Das Frühwarnsystem der Forschungsgruppe des Institute of Nuclear Science and Technology (INST) trägt dazu bei, genaue Daten bereitzustellen und so die Kontrolle radioaktiver Vorfälle zu unterstützen.
Das System wurde von Herrn Nguyen Duc Tuan, einem Vertreter des Forschungsteams, im Rahmen der 15. Nationalen Konferenz für Nuklearwissenschaft und -technologie, die vom 9. bis 11. August in Nha Trang stattfindet, bei einer thematischen Berichtssitzung zur Strahlungsmessung und zum Frühwarnnetzwerk für Umweltstrahlung in Vietnam vorgestellt.
Herr Tuan sagte, dass das von ihm und seinen Kollegen entwickelte VinaERMS-INST-System in das nationale Umweltstrahlungsüberwachungsnetzwerk (ERMS) integriert sei, Gamma-Dosisraten messen und kontinuierlich im Freien betrieben werden könne.
Mit seinen beiden Hauptfunktionen, der Messung der Gamma-Dosisleistung und der Überwachung von Daten, trägt VinaERMS-INST dazu bei, die Frühwarnung vor radioaktiven Vorfällen zu verbessern, indem es Verwaltungsbehörden bei der Ermittlung des Ursprungs unterstützt und die Entwicklung der lokalen Ausbreitung radioaktiver Stoffe vorhersagt.
Die Struktur von VinaERMS-INST umfasst einen Energiekompensationsdetektorkomplex mit einem breiten Strahlungsdosisleistungsmessbereich von natürlichen Hintergrundstrahlungswerten bis zu 1 Sv/h. Mithilfe dieser Daten lassen sich kleine Änderungen der natürlichen Radioaktivität erkennen und hohe Dosisleistungen messen, wodurch eine frühzeitige Warnung vor radiologischen Zwischenfällen möglich ist. Alle Strahlungsdetektoren und die Funktionselektronik sind in einem Schutzgehäuse mit Schutzklasse IP-66 untergebracht.
Das System kann unabhängig und kontinuierlich im Außenbereich betrieben werden und ist nicht vom Stromnetz abhängig, sondern nutzt ausschließlich Solarenergie und Backup-Batterien.
Herr Tuan sagte, dass Benutzer für den Zugriff auf das System und seine Steuerung lediglich ein Smart-Gerät wie einen Computer, ein Tablet oder ein Mobiltelefon mit Internetverbindung benötigen.
Mit der Datenüberwachungsfunktion werden Echtzeit-Messdaten des Systems auf der SD-Karte gespeichert und auf einem LED- oder Flüssigkristallbildschirm angezeigt. Mithilfe der IoT-Technologie (Internet of Things) werden von Überwachungsstationen über das GSM-/WLAN-/4G-/3G-/GPRS-Netz übertragene Daten aufgezeichnet und auf Cloud-Servern gespeichert sowie Informationen vom Kontrollzentrum an Benutzer übermittelt.
Das Modell kann zudem mit Wettersensoren für Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck und Niederschlag ausgestattet werden, um dem Anwender Informationen über den Zusammenhang zwischen der erfassten Umweltstrahlungsdosisleistung und den Wetterdaten im Messgebiet zu liefern.
VinaERMS-INST-System im Juli 2022 an der Wetterstation Mai Pha, Lang Son, installiert. Foto: Forschungsteam
Laut dem Forschungsteam liefert VinaERMS-INST Strahlungsdosiswerte an Überwachungspunkten mit hoher Genauigkeit. Das System wird im Inland hergestellt, sodass es proaktiv beim Betrieb, der Wartung und Reparatur des nationalen Netzwerks zur Überwachung der Umweltstrahlung eingesetzt werden kann. Der Preis beträgt nur 2/3 im Vergleich zu importierten Systemen mit denselben Funktionen.
Von Finanzierungsquellen für Projekte zur Geräteverbesserung über Forschungsthemen bis hin zu Sponsoring aus Korea, Japan … INST installiert derzeit 12 ERMS-Systeme in mehreren Provinzen und Städten in Vietnam. Darunter 7 Fuji-Systeme (Japan) in Lang Son, Hai Phong, Mong Cai, Bai Chay, Lao Cai, Cao Bang, Nghe An und 5 Sara-Systeme (Envinet, Deutschland) in Son La, Da Nang, Hanoi und auf der Insel Bach Long Vi.
Herr Tuan sagte, dass das Forschungsteam das Gerät in naher Zukunft erweitern werde, um eine Funktion zur Messung des Strahlungsspektrums statt nur der Intensität hinzuzufügen, um künstliche Isotope in der Umwelt erkennen zu können. Es wird außerdem erwartet, dass das System in die Erfassung meteorologischer Daten von Sensoren zur Messung von Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftdruck und Niederschlag integriert werden kann, um Schwankungen in der Umwelt zu beobachten.
Bich Thao
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