Ein Arzt liest einer Patientin das Ergebnis einer Mammographie vor – Foto: Rui Vieira/PA
Ein internationales Team aus Ärzten, Wissenschaftlern und Forschern hat ein Tool auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das vorhersagen kann, bei welchen Brustkrebspatientinnen nach der Behandlung, einschließlich Operation und Strahlentherapie, ein höheres Risiko für Nebenwirkungen besteht.
Eine Technologie, die derzeit in Großbritannien, Frankreich und den Niederlanden getestet wird, könnte Ärzten und Patienten dabei helfen, geeignetere Behandlungsentscheidungen zu treffen, berichtete der Guardian am 20. März.
Jedes Jahr wird bei etwa 2 Millionen Frauen weltweit Brustkrebs diagnostiziert – in den meisten Ländern die häufigste Krebserkrankung bei Frauen. Dank besserem Verständnis, frühzeitiger Erkennung und einer Vielzahl von Behandlungen steigt die Überlebensrate von Brustkrebspatientinnen.
Bei manchen Patienten kommt es nach der Behandlung jedoch zu Nebenwirkungen wie Hautveränderungen, Narbenbildung, Lymphödemen – einer schmerzhaften Schwellung des Arms – und sogar zu Herzschäden durch die Strahlentherapie.
„Deshalb haben wir ein KI-Tool entwickelt, um Ärzte und Brustkrebspatientinnen über das Risiko chronischer Schmerzen und Schwellungen in der Hand nach Operationen und Strahlentherapie zu informieren. Wir hoffen, sie bei der Auswahl von Strahlentherapiebehandlungen zu unterstützen und Nebenwirkungen zu reduzieren“, sagte Dr. Tim Rattay, der an der University of Leicester (Großbritannien) arbeitet.
Das KI-Tool wurde anhand der Daten von 6.361 Brustkrebspatientinnen darauf trainiert, Lymphödeme bis zu drei Jahre nach der Operation und Strahlentherapie vorherzusagen. Bei Patienten mit einem hohen Lymphödemrisiko können während und nach der Behandlung alternative Behandlungen oder unterstützende Maßnahmen angeboten werden, wie etwa das Tragen einer Armschiene zur Eindämmung der Schwellung.
Das Tool konnte etwa 81,6 % der Lymphödemfälle genau vorhersagen und etwa 72,9 % der Fälle korrekt identifizieren, in denen die Patienten nach der Behandlung kein Lymphödem entwickeln würden. Die Gesamtvorhersagegenauigkeit des Tools beträgt 73,4 %.
Das Team arbeitet daran, das Tool in die Lage zu versetzen, weitere Nebenwirkungen, darunter Herz-Kreislauf- und Hautschäden, vorherzusagen. Sie hoffen, 780 Brustkrebspatientinnen in das Pre-Act-Projekt aufnehmen zu können – eine zweijährige klinische Studie.
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