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Professorin führt zahlreiche Studien zur Optimierung von Verkehrssystemen durch

Die Forschung von Professor Dang Thu Huong kann dazu beitragen, das Transportsystem zu optimieren und Transportkosten, Lieferzeiten, Staus und Umweltverschmutzung zu reduzieren. Dies ist insbesondere im Zusammenhang mit der starken Entwicklung Vietnams und dem Bedarf an einem effizienten Logistiksystem wichtig, um auf dem internationalen Markt wettbewerbsfähig zu sein …

Báo Thanh niênBáo Thanh niên30/01/2025

Professor Dang Thu Huong (33 Jahre alt, aus Quang Ninh ) ist ein hervorragender Forscher auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitsstatistik und des Operations Research mit vielen herausragenden Forschungserfolgen. Derzeit ist sie Assistenzprofessorin mit Tenure Track am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (UK).

Professor Dang Thu Huong

FOTO: NVCC

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Zu den bemerkenswerten Leistungen von Frau Huong während ihrer Highschool-Zeit gehörte der dritte Preis beim nationalen Mathematikwettbewerb der VMO im Jahr 2008.

Im Jahr 2010 erhielt sie aufgrund ihrer hervorragenden akademischen Leistungen im Rahmen des Vietnam-Ungarn-Abkommens vom Ministerium für Bildung und Ausbildung ein Vollstipendium an der Eötvös-Loránd-Universität in Ungarn. Dies ist ein großer Wendepunkt in ihrem Leben. Im Jahr 2014 schloss sie ihr Studium mit Auszeichnung und einem Notendurchschnitt von 5/5 ab.

Nach ihrem Universitätsabschluss erhielt sie zwei Masterstipendien an der Universität Budapest (Ungarn) und der Technischen Universität Berlin (Deutschland). Sie entschied sich jedoch für einen anderen Weg, als sie 2014 Forscherin am Department of Ecology and Evolutionary Biology der School of Natural Sciences (University of Arizona – USA) wurde.

Frau Huong ist derzeit als Tenure-Track-Assistenzprofessorin am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (Großbritannien) tätig.

FOTO: NVCC

„Ich musste lange überlegen, bevor ich mich dazu entschloss, ein Master-Stipendium in Europa abzulehnen. Damals mochte ich Mathematik und lernte gut, aber ich hatte kein wirkliches Interesse an einem bestimmten Fachgebiet, das ich später vertiefen wollte. Rückblickend denke ich, dass meine Entscheidung durchaus vernünftig war“, erzählte sie.

Während ihres einjährigen Studiums an der University of Arizona war Frau Huong für die Unterstützung der Entwicklung und Anwendung mathematischer Methoden in der Biologie für die Umweltvirenforschung verantwortlich und verwendete dabei Programmiersprachen und Tools wie Perl, Python usw. Dies war auch das erste Mal, dass sie mit Operations Research und der Anwendung statistischer Wahrscheinlichkeit in praktischen Problemen, insbesondere in den Bereichen Biologie und Optimierungsforschung, in Berührung kam.

Frau Huong beschloss, nach Vietnam zurückzukehren, um ihr angesammeltes Wissen an die Schüler der Schule weiterzugeben, die sie besuchte. Von 2015 bis 2017 arbeitete sie als Mathematiklehrerin an der Ha Long High School for the Gifted ( Quang Ninh ).

Nach ihrer Lehrtätigkeit in Vietnam erkannte sie das große Potenzial mathematischer Methoden bei der Lösung komplexer Probleme, insbesondere im Operations Research und in der Statistik. Daher suchte sie nach der Möglichkeit, für eingehendere Forschungsarbeiten erneut im Ausland zu studieren. Im Jahr 2018 erhielt sie ein Vollstipendium für die Master- und Doktorandenprogramme in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Operations Research an der Lancaster School of Management.

LEIDENSCHAFT FÜR WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG

Seit 2022 ist Frau Huong Professorin der Stufe 1 an der Fakultät für Managementwissenschaften der Lancaster School of Management. Sie hat zahlreiche hochwertige wissenschaftliche Artikel im Bereich Operations Research und statistische Wahrscheinlichkeit veröffentlicht, wie z. B.: Pairing , T-Join und Pfadproblem , veröffentlicht im Januar 2022 im Magazin Networks ; Finden einer Untergrenze für die Produktionsplanung unter Permutationsfluss , veröffentlicht in Computers and Operations Research, November 2023; Schnelle Ober- und Untergrenzen für ein praktisches Pfadproblem , veröffentlicht in Networks, Januar 2023 … In den Jahren 2022 und 2023 gewann sie den Kingman-Preis für die beste Forschung an der Lancaster University.

