Nvidia nutzt KI, um schnellere Chips zu entwickeln

Das GPU-Design ist arbeitsintensiv und zeitaufwändig. Bryan Catanzaro, Nvidias Vizepräsident für angewandte Deep-Learning-Forschung, sagte, für den Bau eines Chips seien fast 1.000 Menschen erforderlich, und jeder müsse verstehen, wie die verschiedenen Teile des Designs zusammenarbeiten.

Das ChipNeMo-System verwendet ein großes Sprachmodell, das aus Metas Llama 2 entwickelt wurde. Laut Insider kann der Chatbot von ChipNeMo Fragen zum Chipdesign beantworten, etwa zur GPU-Architektur und zum Schreiben von Chipdesign-Code.

Nvidia ist ein Nutznießer des KI-Wahns

Im Jahr 2023 brachte das KI-Fieber Nvidia in den „Club der Billionen-Dollar-Unternehmen“ und seine Kapitalisierung erreichte die Marke von 1.000 Milliarden Dollar. Analysten von Goldman Sachs erwarten, dass der Aktienkurs von Nvidia bis zur ersten Hälfte des Jahres 2025 weiter steigen wird.

Seit der Einführung von ChipNeMo im Oktober 2023 ist das KI-System laut Nvidia hilfreich beim Zusammenfassen von Notizen und bei der Schulung neuer Chipdesign-Ingenieure. Das Unternehmen arbeitet daran, die Produktion zu steigern, um der steigenden Nachfrage nach Chips gerecht zu werden.

Im Januar kündigte Mark Zuckerberg Pläne an, Milliarden von Dollar auszugeben, um 350.000 weitere Nvidia H100-GPUs zu kaufen, um das KI-Rennen anzuheizen. Wenn andere Chipmodelle einbezogen werden, wird Meta bis Ende 2024 600.000 Chips ansammeln.

Auch mehrere andere Technologiegiganten versuchen, dem Chipmangel entgegenzuwirken.

Im Juli 2023 entwickelte Googles Abteilung DeepMind laut Wall Street Journal ein KI-System, um die Entwicklung seines neuesten kundenspezifischen Chips zu beschleunigen. Unterdessen hat das führende Chipdesign-Unternehmen Synopsys ein KI-Tool auf den Markt gebracht, das Chipingenieuren helfen soll, ihre Produktivität zu steigern.

Quellenlink: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm