Dabei handelt es sich um ein von chinesischen Wissenschaftlern entwickeltes großes Sprachmodell (LLM), das es ermöglicht, Militärdrohnen den Befehl zu geben, feindliche Radarsysteme anzugreifen.
Laut SCMP haben Wissenschaftler der chinesischen Rüstungsindustrie eine Art künstliche Intelligenz entwickelt, die die Leistung von Drohnen zur elektronischen Kriegsführung verbessern kann.
Dieses große Sprachmodell (LLM) kann ähnlich wie ChatGPT Drohnen befehligen, die mit elektronischen Kampfwaffen ausgestattet sind, um die Radaranlagen oder Kommunikationssysteme feindlicher Flugzeuge anzugreifen.
Testergebnisse zeigen, dass seine Entscheidungsleistung im Luftkampf nicht nur herkömmliche Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) wie bestärkendes Lernen übertrifft, sondern auch die von erfahrenen Experten.
Dies ist die erste umfassend veröffentlichte Studie, in der große Sprachmodelle direkt auf Waffen angewendet werden.
Bisher war diese KI-Technologie weitgehend auf den Einsatz in der Kriegszentrale beschränkt und diente dort der Bereitstellung von Geheimdienstanalysen oder Entscheidungshilfen für menschliche Kommandeure.
Das Forschungsprojekt wurde gemeinsam vom Chengdu Aircraft Design Institute der Aviation Industry Corporation of China und der Northwestern Polytechnical University in Xi'an in der Provinz Shaanxi durchgeführt.
Das Institut ist der Entwickler des chinesischen schweren Tarnkappenjägers J-20.
Laut einem am 24. Oktober vom Projektteam im Peer-Review-Journal Detection & Control veröffentlichten Artikel befindet sich die Arbeit noch in der experimentellen Phase. Unter den bestehenden künstlichen Intelligenztechnologien ist LLM diejenige, die die menschliche Sprache am besten verstehen kann.
Das Projektteam stellte LLM eine Vielzahl von Ressourcen zur Verfügung, darunter „Buchreihen zu Radar und elektronischer Kriegsführung sowie zugehörige Dokumentensammlungen“.
Auch andere Dokumente, darunter Aufzeichnungen über Luftkämpfe, Waffeninventare und Handbücher für elektronische Kriegsführungsoperationen, wurden in das Modell integriert.
Den Forschern zufolge sind die meisten Schulungsmaterialien auf Chinesisch.
Der Designer des chinesischen Tarnkappenjägers J-20 ist Teil eines Forschungsteams, das am KI-Projekt beteiligt ist. Foto: Weibo |
Bei der elektronischen Kriegsführung sendet der Angreifer spezielle elektromagnetische Wellen aus, um die vom Ziel ausgesendeten Radarsignale zu unterdrücken.
Umgekehrt wird der Verteidiger versuchen, diesen Angriffen auszuweichen, indem er das Signal ständig ändert und den Gegner so zwingt, seine Strategie auf der Grundlage der Überwachungsdaten in Echtzeit anzupassen.
Bisher ging man davon aus, dass LLMs für derartige Aufgaben nicht geeignet seien, da sie die von Sensoren erfassten Daten nicht interpretieren könnten.
Künstliche Intelligenz erfordert zudem oft längere Denkzeiten und bleibt hinter der Reaktionsgeschwindigkeit im Millisekundenbereich zurück, die in der elektronischen Kriegsführung erforderlich ist.
Um diese Herausforderungen zu vermeiden, haben Wissenschaftler die Verarbeitung der Rohdaten an ein weniger komplexes bestärkendes Lernmodell ausgelagert. Dieser traditionelle KI-Algorithmus zeichnet sich durch das Verstehen und Analysieren großer Mengen digitaler Daten aus.
Die aus diesem Vorprozess extrahierten „beobachteten Wertvektorparameter“ werden dann über einen maschinellen Übersetzer in die menschliche Sprache übertragen. Das große Sprachmodell übernimmt dann die Kontrolle, verarbeitet und analysiert diese Informationen.
Der Compiler wandelt die Antworten des großen Modells in Ausgabebefehle um, die letztendlich den Störsender für elektronische Kriegsführung steuern.
Den Angaben der Forscher zufolge bestätigten die Testergebnisse die Machbarkeit dieser Technologie. Mithilfe von Reinforcement-Learning-Algorithmen kann generative KI Angriffsstrategien bis zu 10 Mal pro Sekunde anpassen.
Im Vergleich zur herkömmlichen KI und menschlicher Expertise erwies sich LLM bei der Generierung zahlreicher Scheinziele auf den Radarschirmen des Gegners als überlegen. Diese Strategie wird im Bereich der elektronischen Kriegsführung als wertvoller angesehen als das bloße Blockieren mit Lärm oder das Ablenken von Radarwellen von realen Zielen.
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