Das Rennen um die Entwicklung künstlicher „Gehirne“, die Robotern beim Lernen und Verbessern ihrer Fähigkeiten helfen sollen

Công LuậnCông Luận27/07/2024

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In den letzten drei Jahren haben sich die Industrieroboter des Zürcher Robotik-Startups ANYbotics von der Fähigkeit, Treppen zu steigen, zu Robotern entwickelt, die zwischen Kisten springen, Rückwärtssaltos und andere schwierige Bewegungen ausführen können.

Roboter werden nicht darauf programmiert, diese neuen Aktionen auszuführen, sondern passen sich mithilfe neuer Modelle künstlicher Intelligenz an ihre Umgebung an.

Im letzten Jahrzehnt hat der 74 Milliarden Dollar schwere Robotiksektor dank Durchbrüchen in der künstlichen Intelligenz, wie etwa Fortschritten bei neuronalen Netzwerken – Systemen, die das menschliche Gehirn simulieren – an Fahrt aufgenommen.

Insbesondere verbesserte Fähigkeiten im Bereich der Computervision und des räumlichen Denkens haben es Robotern ermöglicht, sich in unterschiedlichsten Umgebungen – von Baustellen über Bohrinseln bis hin zu Stadtstraßen – autonomer zu bewegen.

Durch die Einführung von Deep-Learning-Modellen in den letzten Jahren kann sich maschinelle KI-Software in der realen Welt viel besser anpassen und reagieren sowie selbstständig lernen. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Maschinen außerdem, die Welt um sie herum besser zu verstehen und einfacher mit Menschen zu kommunizieren.

„Es ist, als würde man einem Kind beim Lernen zusehen“, sagt Carina Namih, Partnerin bei Plural, einem Frühphasen-Investmentfonds mit Sitz in London. „Da der Roboter nicht deterministisch programmiert wird, sondern selbstständig lernt, entfallen die hohen Engineering-Kosten.“

Der Wettlauf um die Entwicklung eines Toolsets, das Robotern beim Lernen und Perfektionieren ihrer Fähigkeiten helfen soll Bild 1

Einige der Roboter des Startups ANYbotics. Foto: © FT montage/Dreamstime

Während die meisten dieser Fortschritte im Industrie- und Fabrikumfeld erwartet werden, richten große KI-Unternehmen ihren Fokus auch wieder auf menschenähnliche Roboter.

Anfang des Jahres gab Google DeepMind eine Reihe von Fortschritten in seiner Forschung bekannt, darunter die Nutzung großer Sprachmodelle, um humanoide Roboter zu trainieren und ihnen zu helfen, ihre Umgebung besser und sicherer zu verstehen und sich darin zurechtzufinden.

OpenAI hat im vergangenen Monat im Rahmen seiner Investitionen in Startups zudem eine Robotik-Forschungsgruppe gegründet. Das Unternehmen investierte außerdem in das in Oslo ansässige Unternehmen 1X Robotics, das in diesem Jahr mehr als 100 Millionen US-Dollar einnahm, um alltägliche Roboter zu entwickeln, die im Haushalt helfen.

Das chinesische Unternehmen Unitree Robotics verkauft humanoide Roboter für 16.000 Dollar. Der Milliardär Elon Musk sagte, Tesla werde nächstes Jahr mit dem Einsatz und der Produktion humanoider Roboter beginnen und diese ab 2026 in größerem Umfang verkaufen.

Die weite Verbreitung von KI-Tools unter den Verbrauchern habe einen Welleneffekt auf die Einstellung zur Robotik gehabt, sagt Sonali Fenner von der Unternehmensberatung Slalom. Dies ermöglicht es Unternehmen, über den Einsatz von Robotern an öffentlichen Orten nachzudenken.

So setzte ein Kunde beispielsweise Spot, einen Roboterhund von Boston Dynamics, der auf dem Modell Gemini Pro von Google basiert, in seinen Filialen ein, um den Lagerbestand zu ermitteln.

Ahti Heinla, Mitbegründer von Skype und CEO des Lieferroboter-Startups Starship Technologies, das in über 100 Städten und Gemeinden in Europa und Großbritannien kleine Lebensmittelroboter im Einsatz hat, sagte, er sei überrascht, wie leicht die Leute „diese Roboter als normale Teilnehmer im öffentlichen Raum betrachten und sie als natürliche Menschen akzeptieren“.

Hoai Phuong (laut FT)


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Quelle: https://www.congluan.vn/cuoc-chay-dua-phat-trien-bo-nao-ai-giup-robot-tu-hoc-va-hoan-thien-ky-nang-post305168.html

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