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| Man geht davon aus, dass generative KI der Weltwirtschaft einen großen Mehrwert bringen wird. (Quelle: Viettimes) |
Generative KI ist eine Form künstlicher Intelligenz, die auf Grundlage von Mustern, die sie aus vorhandenen Inhalten gelernt hat, neue Inhalte, darunter Text, Bilder, Audio und Video, erstellt.
Erschaffe etwas, das es noch nie gab
Die heutigen generativen KI-Modelle wurden mithilfe von „Deep Learning“ oder tiefen neuronalen Netzwerken anhand riesiger Datenmengen trainiert und können Gespräche führen, Fragen beantworten, Geschichten schreiben, Quellcode generieren und Bilder und Videos jeder Art erstellen, alles basierend auf auf kurzen Texteingaben oder „Eingabeaufforderungen“.
KI wird als generativ bezeichnet, weil sie etwas schafft, was es vorher nicht gab. Das ist der Unterschied zur diskriminierenden KI, die zwischen unterschiedlichen Eingabetypen unterscheidet. Mit anderen Worten würde eine differenzierende KI versuchen, Fragen wie „Ist dieses Bild eine Zeichnung eines Kaninchens oder eines Löwen?“ zu beantworten. während generative KI auf Eingabeaufforderungen wie „Zeichne mir ein Bild von einem Löwen und einem Kaninchen, die nebeneinander sitzen“ reagiert.
Die Ursprünge der generativen KI gehen auf die 1970er Jahre zurück, als Ingenieure begannen, Techniken zur automatischen Textgenerierung zu entwickeln. Das Aufkommen generativer kontradiktorischer Netzwerke (GANs) ermöglicht es der KI, Text auf der Grundlage menschlicher Sprachmuster zu generieren. Technologische Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen es der KI nun, menschliche Sprache in schriftlicher Form wiederzugeben.
Generative KI hat in den letzten Jahren mit der Entwicklung von Generative Adversarial Networks (GANs) deutlich an Bedeutung gewonnen. GANs bestehen aus zwei neuronalen Netzwerken – einem generativen Netzwerk und einem diskriminativen Netzwerk – die an einem Wettbewerbsprozess teilnehmen. Der Generator erstellt Inhalte, während der Diskriminator die Qualität dieser Inhalte bewertet. Durch unzählige Iterationen verfeinert dieser Generator seine Fähigkeiten, was zu immer realistischeren und kreativeren Ergebnissen führt.
Unterschied zwischen generativer KI und traditioneller KI
Der Hauptunterschied zwischen herkömmlicher KI und KI der nächsten Generation liegt in ihren Fähigkeiten und Anwendungen. Herkömmliche KI-Systeme werden hauptsächlich zum Analysieren von Daten und Erstellen von Prognosen verwendet, während generative KI einen Schritt weiter geht, indem sie neue Daten generiert, die ihren Trainingsdaten ähneln.
Mit anderen Worten: Traditionelle KI zeichnet sich durch die Mustererkennung aus, während kreative KI durch die Mustererstellung hervorsticht. Herkömmliche KI kann Daten analysieren und Ihnen mitteilen, was sie sieht, aber kreative KI kann dieselben Daten verwenden, um etwas völlig Neues zu schaffen.
Die Auswirkungen der generativen KI sind weitreichend und bieten neue Möglichkeiten für Kreativität und Innovation. Im Designbereich kann generative KI dabei helfen, in wenigen Minuten zahllose Prototypen zu erstellen und so den Zeitaufwand für den Ideenfindungsprozess zu verkürzen.
In der Unterhaltungsbranche kann generative KI dabei helfen, neue Musik zu produzieren, Drehbücher zu schreiben oder sogar Deepfakes zu erstellen. Im Journalismus kann dies das Schreiben von Artikeln oder Berichten sein. Kreative KI hat das Potenzial, alle Bereiche zu revolutionieren, in denen Kreativität und Innovation im Mittelpunkt stehen.
Traditionelle KI hingegen zeichnet sich weiterhin durch aufgabenspezifische Anwendungen aus. Es treibt unsere Chatbots, Empfehlungssysteme, prädiktive Analysen und mehr an. Es ist die treibende Kraft hinter den meisten aktuellen KI-Anwendungen, die auf eine branchenübergreifende Effizienzoptimierung abzielen.
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| Sowohl generative als auch traditionelle KI spielen bei der Gestaltung der Zukunft der Menschheit eine wichtige Rolle. (Quelle: VinBase) |
Obwohl traditionelle KI und kreative KI unterschiedliche Funktionen haben, schließen sie sich nicht gegenseitig aus. Generative KI kann im Verbund mit herkömmlicher KI noch leistungsfähigere Lösungen bereitstellen. Beispielsweise kann herkömmliche KI Daten zum Benutzerverhalten analysieren und generative KI kann diese Analyse nutzen, um personalisierte Inhalte zu erstellen.
