Eine chinesische KI verbessert die Angriffskraft von Drohnen und befiehlt Angriffe auf feindliche Radare

Dabei handelt es sich um ein von chinesischen Wissenschaftlern entwickeltes großes Sprachmodell (LLM), das militärische Drohnen zum Angriff auf feindliche Radarsysteme befehligen kann.

Wissenschaftler der chinesischen Rüstungsindustrie haben laut SCMP eine Art KI entwickelt, die die Leistung von Drohnen zur elektronischen Kriegsführung verbessern kann.

Dieses große Sprachmodell (LLM), ähnlich wie ChatGPT, kann mit elektronischen Kampfwaffen ausgestattete Drohnen steuern, um Radare oder Kommunikationssysteme feindlicher Flugzeuge anzugreifen.

Testergebnisse zeigen, dass seine Entscheidungsleistung im Luftkampf nicht nur herkömmliche Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) wie bestärkendes Lernen übertrifft, sondern auch die von erfahrenen Experten übertrifft.

Dies ist die erste umfassend veröffentlichte Studie, die große Sprachmodelle direkt auf Waffen anwendet.

Bisher war diese KI-Technologie weitgehend auf den Einsatz in der Einsatzzentrale beschränkt und diente der Bereitstellung von Geheimdienstanalysen oder Entscheidungshilfen für menschliche Kommandeure.

Das Forschungsprojekt wurde gemeinsam vom Chengdu Aircraft Design Institute der Aviation Industry Corporation of China und der Northwestern Polytechnical University in Xi'an in der Provinz Shaanxi durchgeführt.

Das Institut ist der Designer des schweren chinesischen Tarnkappenjägers J-20.

Laut einem am 24. Oktober vom Projektteam in der Fachzeitschrift Detection & Control veröffentlichten Artikel befindet sich die Arbeit noch in der experimentellen Phase. Unter den bestehenden Technologien der künstlichen Intelligenz ist LLM diejenige, die die menschliche Sprache am besten verstehen kann.

Das Projektteam stellte LLM eine Vielzahl von Ressourcen zur Verfügung, darunter „Buchreihen zu Radar und elektronischer Kriegsführung und zugehörige Dokumentensammlungen“.

Auch andere Dokumente, darunter Aufzeichnungen über Luftkämpfe, Aufzeichnungen über Waffeninventare und Handbücher für elektronische Kriegsführung, wurden in das Modell integriert.

Den Forschern zufolge sind die meisten Schulungsmaterialien auf Chinesisch.

Der Designer des chinesischen Tarnkappenjägers J-20 ist Teil eines Forschungsteams, das an dem KI-Projekt beteiligt ist. Foto: Weibo

Bei der elektronischen Kriegsführung sendet der Angreifer spezielle elektromagnetische Wellen aus, um die vom Ziel ausgesendeten Radarsignale zu unterdrücken.

Umgekehrt versucht der Verteidiger, diesen Angriffen auszuweichen, indem er das Signal ständig ändert und den Gegner so zwingt, seine Strategie in Echtzeit auf der Grundlage von Überwachungsdaten anzupassen.

Bisher ging man davon aus, dass LLMs für derartige Aufgaben nicht geeignet seien, da sie die von Sensoren erfassten Daten nicht interpretieren könnten.

Künstliche Intelligenz erfordert zudem oft längere Denkzeiten und bleibt hinter den in der elektronischen Kriegsführung erforderlichen Reaktionsgeschwindigkeiten im Millisekundenbereich zurück.

Um diese Herausforderungen zu vermeiden, haben Wissenschaftler die Verarbeitung der Rohdaten an ein weniger komplexes Reinforcement-Learning-Modell ausgelagert. Dieser traditionelle KI-Algorithmus zeichnet sich durch das Verstehen und Analysieren großer Mengen digitaler Daten aus.

Die aus diesem Vorprozess extrahierten „beobachteten Wertvektorparameter“ werden dann über einen maschinellen Übersetzer in die menschliche Sprache umgewandelt. Das große Sprachmodell übernimmt dann die Kontrolle, verarbeitet und analysiert diese Informationen.

Der Compiler wandelt die Antworten des großen Modells in Ausgabebefehle um, die letztendlich den Störsender für elektronische Kriegsführung steuern.

Den Forschern zufolge bestätigten die Testergebnisse die Machbarkeit dieser Technologie. Mithilfe von Reinforcement-Learning-Algorithmen kann generative KI Angriffsstrategien bis zu 10 Mal pro Sekunde schnell anpassen.

Im Vergleich zur herkömmlichen KI und menschlicher Expertise erwies sich LLM bei der Generierung zahlreicher Scheinziele auf den Radarschirmen des Feindes als überlegen. Diese Strategie wird im Bereich der elektronischen Kriegsführung als wertvoller angesehen als das bloße Blockieren mit Lärm oder das Ablenken von Radarwellen von echten Zielen.

Quelle: https://baoquocte.vn/mot-ai-cua-trung-quoc-tang-cuong-suc-tan-cong-cua-drone-ra-lenh-tan-cong-radar-doi-phuong-292183.html