Professorin führt zahlreiche Studien zur Optimierung von Verkehrssystemen durch

Die Forschung von Professor Dang Thu Huong kann dazu beitragen, das Transportsystem zu optimieren und Transportkosten, Lieferzeiten, Staus und Umweltverschmutzung zu reduzieren. Dies ist insbesondere im Zusammenhang mit der starken Entwicklung Vietnams und dem Bedarf an einem effizienten Logistiksystem wichtig, um auf dem internationalen Markt wettbewerbsfähig zu sein …

Báo Thanh niênBáo Thanh niên30/01/2025

Professor Dang Thu Huong (33 Jahre, aus Quang Ninh ) ist ein hervorragender Forscher auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitsstatistik und des Operations Research mit vielen herausragenden Forschungserfolgen. Derzeit ist sie als Assistant Professor (Tenure Track) am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (Großbritannien) tätig.

Professor Dang Thu Huong

FOTO: NVCC

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Zu den bemerkenswerten Leistungen von Frau Huong während ihrer Highschool-Zeit gehörte der dritte Preis beim nationalen VMO-Mathematikwettbewerb im Jahr 2008.

Dank ihrer hervorragenden akademischen Leistungen erhielt sie im Jahr 2010 im Rahmen des Vietnam-Ungarn-Abkommens vom Ministerium für Bildung und Ausbildung ein Vollstipendium an der Eötvös-Loránd-Universität in Ungarn. Dies ist ein großer Wendepunkt in ihrem Leben. Im Jahr 2014 schloss sie ihr Studium mit Auszeichnung und einem Notendurchschnitt von 5/5 ab.

Nach ihrem Universitätsabschluss erhielt sie zwei Masterstipendien an der Universität Budapest (Ungarn) und der Technischen Universität Berlin (Deutschland). Sie entschied sich jedoch, einen anderen Weg einzuschlagen, als sie 2014 Forscherin am Department of Ecology and Evolutionary Biology der School of Natural Sciences (University of Arizona – USA) wurde.

Derzeit ist Frau Huong als Assistenzprofessorin mit Tenure Track am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (Großbritannien) tätig.

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„Ich musste viele Tage nachdenken, bevor ich mich dazu entschloss, ein Masterstipendium in Europa abzulehnen. Damals mochte ich Mathe und lernte gut, aber ich war nicht wirklich an einem bestimmten Gebiet interessiert, das ich in Zukunft vertiefen und studieren wollte. Rückblickend denke ich, dass meine Entscheidung ziemlich vernünftig war“, erzählte sie.

Während ihres einjährigen Studiums an der University of Arizona war Frau Huong für die Unterstützung der Entwicklung und Anwendung mathematischer Methoden in der Biologie für die Umweltvirenforschung verantwortlich und verwendete dabei Programmiersprachen und Tools wie Perl, Python usw. Dies war auch das erste Mal, dass sie mit Operations Research und der Anwendung statistischer Wahrscheinlichkeit in praktischen Problemen, insbesondere in den Bereichen Biologie und Optimierungsforschung, in Berührung kam.

Frau Huong beschloss, nach Vietnam zurückzukehren, um ihr angesammeltes Wissen an die Schüler der Schule weiterzugeben, die sie besucht hatte. Von 2015 bis 2017 arbeitete sie als Mathematiklehrerin an der Ha Long High School for the Gifted (Quang Ninh).

Nach ihrer Lehrtätigkeit in Vietnam erkannte sie das große Potenzial mathematischer Methoden bei der Lösung komplexer Probleme, insbesondere im Bereich Operations Research und Statistik. Daher suchte sie nach einer Möglichkeit, für vertiefte Forschungsarbeiten noch einmal im Ausland zu studieren. Im Jahr 2018 erhielt sie ein Vollstipendium für die Master- und Doktorandenprogramme in Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Operations Research an der Lancaster School of Management.

LEIDENSCHAFT FÜR WISSENSCHAFTLICHE FORSCHUNG

Seit 2022 ist Frau Huong Professorin der Stufe 1 an der Fakultät für Managementwissenschaften der Lancaster School of Management. Sie hat zahlreiche hochwertige wissenschaftliche Artikel im Bereich Operations Research und statistische Wahrscheinlichkeit verfasst, z. B.: Pairing , T-Join und Pfadproblem , veröffentlicht im Magazin Networks im Januar 2022; Finden einer Untergrenze für die Produktionsplanung unter Permutationsfluss , veröffentlicht in Computers and Operations Research, November 2023; Schnelle Ober- und Untergrenzen für ein praktisches Pfadproblem , veröffentlicht in Networks, Januar 2023 … In den Jahren 2022 und 2023 gewann sie den Kingman-Preis für die beste Forschung an der Lancaster University.