Während wir das enorme Potenzial der KI weiter erforschen, ist es wichtig, diese Unterschiede zu verstehen. Sowohl generative als auch traditionelle KI spielen bei der Gestaltung der Zukunft der Menschheit eine wichtige Rolle und eröffnen jeweils einzigartige Möglichkeiten. Für Unternehmen und Einzelpersonen, die in der sich rasch entwickelnden digitalen Landschaft der Menschheit an der Spitze bleiben möchten, ist die Nutzung dieser Spitzentechnologien von entscheidender Bedeutung.
Künstliche Intelligenz im gesellschaftlichen Leben
Die mit generativer KI verbundenen Risiken sind erheblich und entwickeln sich rasch. Zahlreiche Bedrohungsakteure haben diese Technologie genutzt, um „Deep Fakes“ bzw. Produktkopien zu erstellen und Artefakte zu erzeugen, die zunehmend ausgefeiltere Betrugsoperationen unterstützen.
ChatGPT und andere ähnliche Tools werden anhand großer Mengen öffentlich verfügbarer Daten trainiert. Sie sind nicht darauf ausgelegt, der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) und anderen Urheberrechtsgesetzen zu entsprechen. Daher ist es zwingend erforderlich, dass Benutzer die Nutzung der Plattform durch ihr Unternehmen genau beobachten. Zu den zu überwachenden Aufsichtsrisiken gehören:
Mangelnde Transparenz. Innovative KI- und ChatGPT-Modelle sind unvorhersehbar und selbst die Unternehmen dahinter verstehen nicht immer alles über ihre Funktionsweise.
Genauigkeit. Generative KI-Systeme generieren manchmal falsche und erfundene Antworten. Es ist wichtig, alle Ergebnisse auf Richtigkeit, Relevanz und praktischen Nutzen zu prüfen, bevor man sich auf Informationen verlässt oder sie öffentlich verbreitet, denn nur genaue Informationen sind nützlich und hochgradig interaktiv.
Geistiges Eigentum (IP) und Urheberrecht. Derzeit gibt es keine überprüfbaren Datenschutz- und Governance-Garantien für vertrauliche Unternehmensinformationen. Benutzer sollten davon ausgehen, dass alle Daten oder Abfragen, die sie bei ChatGPT und seinen Konkurrenten eingeben, öffentlich zugänglich werden. Unternehmen sollten Kontrollen einrichten, um eine versehentliche Offenlegung geistigen Eigentums zu vermeiden.
Cybersicherheit und Betrug. Unternehmen müssen sich darauf vorbereiten, dass böswillige Akteure synthetische KI-Systeme für Cyberangriffe und Betrug einsetzen, etwa Deepfakes, um ihr Personal zu täuschen, und dafür sorgen, dass entsprechende Schutzmaßnahmen eingeführt werden. Sprechen Sie mit Ihrem Cyber-Versicherungsanbieter, um zu überprüfen, inwieweit Ihre aktuelle Police KI-bezogene Verstöße abdeckt.
Nachhaltigkeit. Die Erzeugung künstlicher Intelligenz verbraucht eine erhebliche Menge an Strom. Daher ist es wichtig, einen Lieferanten mit geringem Energieverbrauch zu wählen und hochwertige erneuerbare Energie zu nutzen, um die Auswirkungen auf die Nachhaltigkeitsziele zu minimieren.
Obwohl viele Probleme durch die von generativer KI verursachten Risiken gefährdet sind, können einige Vorteile der generativen KI nicht unerwähnt bleiben.
Generative KI hat das Potenzial, die Arbeitsstruktur zu verändern und die Fähigkeiten einzelner Arbeitnehmer durch die Automatisierung einiger ihrer individuellen Tätigkeiten zu verbessern. Moderne KI und andere Technologien haben das Potenzial, Arbeitstätigkeiten zu automatisieren, die heute 60 bis 70 Prozent der Arbeitszeit der Mitarbeiter in Anspruch nehmen. Zuvor wurde in einem Bericht von McKinsey & Company aus dem Jahr 2017 geschätzt, dass die Technologie das Potenzial hat, die Hälfte der Arbeitszeit der Mitarbeiter zu automatisieren.
Die Beschleunigung des technischen Automatisierungspotenzials ist größtenteils auf die zunehmende Fähigkeit der KI zurückzuführen, natürliche Sprache zu verstehen, was für Arbeitstätigkeiten erforderlich ist, die 25 % der gesamten Arbeitszeit ausmachen. Aus diesem Grund hat generative KI einen größeren Einfluss auf Wissensarbeit in Berufen mit höheren Gehältern und Bildungsanforderungen als auf andere Arten von Arbeitsplätzen.
