Studentinnengruppe entwickelt Gerät zur Wildtiererkennung

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Vier Highschool-Schülerinnen der STEM School Highlands Ranch in Colorado (USA) versuchen, Autofahrern eine Angst zu nehmen: die Kollision mit wilden Tieren.

Die Mädchengruppe „Rubber Duckies“ hat ein Infrarotgerät entwickelt, das Wildtiere erkennen und Autofahrer warnen kann. Der Grundgedanke liegt in der Liebe zu Tieren und dem Wunsch, die Sicherheit der Verkehrsteilnehmer zu gewährleisten.

„Das ist unser ultimatives Ziel, ein Gerät zu entwickeln, das jeder in seinem Auto installieren kann“, sagte Siddhi Singh, Gründer von „Rubber Duckies“.

Jedes Jahr meldet das Verkehrsministerium von Colorado fast 4.000 Kollisionen zwischen Autofahrern und Wildtieren, wodurch den Autofahrern des Staates schätzungsweise 80 Millionen Dollar entstehen.

Als sich die Gelegenheit ergab, ein Team für den Wettbewerb „Samsung Solve for Tomorrow“ zu leiten, lud Siddhi Singh ihre Freunde Dhriti Sinha, Robyn Ballheim und Bri Scoville ein, mitzumachen.

„Bei dem Wettbewerb werden die Teams aufgefordert, ein Problem zu finden, das die Gemeinschaft betrifft, und dann Technologie zu nutzen, um dieses Problem zu lösen“, sagte Tylor Chacon, Informatiklehrer an der STEM School Highlands Ranch.

„Rubber Duckies“ hat Monate damit verbracht, ein Gerät zur Wildtiererkennung zu erfinden. Das Produkt der Gruppe wurde als Landesfinalist ausgewählt. Im weiteren Verlauf des Wettbewerbs erhielten die „Rubber Duckies“ Tausende von Dollar, um Ausrüstung für die Durchführung des Projekts zu kaufen.

Auch wenn es nicht zum Landesmeistertitel reichte, hat das Team noch bis März nächsten Jahres Zeit, das Gerät weiterzuentwickeln. „Ich glaube nicht, dass wir versagt haben. Ich denke, wir werden Erfolg haben, wenn wir das Gerät weiterentwickeln“, sagte Mitglied Robyn Ballheim.

Ursprünglich wollten die „Rubber Duckies“-Mädels ein Gerät entwickeln, das wilde Tiere mithilfe von Geräuschen von Autos fernhält, kombiniert mit einem Tiererkennungssystem und einer Warnung für den Fahrer.

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động vật hoang dã- Ảnh 1. — Gerät erkennt Wildtiere und hilft Autofahrern, Kollisionen mit Tieren zu vermeiden

Nach weiteren Untersuchungen stellte das Team jedoch fest, dass sich Geräusche nicht besonders gut zum Abschrecken von Tieren eignen. Daher machte sich das Team daran, ein Fahrererkennungssystem zu entwickeln. Das Team programmierte Sensoren zur Bewegungsverfolgung, um Warnlichter auszulösen.

Entwickeln Sie dann einen Algorithmus, um die Wärmebewegung des Tieres durch die Kamera zu verfolgen und festzustellen, ob sich das Tier der Straße nähert oder sich von ihr entfernt.

„Mit diesem System identifizieren wir grundsätzlich Problembereiche im Bild, indem wir Wärmedaten, Entfernungsdaten und Objektverfolgungsdaten vergleichen und sie dann mithilfe künstlicher Intelligenz klassifizieren“, sagte Tylor Chacon.

Wenn alle diese Daten übereinstimmen, können wir die hohe Wahrscheinlichkeit bestätigen, dass sich ein Tier Ihrem Sichtfeld nähert.“

Auf der nächsten Reise konzentriert sich das Team von „Rubber Duckies“ darauf, das Gerät weiterzuentwickeln, um weitere Filter zu integrieren. Das Team plant, es ähnlich einer Dashcam zu gestalten, die an der Windschutzscheibe montiert wird.

Darüber hinaus erforschen die Mädchen auch, wie sich das Gerät via Bluetooth mit dem Auto verbinden lässt. „Rubber Duckies“ plant zudem, im nächsten Jahr mit dem verbesserten Gerät am „Samsung Solve for Tomorrow“-Wettbewerb teilzunehmen.

Das Ziel des Teams besteht jedoch nicht nur darin, zu gewinnen, sondern auch darin, die Technologie hoffentlich in der zukünftigen Autoproduktion zum Einsatz zu bringen.

„Wir hoffen, andere Mädchen zu Veränderungen zu ermutigen“, erzählte Bri Scoville. „Allein indem wir interessante Ansätze aus unserer eigenen Vorstellungskraft aufgreifen, können wir auf nie zuvor mögliche Weise innovativ sein und bahnbrechende Lösungen finden und gleichzeitig etwas bewirken.“

Sie sind Highschool-Schüler und noch nicht alt genug zum Autofahren, aber die „Rubber Duckies“ ebnen den Weg für sicherere Straßen und mehr Frauen, die in die MINT-Fächer (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft und Technik) einsteigen.

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