Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung und andere Technologieunternehmen haben eine Allianz namens UXL Foundation gegründet, um eine Open-Source-Softwaresuite zu entwickeln, die KI-Entwickler von ihrer langjährigen Abhängigkeit von NVIDIA-Chips befreien soll. Mit anderen Worten: Die UXL-Allianz möchte den Schlüssel finden, der es den Programmen der Entwickler ermöglicht, auf jeder Maschine zu laufen und dabei nicht „wählerisch“ ist, was den verwendeten Chip angeht.
NVIDIAs Achillesferse?
Laut AFP ist NVIDIA durch die Bereitstellung von KI-Chip-Linien zum wertvollsten Chiphersteller der Welt mit einer Gesamtmarktkapitalisierung von bis zu 2.200 Milliarden US-Dollar geworden. Dies sind die Chips, die das Zeitalter der generativen KI einläuten, einer Form der künstlichen Intelligenz, die sich auf die Erstellung neuer Inhalte und Daten auf der Grundlage vorhandener Daten konzentriert.
Nvidia dominiert die KI-Entwicklung
Die Chips des US-Konzerns sind derzeit auf der ganzen Welt „begehrt“, sei es bei Start-ups oder alteingesessenen Tech-Giganten wie Microsoft, Google oder OpenAI, dem Entwickler von ChatGPT. Trotz des US-Embargos sind viele chinesische Unternehmen weiterhin auf der Suche nach NVIDIA-Chips.
Neben der Hardware ist ein Teil der enormen Leistungsfähigkeit von NVIDIA auf einen Computercode namens CUDA zurückzuführen, der seit fast 20 Jahren erforscht und entwickelt wird. Dies macht NVIDIA nahezu unbesiegbar. Mehr als 4 Millionen Entwickler weltweit verlassen sich beim Erstellen von KI und anderen Anwendungen auf die CUDA-Softwareplattform von NVIDIA.
NVIDIA festigt Dominanz mit KI-Superchip
Nun plant eine Koalition aus Technologieunternehmen wie Qualcomm, Google und Intel, NVIDIAs Vorherrschaft auf dem Markt zu lockern. Sie sind Teil einer wachsenden Gruppe aus Finanziers und Unternehmen, die sich von NVIDIAs Dominanz im KI-Bereich lösen möchten. Das Ziel besteht darin, sich auf die Geheimwaffe des Chipgiganten zu konzentrieren: die CUDA-Software, die Entwickler zur Verwendung von NVIDIA-Chips zwingt.
„Wir haben Entwicklern gezeigt, wie sie von der NVIDIA-Plattform wegkommen können“, zitierte Reuters gestern Vinesh Sukumar, Qualcomms Direktor für KI und maschinelles Lernen.
Neue Waffe
Beginnend mit einer von Intel entwickelten Technologie namens OneAPI bei ihrer Gründung im September 2023 plant die UXL-Allianz, eine Suite von Software- und Computertools zu entwickeln, die schließlich eine Vielzahl von KI-Chips antreiben können. Laut Reuters zielt dieses Open-Source-Projekt darauf ab, den Computercode von Unternehmen auf jeder Maschine laufen zu lassen, unabhängig davon, mit welchem Chip- oder Computerhardwaretyp diese betrieben wird.
„Im Bereich des maschinellen Lernens möchten wir ein Open-Source-Ökosystem schaffen, die Produktivität steigern und eine Auswahl an Hardware ermöglichen“, zitiert Reuters Bill Magro, Direktor und Chefingenieur für Computerleistung. Google war eines der Gründungsmitglieder von UXL und half dabei, die technische Ausrichtung des Projekts festzulegen.
Intel gibt 100 Milliarden Dollar für den Thron der Halbleiterindustrie aus
Der technische Lenkungsausschuss von UXL bereitet die Auflistung spezifischer Spezifikationen im ersten Halbjahr dieses Jahres vor. Und das Ingenieurteam der Allianz plant, die technischen Details auszuarbeiten, um bis Ende 2024 einen Fertigstellungsstand zu erreichen. Zusätzlich zu den ersten Unternehmen wird UXL weiterhin Cloud-Computing-Giganten wie Amazon, Azure sowie andere Chiphersteller anwerben.
Nachdem Intels OneAPI nun im Einsatz ist, besteht der nächste Schritt darin, ein standardmäßiges, auf KI zugeschnittenes Computerprogrammiermodell zu erstellen. UXL strebt dabei nicht nur danach, mit NVIDIA zu konkurrieren, sondern möchte den Konzern auch langfristig mit Hardware und Computercode unterstützen.
NVIDIA übernimmt fast 100 Startups
Der Plan von UXL ist nur einer von mehreren Versuchen, NVIDIA im KI-Bereich Marktanteile abzunehmen. Reuters berief sich auf von PitchBook (US) erhobene Daten, denen zufolge zahlreiche Risikokapitalfonds-Sponsoren und andere Unternehmen mehr als 4 Milliarden US-Dollar für 93 verschiedene Startups ausgegeben haben. Ihr Ziel ist es, NVIDIA durch Ausnutzen von Softwareschwächen zu „stürzen“. Und sie hatten erste Erfolge. PitchBook weist darauf hin, dass die Startups im Jahr 2023 durch die Ausnutzung der NVIDIA-Sicherheitslücke einen Gewinn von über 2 Milliarden US-Dollar erzielt haben, verglichen mit 580 Millionen US-Dollar im Jahr zuvor.
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