Generative KI könnte die Arbeitsproduktivität in der gesamten Wirtschaft deutlich steigern, doch dazu wären Investitionen erforderlich, um die Arbeitnehmer beim Übergang ihrer Tätigkeit oder beim Wechsel des Arbeitsplatzes zu unterstützen. KI könnte bis 2040 zu Produktivitätssteigerungen von 0,1 bis 0,6 Prozent jährlich führen, je nach Tempo der Einführung neuer Technologien und der Umverteilung der Arbeitszeit der Arbeitnehmer auf andere Tätigkeiten. Weitere Maßnahmen
Durch die Kombination generativer KI mit allen anderen Technologien könnte die Automatisierung von Arbeitsplätzen das Produktivitätswachstum jährlich um 0,2 bis 3,3 Prozentpunkte steigern. Allerdings werden die Arbeitnehmer Unterstützung beim Erlernen neuer Fähigkeiten benötigen und einige werden den Beruf wechseln. Wenn der Arbeitnehmerübergang und andere Risiken bewältigt werden können, könnte KI einen erheblichen Beitrag zum Wirtschaftswachstum leisten und eine integrativere, nachhaltigere Welt unterstützen.
Kreative KI wird erhebliche Auswirkungen auf alle Branchen haben. Zu den Branchen, die gemessen am prozentuellen Umsatzanteil durch KI den größten Einfluss haben könnten, zählen das Bankwesen, die Hochtechnologie und die Biowissenschaften. Beispielsweise könnte die Technologie im gesamten Bankensektor einen jährlichen Wert von 200 bis 340 Milliarden US-Dollar erzielen, wenn die Anwendungsfälle vollständig umgesetzt sind. Auch im Einzelhandels- und Konsumgütersektor sind die potenziellen Auswirkungen mit 400 bis 660 Milliarden US-Dollar pro Jahr erheblich.
Vietnams Chance
Derzeit besteht in Vietnam großes Interesse an künstlicher Intelligenz. Anfang April 2023 betonte Vo Xuan Hoai, stellvertretender Direktor des Nationalen Innovationszentrums, auf der Konferenz „Die Zukunft der künstlichen Intelligenz 2023“, die im kalifornischen Silicon Valley stattfand: „Das Nationale Innovationszentrum fördert die Koordination mit vietnamesischen Innovationsnetzwerken rund um der Welt, zum Beispiel mit dem Netzwerk im Silicon Valley zur Förderung von Innovationen im Allgemeinen und von KI im Besonderen, durch die Begleitung vietnamesischer Unternehmen und Intellektueller im Ausland, um sie bei der Entwicklung ihrer Karriere zu unterstützen, ihre Geschäfte im Heimatland auszubauen, Technologie zu transferieren…“.
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| Herr Vo Xuan Hoai, stellvertretender Direktor des Nationalen Innovationszentrums, sprach auf dem Workshop „Die Zukunft der künstlichen Intelligenz 2023“. (Quelle: Bnews) |
Bis August dieses Jahres wird VinBigdata (unter der Vingroup Corporation) Technologien integrieren, um VinBase (eine umfassende multikognitive künstliche Intelligenzplattform) zur ersten generativen KI-Plattform in Vietnam zu machen und gleichzeitig Entwicklungslösungen auf der Grundlage generativer KI-Technologie bereitzustellen, wie z. B. generative KI-Chatbots. , Callbot oder ViVi Virtual Assistant der neuen Generation ...
Das Unternehmen sagte auch, dass es nur ein paar Milliarden Parameter benötigt, um ein großes Sprachmodell (LLM) ähnlich wie ChatGPT zu erstellen, das aber dennoch in der Lage ist, hochauthentische Texte zu generieren, insbesondere solche mit komplexer Syntax. Diese Version wird in den Daten der Vietnamesen enthalten sein und Vietnamesischkenntnisse.
Vietnams Potenzial für die Entwicklung generativer KI ist enorm. Wird generative KI jedoch auf der Grundlage großer, weltweit verfügbarer Sprachmodellplattformen angewendet, besteht für Vietnam das Risiko vieler Risiken. Daher ist die Beherrschung im Inland generierter KI wichtig, da sie dabei helfen kann, Inhalte zu beherrschen. , Fehlinformationen vermeiden, nationale Datensicherheit gewährleisten und vietnamesische Technologie in die Welt bringen. „Vietnam hat alle Chancen, die weltweite Lücke im Bereich der künstlichen KI zu schließen.“
Diese Einschätzung teilte der Generaldirektor von VinBigdata, Dr. Dao Duc Minh, auf dem AI Summit-Forum mit, das am 22. September dieses Jahres in Ho-Chi-Minh-Stadt stattfand. Ebenfalls auf dem Forum sagte Pablo Fuentes Nettel, leitender Berater bei Oxford Insights, dass Vietnam eine rosige Zukunft habe, wenn es sich auf Investitionen in KI konzentriere.
Es ist ersichtlich, dass KI und künstliche KI in alle Bereiche und Berufe unseres Landes eingedrungen sind, wie etwa in das Gesundheitswesen, die Bildung, das Leben... Vietnam muss eine Strategie zur Entwicklung dieser Technologie entwickeln, denn sie ist die Zukunft der Technologie in der naher Zukunft.
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