Professorin Huong (im gelben Hemd) gewann 2022 den „Young Women OR Award“ der European Operations Research Association für junge Frauen in der Operations Research.

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Zu Beginn ihrer Zeit als Doktorandin wurde Frau Huong von der Routeware Transportation Company (USA) gebeten, die optimale Lösung für die Routenverteilung für Fahrzeuge zur Bedienung der Kunden zu finden. Der Zweck des Artikels besteht darin, den bequemsten Weg zu schaffen, der die Kosten für das Unternehmen senken und bei der Arbeitszuweisung an die Mitarbeiter fair sein kann.

Angesichts eines schwierigen Problems mit praktischen Einschränkungen wie Fahrzeitbeschränkungen, Ladekapazität oder der Komplexität des Verkehrsnetzes begann sie, das Problem in einfachere Probleme zu zerlegen. Nachdem die kleineren Probleme gelöst waren, fügte sie diese zusammen, um eine Lösung für das ursprüngliche praktische Problem zu finden. Damit überraschte sie die Geschäftsleitung der Routeware Company und weckte bei ihnen den Wunsch, die Ergebnisse in die Praxis umzusetzen.

Frau Huong weitet ihre Forschung auf Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) aus, da sie großes Potenzial darin sieht, traditionelle Algorithmen der Operations Research zu verbessern und sie schneller und präziser zu machen. Mathematische Modelle der Operations Research basieren oft auf Optimierungsformeln oder Algorithmen, während KI-Anwendungen eher dazu neigen, aus Daten zu lernen. Die Herausforderung besteht darin, beide Ansätze zu kombinieren, um die Leistungsfähigkeit von KI und Operations Research voll auszuschöpfen.

„Derzeit erforsche ich die Anwendung von KI im Pfadproblem. Mein Ansatz besteht darin, KI-Modelle zu verwenden, um die Schritte im Algorithmus zu lernen, was die Zeit durch Vorhersage und Auswahl verkürzen kann. Im Prozess der Erforschung der Anwendung von KI in der Operationsforschung muss ich mit Misserfolgen rechnen, wenn die Algorithmen nicht die erwarteten Ergebnisse erzielen“, sagte sie.

IMMER VERTRAUEN

Derzeit betreut Frau Huong acht vietnamesische Studenten und Doktoranden bei der wissenschaftlichen Forschung. Unter ihnen ist Nguyen Van Quang (25 Jahre), KI-Ingenieur bei MQ ICT Solutions, einem multinationalen Unternehmen mit einer Niederlassung in Ho-Chi-Minh-Stadt. Hanoi ist seit acht Monaten bei ihr. Quang forscht derzeit im Bereich Operations Research mit den Schwerpunkten Routenoptimierung, Logistik und Stadtplanung…

„Frau Huong ist eine sehr scharfsinnige und sachkundige Person. Die Probleme, die wir untersuchen, sind sehr komplex, aber dank ihrer Anleitung haben wir einen schnellen und präzisen Ansatz gefunden. Sie flößt einem immer Vertrauen ein, hilft dabei, die Motivation und die Fähigkeit, Herausforderungen zu meistern, aufrechtzuerhalten“, kommentierte Quang.

Dank ihrer herausragenden Forschungsleistungen gewann Frau Huong im Jahr 2022 den Young Women OR Award für junge Frauen in der Operations Research der European Operations Research Association. Mit dieser Auszeichnung ermutigt sie Frauen, wissenschaftliche Bereiche zu verfolgen.

Professor Adam Nicholas Letchford, Dozent am Department of Management Science der Lancaster School of Management der Lancaster University (Großbritannien), sagte: „Schon zu Beginn ihres Doktoratsstudiums hat sich Huong als talentierte Mathematikerin mit guten Kommunikationsfähigkeiten und hervorragenden Programmierkenntnissen erwiesen. Insbesondere wurden direkt vor ihrer Verteidigung vier ihrer Arbeiten angenommen. Darüber hinaus zögerten die Prüfer nicht, Huong sofort einen Doktortitel zu verleihen, ohne sie um Überarbeitungen ihrer Arbeit zu bitten.“

Operations Research ist eine Wissenschaft, die mathematische, statistische und Simulationsmethoden anwendet, um Optimierungsprobleme in komplexen Systemen zu lösen. Das Ziel der Operations Research besteht darin, die beste Lösung für Probleme wie die Optimierung von Kosten, Zeit oder Ressourcen in Bereichen wie Fertigung, Transport, Finanzen und Lieferketten zu finden.


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