwicklung und die Kluft zwischen Arm und Reich

Die beiden führenden KI-Tools, ChatGPT und DeepSeek (links), stammen beide aus den beiden größten Volkswirtschaften der Welt, den USA und China – Foto: AFP

Laut UNCTAD konzentriert sich die KI-Entwicklung noch immer hauptsächlich auf die Industrieländer, während bis zu 118 Länder nicht an den Diskussionen zur KI-Governance teilnehmen und diesen „historischen Zug“ verpassen könnten, wenn sie nicht umgehend handeln.

KI spaltet die Welt zutiefst

UNCTAD-Statistiken prognostizieren, dass der Gesamtwert des globalen KI-Marktes bis 2033 4.800 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Diese Zahl entspricht der aktuellen Wirtschaftsgröße Deutschlands – der größten Volkswirtschaft der Europäischen Union (EU) und der drittgrößten der Welt. Dies macht KI zu einer unverzichtbaren Kraft in der globalen Phase der digitalen Transformation.

Obwohl KI bald ein globaler Markt werden soll, findet ihre Entwicklung und Nutzung bisher nur in wenigen geeigneten Ländern statt. Auf nur 100 Unternehmen, überwiegend aus den USA und China, entfallen 40 % der gesamten weltweiten Unternehmensausgaben für KI-Forschung und -Entwicklung. Die leistungsstärksten und beliebtesten kommerziellen KI-Tools auf dem Markt wie ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek … stammen alle aus den beiden größten Volkswirtschaften der Welt.

Die oben genannten Zahlen zeigen, dass die Entwicklung der KI nur Industrieländern mit fortschrittlicher Infrastruktur und Humanressourcen zugutekommt. Entwicklungsländer mit begrenzteren Ressourcen könnten im technologischen Entwicklungsprozess völlig „vergessen“ werden und wenig oder gar nichts von der KI profitieren. Dies eröffnet die Möglichkeit einer immer tieferen Kluft zwischen reichen und armen Ländern.

Bemerkenswerterweise hat der Rückstand vieler Länder auf dem KI-Spielplatz nicht nur objektive Gründe. Der Bericht der UNCTAD zeigt, dass KI zwar für viele Länder zu einem strategischen Entwicklungsmotor geworden ist, bis zu einem Drittel der Entwicklungsländer jedoch noch immer keine separate Strategie für diese Technologie haben. Ganze 118 Länder, überwiegend aus Entwicklungsländern, sind an wichtigen Gesprächen zur KI-Governance nicht beteiligt.

Diese Abwesenheit beeinträchtigt die Vertretung der Gruppe in globalen Diskussionen über ethische Rahmenbedingungen und Vorschriften für KI erheblich. UNCTAD bekräftigt die Notwendigkeit einer stärkeren internationalen Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass die KI-Entwicklung der Fairness, Transparenz und den Interessen der ganzen Welt dient und nicht nur denen einiger weniger Industrieländer.

Entwickeln Sie Ihre eigene KI-Strategie, um immer einen Schritt voraus zu sein

Um die oben genannten Hindernisse zu überwinden, müssen die Länder laut UNCTAD über eigene KI-Strategien verfügen, die ihren Prioritäten entsprechen. Gemeinsam ist diesen Strategien, dass der Schwerpunkt auf der Entwicklung der Infrastruktur, auf Talenten und auf öffentlich-privaten Partnerschaften liegen sollte.

KI verändert wirtschaftliche Chancen und rückt Technologie, Innovation und wissensbasierte Dienstleistungen in den Mittelpunkt nationaler Entwicklungsstrategien. Um eine wirksame KI-Politik zu entwickeln, müssen Länder drei Schlüsselfaktoren berücksichtigen: Infrastruktur, Daten und Talente.

Die strategische Positionierung in diesen drei Bereichen wird darüber entscheiden, ob KI wirksam eingesetzt, Innovationen im Inland gefördert und die KI-Entwicklung an den sozioökonomischen Bedürfnissen jedes Landes ausgerichtet werden kann“, bekräftigte das Forum.

Auch das Weltwirtschaftsforum (WEF) ist der Ansicht, dass die Entwicklung künstlicher Intelligenz nicht nur als eine wissenschaftliche und technologische Reise betrachtet werden sollte. Stattdessen müssen die Länder es zu einer strategischen Notwendigkeit machen, Innovation und Wachstum in allen Wirtschaftssektoren voranzutreiben, den sozialen Fortschritt zu fördern und die globale Wettbewerbsfähigkeit zu steigern. Eine nationale KI-Strategie ist ein äußerst wichtiges Instrument, da sie das langfristige Engagement eines Landes für den KI-Fortschritt demonstriert.

Doch in vielen Ländern des Globalen Südens mangelt es an allen drei dieser Schlüsselelemente. Die Energieinfrastruktur vieler Länder konnte mit der enormen Nachfrage nach großen Rechenzentren nicht Schritt halten. Darüber hinaus sind in diesen Ländern die Ressourcen an qualitativ hochwertigen Daten und an KI-kompetentem Personal begrenzt, was die Nutzung der Vorteile der KI behindert.

Das WEF ist der Ansicht, dass diese Länder statt einer allgemeinen KI-Entwicklung klare spezifische Bereiche identifizieren müssen, in denen KI große Veränderungen erfordert, um sich auf die Investition von Ressourcen konzentrieren zu können. Auf bestimmte Zielgruppen ausgerichtete politische Initiativen können das Wirtschaftswachstum ankurbeln und Herausforderungen wirksam bewältigen.

Darüber hinaus sollten Entwicklungsländer die Entwicklung einer zentralen Strategie zum Aufbau digitaler und KI-Infrastrukturen in Betracht ziehen, um ausländische Direktinvestitionen anzuziehen. Diese Investitionen können den Gastländern dabei helfen, den Zugang zu Technologien für erneuerbare Energien, Hochgeschwindigkeitsinternet oder fortschrittlicher öffentlicher digitaler Infrastruktur zu verbessern. Der Privatsektor spielt bei der Anziehung dieser Investitionen eine Schlüsselrolle.

KI betrifft 40 % der weltweiten Belegschaft

Nicht nur die Korrelation zwischen den Ländern ist von Bedeutung, auch der ungleiche Zugang zu KI wirkt sich direkt auf den Einzelnen aus. UNCTAD-Zahlen zeigen, dass bis zu 40 % der Arbeitnehmer weltweit sowohl positiv als auch negativ von KI betroffen sein könnten.

Arbeitnehmer mit KI-Kompetenzen können die Produktivität steigern, neue Beschäftigungsmöglichkeiten eröffnen oder gegenüber den anderen bevorzugt werden. Allerdings führt dies auch zu größerer Ungleichheit und untergräbt den Wettbewerbsvorteil, der in Entwicklungsländern auf billigen Arbeitskräften beruht.

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NGOC DUC

Quelle: https://tuoitre.vn/phat-trien-ai-va-khoang-cach-giau-ngheo-20250405020302977.htm