Professor Huong (im gelben Hemd) gewann 2022 den „Young Women OR Award“ für junge Frauen in der Operations Research der European Operations Research Association.

FOTO: NVCC

Zu Beginn ihres Studiums wurde Frau Huong von der Routeware Transportation Company (USA) gebeten, die optimale Lösung für die Routenverteilung für Fahrzeuge zur Bedienung von Kunden zu finden. Der Zweck des Artikels besteht darin, den bequemsten Weg zu schaffen, der die Kosten für das Unternehmen senken und bei der Arbeitszuweisung an die Mitarbeiter fair sein kann.

Angesichts eines schwierigen Problems mit praktischen Einschränkungen wie Fahrzeitbeschränkungen, Ladekapazität oder der Komplexität des Verkehrsnetzes begann sie, das Problem in einfachere Probleme zu zerlegen. Nachdem die kleinen Probleme gelöst waren, fügte sie sie zusammen, um eine Lösung für das ursprüngliche praktische Problem zu finden. Damit überraschte sie die Führung der Routeware Company und weckte in ihnen den Wunsch, die Ergebnisse in die Praxis umzusetzen.

Frau Huong weitet ihre Forschung auf Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) aus, da sie großes Potenzial darin sieht, traditionelle Operations-Research-Algorithmen zu verbessern und sie dadurch schneller und genauer zu machen. Mathematische Modelle der Operationsforschung basieren häufig auf Optimierungsformeln oder Algorithmen, während KI-Anwendungen eher dazu neigen, aus Daten zu lernen. Die Herausforderung besteht darin, beide Ansätze zu kombinieren, um das Potenzial von KI und Operations Research voll auszuschöpfen.

„Derzeit erforsche ich die Anwendung von KI im Pfadproblem. Mein Ansatz besteht darin, KI-Modelle zu verwenden, um die Schritte des Algorithmus zu erlernen, was durch Vorhersagen und Auswahl den Zeitaufwand verkürzen kann. Im Zuge der Erforschung der Anwendung von KI in der Operationsforschung muss ich mit Fehlern rechnen, wenn die Algorithmen nicht die erwarteten Ergebnisse erzielen“, sagte sie.

IMMER VERTRAUEN

Derzeit betreut Frau Huong acht vietnamesische Studenten und Doktoranden bei der wissenschaftlichen Forschung. Unter ihnen ist Nguyen Van Quang (25 Jahre), KI-Ingenieur bei MQ ICT Solutions, einem multinationalen Unternehmen mit einer Niederlassung in Ho-Chi-Minh-Stadt. Hanoi ist seit acht Monaten bei ihr. Quang forscht derzeit im Bereich Operations Research mit Schwerpunkt auf Routenoptimierung, Logistik und Stadtplanung…

„Frau Huong ist eine sehr scharfsinnige und sachkundige Person. Die von uns untersuchten Probleme sind sehr komplex, aber dank ihrer Anleitung haben wir einen schnellen und präzisen Ansatz gefunden. Sie vermittelt stets Vertrauen, hilft, die Motivation aufrechtzuerhalten und die Fähigkeit, Herausforderungen zu meistern“, kommentierte Quang.

Dank ihrer herausragenden Forschungsleistungen wurde Frau Huong 2022 von der European Operations Research Association mit dem Young Women OR Award für junge Frauen im Operations Research ausgezeichnet. Mit dieser Auszeichnung ermutigt sie Frauen, wissenschaftliche Berufe zu ergreifen.

Professor Adam Nicholas Letchford, Dozent am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (UK), sagte: „Schon seit Beginn ihres Promotionsstudiums hat sich Huong als talentierte Mathematikerin mit guten Kommunikationsfähigkeiten und exzellenten Programmierkenntnissen erwiesen. Bemerkenswert ist, dass unmittelbar vor ihrer Verteidigung vier ihrer Arbeiten angenommen wurden. Darüber hinaus zögerten die Prüfer nicht, Huong sofort einen Doktortitel zu verleihen, ohne sie um Überarbeitungen ihrer Dissertation zu bitten.“

Operations Research ist eine Wissenschaft, die mathematische, statistische und Simulationsmethoden anwendet, um Optimierungsprobleme in komplexen Systemen zu lösen. Das Ziel der Operations Research besteht darin, die beste Lösung für Probleme wie die Optimierung von Kosten, Zeit oder Ressourcen in Bereichen wie Fertigung, Transport, Finanzen und Lieferketten zu finden.


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